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本書は、お客様のご参考のために原文の英語版を機械翻訳したものです。

英語版と齟齬がある場合、英語版の定めが優先するものとします。より詳しい情報については、本リンクをご参照ください。

問題を作成する

データの取り込みを予測する

Forecast

データ取り込みガバナンスは、組織によって収集されたテレメトリデータの最適な値を取得するためのプラクティスです。これは、多数のビジネスユニットとワーキンググループを持つ複雑な組織にとって特に重要です。

これは、NewRelicデータの取り込みを最適化するための4部構成のガイドの第4部のプレースホルダーです。これはすぐに来るでしょう。

この段階では、次のことを行います。

  • ベースラインデータを使用して、成長傾向を理解します。
  • 可観測性の目標を特定し、優先順位を付けます。
  • 組織内の利害関係者を調整して、コンセンサス取り込みターゲットを開発します。
  • 予測を公開し、NRアカウントチームと協力して目標に向かって進みます。

望ましい結果

ベースライン段階で生成された分析と、最適化段階からの可観測性値の目標を使用して、今後数か月、さらには数年の将来の摂取量の推定値を生成します。

プロセス

近日公開!

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