New Relic を使用してアラート条件を作成する

データ集約オプションを設定します。

• ウィンドウ期間: Window duration [ウィンドウ期間] 設定を使用して、5 分ごとまたは 1 時間ごとのグループ化など、データを集計する頻度を決定します。この機能の設定は、監視しているデータの種類によって異なります。どのような設定にすべきかわからない場合は、デフォルト設定のままにしておくことができます。
• スライディング ウィンドウ集約: スライディング ウィンドウ集約を使用するかどうかを選択します。この機能は、重複する集計ウィンドウを作成することにより、不規則なデータを処理する場合に、より滑らかなグラフを作成します。この機能はデフォルトでは無効になっており、最初のアラートでは無効のままにすることをお勧めします。
• ストリーミング方式: 最も一般的に使用されるオプションは、 Event flow [イベント フロー] と Event timer [イベント タイマー]です。Event flow [イベント フローは] 、頻繁かつ一貫してレポートするデータに最適ですが、 Event timer [イベント タイマーは]、 一貫性のないデータ、まれにレポートするデータ、またはバッチで取り込むデータに最適です。個々の設定について詳しく知り、各シナリオでどの方法を使用する必要があるかを確認したい場合は、 ドキュメントを参照してください。

タイミング オプションを設定します。これは、各ウィンドウでイベントを評価する前にイベントを待機する時間を決定します。遅延が長くなると、誤ったアラートが少なくなりますが、インシデントがオープンになるまでの潜在的なダウンタイムも長くなります。この機能は、選択したオプションに応じて表示方法も異なります。 Event flow [イベント フロー] および Cadence [ケイデンス] のオプションでは Delay [遅延] と呼ばれ、 Event timer [イベント タイマー] では Timer [タイマー]と呼ばれます。最初のアラートでは、デフォルトの時間設定をそのまま使用することをお勧めします。

ギャップ埋め戦略を選択します: ギャップ埋めは、データ レポートの空白期間をユーザー定義の合成値で埋める事後対応機能です。データ レポートが散発的であると思われる場合は、空の集計ウィンドウにこのデータを入力することで、誤ったアラートを回避できます。最初のアラートでは、 Gap-filling strategy [ギャップ充填戦略] で None [なし]を選択します。

評価遅延を選択します: このオプションを使用すると、設定したしきい値に対して新しい信号を評価する前に New Relic が待機する時間が有効になります。これは、データ ストリームのレポート開始時の誤検知インシデントを防ぐのに役立ちます。最初のアラートでは、このオプションがデータに適用されることがわかっていない限り、トグルを無効のままにしておくことができます。

完了したら Next [次へ] を選択して進行状況を保存し、次のステップに進みます。