New Relic の統合には、 Microsoft Azure Synapse Analyticsメトリクスおよびその他のデータを New Relic に報告するための統合が含まれています。 この文書では、統合を有効にする方法と、報告されるデータについて説明します。
特徴
Azure Synapse Analytics は、データ ウェアハウスとビッグ データ システム全体で洞察を得るまでの時間を短縮するエンタープライズ分析サービスです。エンタープライズ データ ウェアハウジングで使用される SQL テクノロジ、ビッグ データ用の Apache Spark テクノロジ、ログおよび時系列分析用の Azure Data Explorer の最高の機能が 1 つにまとめられています。
New Relicを使うと、以下のことができます。
- 事前に構築されたダッシュボードで Azure Synapse Analytics データを表示します。
- カスタムクエリを実行し、データを視覚化します。
- データの変化を通知するアラート条件を作成します。
統合をアクティブ化する
標準の Azure Monitor 統合手順 に従って、New Relic インフラストラクチャの監視で Azure サービスを有効にします。
構成とポーリング
構成オプションを使用して、ポーリング頻度を変更し、データをフィルタリングできます。
New Relic は、既定の ポーリング 間隔に従って、Azure Monitor 統合を通じて Azure Synapse Analytics サービスにクエリを実行します。
データを見つけて使用する
インテグレーションデータを調べるには、 one.newrelic.com/infra > Azure > (select an integration)にアクセスしてください。
メトリックデータ
この統合により、次の メトリック データが収集されます。
Azure Synapse Analytics メトリック
メトリック | 説明 |
|---|---|
| クエリによって処理されたデータの量。 |
| 成功または失敗したログイン試行の数。 |
| 成功、失敗、またはキャンセルされたリクエストの数。 |
| 成功、失敗、またはキャンセルされた統合アクティビティの数。 |
| 開始、停止、失敗を含む Synapse Link 接続イベントの数。 |
| Synapse Link によって処理される行数が変更されました。 |
| Synapse Link によって処理されるデータ量 (バイト単位)。 |
| Synapse Link のデータ処理遅延 (秒単位)。 |
| スナップショット、削除、障害を含む Synapse Link テーブル イベントの数。 |
| 成功、失敗、またはキャンセルされた統合パイプライン実行の数。 |
| 成功、失敗、またはキャンセルされた統合トリガーの数。 |
| バックログされた入力イベント ソースの数。 |
| 予期された出力スキーマに変換できなかった出力イベントの数。このシナリオが発生したイベントをドロップするには、エラー ポリシーを「ドロップ」に変更できます。 |
| 逆シリアル化できなかった入力イベントの数。 |
| 早期到着ポリシーに従って、アプリケーション時間が到着時間と比較して早いとみなされる入力イベントの数。 |
| ストリーミング ジョブによって受信されたデータの量 (バイト単位)。これは、イベントが入力ソースに送信されていることを検証するために使用できます。 |
| 入力イベントの数。 |
| 1 秒あたりの入力イベント ソースの数。 |
| 遅延到着ポリシーに従って、アプリケーション時間が到着時間に比べて遅いとみなされる入力イベントの数。 |
| イベント ハブ入力アダプターによって受信されたイベント ハブ イベント (シリアル化されたメッセージ) のうち、イベント順序付けポリシーに基づいて、ドロップされたか、調整されたタイムスタンプが付与された、順序どおりに受信されなかったイベント ハブ イベントの数。 |
| 出力イベントの数。 |
| 出力ウォーターマーク遅延 (秒単位)。 |
| リソース使用率をパーセンテージで表します。 使用率が高いということは、ジョブが割り当てられたリソースの最大値に近い量を使用していることを示します。 |
| クエリ処理に関連するエラーの合計数 (イベントの取り込み中または結果の出力中に見つかったエラーを除く)。 |