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問題を作成する

インジェストデータを最適化する

前のステップでは、ベースライン レポートを組織の目標に照らして確認することで、データ最適化計画を作成し、調整しました。データを整理し、価値要因と比較して測定したら、取り込みデータの最適化を開始し、場合によってはデータの削減を開始できます。これを行うには主に 2 つの方法があります。

  • データ効率を最適化する
  • ドロップルールを使用して最適化する

以下では両方の方法と、各オプションで提供されるすべての可能な構成について説明します。

データ効率を最適化する

このセクションには、データのレポートと取り込みを最適化するためにNewRelicの機能を構成するさまざまな方法が含まれています。

ドロップルールによる最適化

ドロップ ルールで何ができるかを理解するための簡単なルールは次のとおりです。クエリできればドロップできるということです。 ドロップ フィルター ルールは、いくつかの重要な目標を達成するのに役立ちます。

  • お客様のアカウントに関連するログのみを保存することで、コストを削減できます。
  • 個人を特定できる情報(PII)を削除することで、プライバシーとセキュリティを保護します。
  • 無関係なイベントや属性を削除して、ノイズを減らす。

ヒント

ドロップ ルールを作成するときは、設定した条件を満たすデータをルールが正確に識別して破棄するようにする必要があります。また、ルールと、New Relic に開示するデータを監視する責任もあります。常にクエリをテストおよび再テストし、ドロップ ルールをインストールした後、それが意図したとおりに動作することを確認してください。ドロップの前後にデータを監視するダッシュボードを作成すると役立ちます。

ドロップルールを使用して特定のツールのデータ取り込みを最適化するためのガイダンスは次のとおりです。

次は何ですか?

最適化ステップが完了すると、テレメトリ データの最適化チュートリアルは完了です。アカウントにアカウント エグゼクティブがいる場合は、次にどこに進むべきか、最適化されていることを確認するための詳細なガイダンスを得るために、彼らに連絡することができます。

New Relic プラットフォームを初めて使用する場合は、他のチュートリアル シリーズにアクセスして、プラットフォームを使用したシステムの最適化について詳しく学ぶことができます。

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