Amazon Redshiftの統合

重要

AWS CloudWatch Metric Streams統合を有効にして、カスタムネームスペースを含むAWSサービスからのすべてのCloudWatchメトリクスをモニターします。個別の統合は、もはや推奨されるオプションではありません。

New Relic infrastructure integrations には、Amazon Redshift のデータを New Relic にレポートするためのインテグレーションが含まれています。このドキュメントでは、統合を有効にする方法と、レポートされるデータについて説明します。

特徴

Amazon Redshift は、標準的なSQLと既存のAmazonビジネスインテリジェンス（BI）ツールを使用して、すべてのデータをシンプルかつコスト効率よく分析することができるフルマネージドデータウェアハウスです。New Relic の Redshift 統合は、Amazon Redshift アカウントに関連付けられたリレーショナルデータベースのメトリックデータと設定データを収集します。

報告されるデータには、受信バイト数、送信バイト数、稼働ステータス、データベース接続、レイテンシ、その他のメトリックスが含まれます。 Redshift データは、事前に構築されたで利用でき、カスタムクエリとグラフを作成することもできます。

統合をアクティブ化する

この統合を有効にするには、標準的な手順に従って AWS サービスを New Relic に接続します。

New Relic が Redshift データにアクセスできるようにするには、AWS アカウントにReadOnlyポリシーが関連付けられているか、New Relic アカウントに次の権限が付与されている必要があります。

describeClusters
describeClusterParameters

構成とポーリング

構成オプションを使用して、ポーリング頻度とフィルターデータを変更できます。

デフォルトポーリング Amazon RedShift 統合のための情報です。

New Relicのポーリング間隔：5分
Amazon CloudWatchデータ間隔：1分

データを見つけて使用する

インテグレーションデータを検索するには、 one.newrelic.com > All capabilities > Infrastructure > AWSに移動して、Redshift インテグレーションリンクの 1 つを選択します。

DatastoreSample イベントタイプを使用し、Redshift ノードの場合は RedshiftNode 、Redshift クラスターの場合は RedshiftCluster の provider 値を使用して、データのクエリと探索を行うことができます。

データの使用方法の詳細については、統合データの理解と使用を参照してください。

メトリックデータ

New Relic は以下の Amazon Redshift のデータを収集しています。各指標の詳しい説明については、Amazon の Redshift のドキュメントを参照してください。

名前	データ型	ディメンション
`CPUUtilization`	パーセント	`NodeID, ClusterIdentifier`
`DatabaseConnections`	count	`ClusterIdentifier`
`HealthStatus`	1/0（AmazonCloudWatchコンソールの`HEALTHY` / `UNHEALTHY` ）	`ClusterIdentifier`
`MaintenanceMode`	1/0（AmazonCloudWatchコンソールの`ON` / `OFF` ）	`ClusterIdentifier`
`NetworkReceiveThroughput`	バイト/秒（Amazon CloudWatchコンソールでは`MB/s` ）	`NodeID`, `ClusterIdentifier`
`NetworkTransmitThroughput`	バイト/秒（Amazon CloudWatchコンソールでは`MB/s` ）	`NodeID`, `ClusterIdentifier`
`PercentageDiskSpaceUsed`	パーセント	`NodeID`, `ClusterIdentifier`
`QueriesCompletedPerSecond`	count/second (マルチノードクラスタの場合)	`latency`, `ClusterIdentifier`
`QueryDuration`	マイクロ秒（マルチノード・クラスターの場合）	`latency`, `ClusterIdentifier`
`ReadIOPS`	カウント/秒	`NodeID`, `ClusterIdentifier`
`ReadLatency`	秒	`NodeID`
`ReadThroughput`	バイト（Amazon CloudWatchコンソールでは`GB/s` ）	`NodeID`
`WLMQueriesCompletedPerSecond`	count/second (マルチノードクラスタの場合)	`ClusterIdentifier`
`WLMQueryDuration`	マイクロ秒（マルチノード・クラスターの場合）	`ClusterIdentifier`
`WriteIOPS`	カウント/秒	`NodeID`
`WriteLatency`	秒	`NodeID`
`WriteThroughput`	バイト（Amazon CloudWatchコンソールでは`GB/s` ）	`NodeID`

ディメンション Amazon Redshiftのメトリクス

Amazon Redshiftのデータは、以下のディメンションのいずれかに沿ってフィルタリングすることができます。:

ディメンション	説明
`NodeID`	クラスターのノードに固有の要求されたデータをフィルター処理します。 `NodeID`は、 `Leader` 、 `Shared` 、または`Compute-N`のいずれかになります。ここで、 `N`は、クラスター内のノード数の0、1などです。 `Shared` クラスタにノードが1つしかないことを意味します。 `Leader`ノードと`Compute`ノードが結合されます。
`ClusterIdentifier`	クラスタに固有の要求されたデータをフィルタリングします。クラスターに固有のメトリックには、 `HealthStatus` 、 `MaintenanceMode` 、および`DatabaseConnections`が含まれます。一般に、ノードのメトリックでもあるこのディメンションのメトリック（たとえば、 `ReadIOPS` ）は、ノードメトリックデータの集計を表します。これらのメトリックは`Leader` }ノードと`Compute`ノードの動作を集約するため、これらのメトリックの解釈には注意してください。

ディメンション

説明

NodeID

クラスターのノードに固有の要求されたデータをフィルター処理します。 NodeIDは、 Leader 、 Shared 、またはCompute-Nのいずれかになります。ここで、 Nは、クラスター内のノード数の0、1などです。

Shared クラスタにノードが1つしかないことを意味します。 LeaderノードとComputeノードが結合されます。

ClusterIdentifier

クラスタに固有の要求されたデータをフィルタリングします。クラスターに固有のメトリックには、 HealthStatus 、 MaintenanceMode 、およびDatabaseConnectionsが含まれます。

一般に、ノードのメトリックでもあるこのディメンションのメトリック（たとえば、 ReadIOPS ）は、ノードメトリックデータの集計を表します。これらのメトリックはLeader }ノードとComputeノードの動作を集約するため、これらのメトリックの解釈には注意してください。

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