AMD GPU統合

インフラストラクチャエージェントをインストールします

New Relicでデータをキャプチャするには、インフラストラクチャエージェントをインストールします。 当社のインフラストラクチャエージェントはデータを収集して取り込むので、GPU パフォーマンスを追跡できます。

インフラストラクチャ エージェントは、次の 2 つの方法でインストールできます。

• ガイド付きインストールは、システムを検査し、システムに最適なインフラストラクチャ エージェントをアプリケーション監視エージェントとともにインストールする CLI ツールです。 ガイド付きインストールの仕組みの詳細については、 「ガイド付きインストールの概要」を参照してください。
• インフラストラクチャエージェントを手動でインストールしたい場合は、 Linux 、 Windowsの手動インストールのチュートリアルに従ってください。

AMD SMIをインストールする

Flexを構成する前に、AMD の SMI ユーティリティをインストールします。

Ubuntu/Debian:

$
# Add AMD GPU repository
$
wget -q -O - https://repo.radeon.com/rocm/rocm.gpg.key | sudo apt-key add -
$
echo 'deb [arch=amd64] https://repo.radeon.com/rocm/apt/debian/ ubuntu main' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/rocm.list
$

$
# Update and install
$
sudo apt update
$
sudo apt install amd-smi

RHEL/CentOS/Fedora:

$
# Add AMD GPU repository
$
sudo tee /etc/yum.repos.d/rocm.repo <<EOF
$
[ROCm]
$
name=ROCm
$
baseurl=https://repo.radeon.com/rocm/yum/rpm
$
enabled=1
$
gpgcheck=1
$
gpgkey=https://repo.radeon.com/rocm/rocm.gpg.key
$
EOF
$

$
# Install AMD SMI
$
sudo yum install amd-smi

AMD GPU 用のFlexの構成

Flex New Relic Infrastructure エージェントにバンドルされており、AMD GPU デバイスを監視するためのコマンドライン ユーティリティである AMD SMI と統合できます。

Flex を構成するには、次の手順に従います。

1. このパスに amd-smi-gpu-monitoring.yml という名前のファイルを作成します。

   bash

   コピー

   $
   sudo touch /etc/newrelic-infra/integrations.d/amd-smi-gpu-monitoring.yml

   Git リポジトリからダウンロードすることもできます。

2. 統合構成を使用してamd-smi-gpu-monitoring.ymlファイルを更新します。

   AMD SMI GPU 監視設定からファイルの内容 ( .yml ) をコピーし、設定ファイルに貼り付けます。

GPU メトリクスが取り込まれていることを確認する

Flex 構成はインフラストラクチャ エージェントによって自動的に検出され、実行されるため、エージェントを再起動する必要はありません。次の NRQL クエリを実行すると、メトリクスが取り込まれていることを確認できます。

SELECT * FROM AMDGpuSample

アプリケーションを監視する

カスタムダッシュボードを作成して、AMD GPU メトリクスを監視できます。 始めるにあたって、NRQL クエリの例をいくつか示します。

GPU使用率

SELECT average(gfx_activity_percent) FROM AMDGpuSample TIMESERIES AUTO FACET gpu_id

メモリ使用量

SELECT average(vram_used_mb), average(vram_total_mb), average(vram_free_mb) FROM AMDGpuSample TIMESERIES AUTO FACET gpu_id

温度監視

SELECT average(temp_edge_c), average(temp_hotspot_c), average(temp_mem_c) 
FROM AMDGpuSample TIMESERIES AUTO FACET gpu_id

消費電力

SELECT average(socket_power_w), max(max_power_w) FROM AMDGpuSample TIMESERIES AUTO FACET gpu_id

クロック周波数

SELECT average(gfx_0_clk_mhz), average(mem_0_clk_mhz), average(fclk_0_clk_mhz) FROM AMDGpuSample TIMESERIES AUTO FACET gpu_id

タイプ別GPUアクティビティ

SELECT average(gfx_activity_percent), average(umc_activity_percent), average(mm_activity_percent) 
FROM AMDGpuSample TIMESERIES AUTO FACET gpu_id

ECCエラー監視

SELECT sum(ecc_total_correctable), sum(ecc_total_uncorrectable) FROM AMDGpuSample TIMESERIES AUTO FACET gpu_id

PCIe パフォーマンス

SELECT average(pcie_bandwidth_mb_s), average(pcie_current_bandwidth_sent), average(pcie_current_bandwidth_received) 
FROM AMDGpuSample TIMESERIES AUTO FACET gpu_id

包括的なダッシュボードを作成するには:

1. one.newrelic.comに移動し、 Dashboardsをクリックします。
2. Create a dashboardをクリックします。
3. 上記の NRQL クエリを使用してチャートを追加します。
4. ダッシュボードのレイアウトをカスタマイズして保存します。

ダッシュボードの使用と編集に関するドキュメントについては、ダッシュボードのドキュメントを参照してください。