• EnglishEspañol日本語한국어Português
  • ログイン今すぐ開始

この機械翻訳は参考用に提供されます。

英語版と翻訳版に矛盾がある場合は、英語版が優先されます。詳細については、 を参照してください。

問題を作成する

LAMPy スタック監視の統合

LAMPy 統合では、インフラストラクチャ エージェント、MySQL 統合、Apache 統合、Python エージェントを利用して、応答時間、CPU 使用率、トラフィック、ログイン頻度などの最も重要な指標を含む事前構築されたダッシュボードを提供します。

LAMPy インテグレーションを設定すると、LAMPy Web アプリ メトリックのダッシュボードが表示されます。

ステップ 1: インフラストラクチャ エージェントをインストールする

これを行うには、LAMPy アプリケーションを含むホストの インフラストラクチャ エージェントのインストール手順 に従います。

ステップ 2: MySQL 統合をインストールする

LAMPy 統合は MySQL 統合に依存して機能します。詳細を確認して要件を確認するには、 MySQL ドキュメントを参照してください。

  1. one.newrelic.com から Add data > Infrastructure & OS > MySQLをクリックします。
  2. 指示に従って MySQL エージェントをインストールします。

ステップ 3: Apache 統合をインストールする

私たちの LAMPy 統合は、動作するために Apache 統合に依存しています。詳細と要件を確認するには、 Apache ドキュメントを参照してください。

  1. one.newrelic.com から Add data > Infrastructure & OS > Apacheをクリックします。
  2. 画面の指示に従って、Apache エージェントをインストールします。

ステップ 4: Python エージェントをインストールする

私たちの LAMPy 統合は、Python エージェントに依存しています。詳細を確認して要件を確認するには、 Python ドキュメントを参照してください。

  1. one.newrelic.com から、 Add data > Application monitoring > Pythonをクリックします。
  2. アプリケーションに名前を付けます。
  3. 構成ファイルをダウンロードして、アプリケーションのルート ディレクトリに配置します。
  4. Django Web サイトに接続されている Python エージェントを統合します。この python エージェントは、Apache サーバーでも実行されます。
  5. 次の行を settings.py ファイルに追加します。
NEW_RELIC_CONFIG_FILE = BASE_DIR / 'newrelic.ini'
  1. 次の行を wsgi.py ファイルに追加します。
import newrelic.agent
from django.conf import settings
from django.core.wsgi import get_wsgi_application
application = get_wsgi_application()
newrelic.agent.initialize(settings.NEW_RELIC_CONFIG_FILE)
newrelic.agent.WSGIApplicationWrapper(application)

ステップ 5: Apache サーバーを再起動する

数分待ってから、New Relic でのデータの検索に進みます。

データを検索する

LAMPy ダッシュボードを取得するには:

  1. one.newrelic.comから、 [データの追加] ページに移動します。
  2. [ダッシュボード]をクリックします。
  3. 検索バーにLAMPyと入力します。
  4. LAMPy ダッシュボードが表示されます。それをクリックしてインストールします。

LAMPy ダッシュボードはカスタム ダッシュボードと見なされ、 Dashboards[ダッシュボード] UI で見つけることができます。ダッシュボードの使用と編集に関するドキュメントについては、 ダッシュボード ドキュメント を参照してください。

報告されたデータについては、インストールした各ツールのドキュメントを参照してください。

インフラストラクチャ エージェントをインストールした場合は、 インフラストラクチャ データも受け取ります。

以下は、リクエストごとに送信されたバイト数をチェックする NRQL クエリの例です。

SELECT (average(`apache.server.net.bytesPerSecond`) / average(`apache.server.net.requestsPerSecond`)) as 'Bytes sent per request'
FROM Metric
TIMESERIES auto

次は何ですか?

データのクエリとカスタム ダッシュボードの作成について詳しくは、次のドキュメントをご覧ください。

Copyright © 2024 New Relic株式会社。

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.