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問題を作成する

最適化計画を作成する

取り込みデータが正しくグラフ化されていれば、テレメトリの最適化を開始して、冗長な取り込みデータを削減し、取り込みコストを削減できます。最初のステップは、最適化計画を作成し、データ最適化手法を使用してその計画を実行することです。

可観測性の目標を理解する

データ取り込みガバナンス フレームワークの最も重要な部分の 1 つは、可観測性の価値推進要因を作成することです。これらは、データを、目標にとってどれだけ重要 (または冗長) であるかを測定するために使用できる具体的な指標と調整するのに役立ちます。

また、将来新しいテレメトリを構成する必要がある場合に、目的を理解するのにも役立ちます。その場合、不必要な重複を防ぐために、可観測性システム全体に何を提供するのかを理解する必要があります。以下の目的のいずれにも当てはまらない新しいテレメトリ データを作成していることに気付いた場合は、そのデータが不要であることを示す良い兆候である可能性があり、コストを削減するためにそのデータの作成を中止できる可能性があります。

  • 社内SLAを満たす
  • 外部SLAを満たす
  • 機能革新のサポート(A / Bパフォーマンスおよび導入テスト)
  • 顧客体験のモニタリング
  • ベンダーと内部サービスプロバイダーに SLA を遵守させる
  • ビジネスプロセスの健全性の監視
  • その他のコンプライアンス要件

これらの目標に合わせて調整することで、価値の優先順位付けについて正しい決定を下すことができ、チームが新しいプラットフォームやサービスを導入する際にどこから始めるべきかを理解するのに役立ちます。

最適化プランの策定

目的を理解したら、最適化計画を策定します。このプランは、取り込みデータの価値を測定し、コストを抑えるために安全に除外できるデータを見つけるのに役立ちます。

このセクションでは、2つの主要な仮定を行います。

独自のテレメトリの取り込みを評価し、組織のニーズに合わせて適切な決定を下す方法を示す 3 つの例を以下に示します。これらの例はそれぞれ 1 つの価値推進要因に焦点を当てていますが、ほとんどのインスツルメンテーションは多くの価値のある領域に関するデータを提供します。

ヒント

最適化計画を管理し、各最適化タスクが及ぼす影響を理解するために、タスク管理ツールで計画を追跡することをお勧めします。この データ最適化計画テンプレートを 使用すると役立ちます。

一つ前の手順

ベースライン レポートを使用してテレメトリの異常を発見する方法を学びます。

次のステップ

さまざまなテクニックを使用して全体的な取り込みを最適化する方法を学びます

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