Python エージェントを使用すると、 logs in contextを取得でき、他の New Relic データのコンテキストでアプリのログを表示できます。 この機能の一般的な情報については、 「APM ログのコンテキスト」を参照してください。
ヒント
Python ログがたくさんありますか? それらを最適化および管理する方法については、チュートリアルをご覧ください。
コンテキストオプションの自動ログ
アプリのログを送信し、メタデータをNew Relicに自動的にリンクするように、コンテキストでAPMログを構成する3つのオプションがあります。
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データを保護する
ログには、HIPAAまたはその他のコンプライアンスプロトコルによって保護されている機密情報が含まれている場合があります。デフォルトでは、クレジットカードや社会保障番号などのアイテムのように見える番号パターンを難読化しますが、追加情報をハッシュまたはマスクする必要がある場合があります。
詳細については、難読化の式とルールに関するドキュメントを参照してください。 New Relic UIを使用するか、GraphQL APIであるNerdGraphを使用して、ログデータをハッシュまたはマスクできます。
次は何ですか?
コンテキスト内でログを設定したら、ロギング データを最大限に活用します。
- ログ UIを使用して、プラットフォーム全体のログ データを探索します。
- APM UI で、アプリケーションのパフォーマンスのコンテキストでログを確認できます。 エラーのトラブルシューティング 分散型トレース 、スタックトレース、アプリケーションログなどを使用します。
- ログをインフラストラクチャエージェントに転送することで、アプリケーションとシステム パフォーマンス データの両方をより深く把握できます。 UI でインフラストラクチャ ログを確認します。
- アラートを設定します。
- データをクエリし、ダッシュボードを作成します。