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New Relicの概要

New Relicは、よりよいソフトウェアの構築に役立つオブザーバビリティプラットフォームです。あらゆるデジタルソースからデータを取り込むことができるため、システム自体とシステムの改善方法を完全に理解できます。

New Relicを使用すると、以下ができます。

  • すべてのデータを集約: エージェント、インテグレーション、APIを使用して、すべてをインストゥルメントし、テクノロジースタック全体からデータをインポートし、単一UIからアクセスします。
  • データの分析: 簡単にすべてのデータを入手できるようにして、問題の根本原因を見つけ、システムを最適化します。ダッシュボードとチャートを構築するか、または強力なクエリ言語を使用します。
  • インシデントに素早く対応: 機械学習ソリューションが異常をプロアクティブに検知し、問題となる前に警告します。

New Relicを使い始める

データの捕捉と分析を迅速に開始する方法は次のとおりです。

  1. New Relicアカウントがない場合は、newrelic.com/signupでサインアップしてください。期間無制限です。
  2. データ追加UIページの手順に従い、データ流入を取得します。初めてインストールする場合は、単一コマンドで多くのインテグレーションを設定するガイド付きインストールオプションを推奨します。
  3. データをNew Relicに入力したら、 New Relic UIの詳細について学習するか、アラートを設定します。

すべての回答を1か所に

New Relicは、Full-Stack Observabilityを実現するよう構築されています。全体像を把握し、それにより、クラウドでマイクロサービスを実行しているコンテナやモバイルウェブサイトのショッピングカートのボタンなど、アプリケーションとデバイスで価値を生むよう、関連するすべてのデータを関連付けます。

オブザーバビリティ

モニタリング対オブザーバビリティ: New Relicは、重要な質問への回答を1か所で提供します。

New Relicで何ができるかの一例として、自分がKubernetes管理者で、ソフトウェアコンテナの多くのクラスターやポッドを管理していると想像してください。トラブルシューティングはどこで開始しますか?この短いビデオでは、問題のクラスタをどのように特定し、ディストリビューティッド(分散)トレーシングを使用して関連ログを見つける方法が示されています。

すべてのデータを集約

データがどこから来ているかに関わらず、Telemetryデータプラットフォームでデータをキャプチャし、整理し、意味を持たせることができます。エージェントとインテグレーションを使用して、共通のフレームワークとツールから自動的にデータを収集、またはビジネスまたは技術により特化したデータについては、APIを使用します。

テクノロジーやタスクがここに掲載されていない場合は、New Relicインテグレーションにある大きなリストを参照してください。

以下を行う場合...

New Relicを使用すると、以下でサポートできます。

アプリケーションのインストゥルメント

  • コードのインストゥルメント: APMエージェントを使用して、C、Go、Java、.NET、Node.js、PHP、Python、Rubyのアプリケーションを自動的にインストゥルメントします。
  • トランザクションの追跡: アプリとサービス間の境界を越えたトランザクションとして、ディストリビューティッド(分散)トレーシングの詳細を収集します。

環境をインストゥルメント

  • インフラストラクチャをインストゥルメント:環境全体を観察します(Linux、Windows、AWS、Azure、Googleクラウドプラットフォーム、Kubernetes、Dockerなどを含む)。
  • ログの収集および一元化: その他のアプリケーションやインフラストラクチャデータを使用して、コンテキストでログデータを表示します。ツール間の切り替え時間を短縮し、解決策により迅速に到達します。

デジタルエクスペリエンスをインストゥルメント

APIを介したデータの送信または独自のソリューションの構築

  • エージェントなしでデータを収集: OpenTelemetryまたはその他のエージェントを使用する場合は、直接APIを呼び出します。
  • 独自のインテグレーションの構築: Flexツールまたは言語固有のSDKを使用して、独自のエクスポーターを作成し、データをNew Relicに送信します。

フルユーザーとして、New Relic Oneのオブザーバビリティツールの全セットにアクセスします。

どこからでも開始できますが、迷うことはありません。Full-stack observabilityとは、管理下にあるということです。

データを分析

New Relicでデータの安全を確保することで、プラットフォームは問題をアラートでき、データがメトリックス、イベント、ログまたはトレースであるかにかかわらず、データをまとめ、処理し、理解する上で役立ちます。

インシデントに迅速に対応

DevOps、サイト信頼性、ネットワーク運用チームは、システムを常に効率的に実行するために、信頼性が高い、リアルタイムのアラートと異常検知が必要です。

  • ハイブリッド機械学習エンジンである応用インテリジェンスに、異常を自動的に検知させ、アラートのノイズを減らし、インシデントに迅速に対応できるようにコンテキストでインシデントを強化します。
  • プロアクティブ検知:アプリの異常な動作について通知を受け、Slackに送信されたこの異常動作の分析を入手します。Slackを使用しない? Webhookを設定し、必要に応じてメッセージを配信します。
  • 通知を受ける: データソース全体でアラートを設定し、システムで注意が必要な際に通知を受けます。通知を受ける前にいくつの閾値違反があるかに注意し、制御します。

その他のヘルプ

さらに支援が必要な場合は、これらのサポートと学習リソースを確認してください:

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