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問題を作成する

Azure Monitor 統合による Azure Stream Analytics サービス

New Relic の統合には、 Microsoft Azure Stream Analytics メトリクスおよびその他のデータを New Relic にレポートするための統合が含まれます。このドキュメントでは、統合を有効にする方法と、レポートされるデータについて説明します。

特徴

New Relic は、Azure Stream Analytics 用のメトリック データを Azure Monitor から収集します。Azure Stream Analytics は、ミリ秒未満の待機時間で大量のストリーミング データを分析および処理するように設計されたフル マネージドのストリーム処理エンジンです。パターンと関係は、アプリケーション、デバイス、センサー、クリックストリーム、ソーシャル メディア フィードなどのさまざまな入力ソースから生成されたデータで識別できます。

New Relicを使うと、以下のことができます。

統合をアクティブ化する

標準の Azure Monitor 統合手順 に従って、New Relic インフラストラクチャの監視で Azure サービスを有効にします。

構成とポーリング

構成オプションを使用して、ポーリング頻度を変更し、データをフィルタリングできます。

New Relic は、既定の ポーリング 間隔に従って、Azure Monitor 統合を通じて Azure Stream Analytics サービスにクエリを実行します。

データを見つけて使用する

統合データを調べるには、 one.newrelic.com/infra > Azure > (統合を選択)に移動します。

メトリックデータ

この統合により、次の メトリック データが収集されます。

Azure Stream Analytics メトリック

メトリック

説明

AMLCalloutFailedRequests

失敗した関数リクエスト。

AMLCalloutInputEvents

関数イベント。

AMLCalloutRequests

機能リクエスト。

ConversionErrors

正常に削除されたジョブの総数。

DeserializationError

入力逆シリアル化エラー。

DroppedOrAdjustedEvents

順序が乱れたイベント。

EarlyInputEvents

初期の入力イベント。

Errors

実行時エラー。

InputEventBytes

入力イベントバイト。

InputEvents

入力イベント。

InputEventsSourcesBacklogged

バックログされた入力イベント。

InputEventsSourcesPerSecond

入力ソースを受信しました。

LateInputEvents

遅延入力イベント。

OutputEvents

イベントを出力します。

OutputWatermarkDelaySeconds

ウォーターマーク遅延。

ProcessCPUUsagePercentage

CPU 使用率 (%)。

ResourceUtilization

SU (メモリ) 使用率。

開始タスクの完了を待機しているノードの数。

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