New Relic の統合 には、GCP Dataflow のデータを弊社製品に報告するための統合があります。ここでは、この統合を有効にする方法と、どのようなデータを収集するのかを説明します。
統合をアクティブ化する
統合を有効にするには、標準的な手順に従って GCP サービスを New Relic に接続してください。
構成とポーリング
構成オプションを使用して、ポーリング頻度とフィルターデータを変更できます。
デフォルト ポーリング GCP Dataflowインテグレーションの情報です。
- New Relicのポーリング間隔：5分
データを見つけて使用する
統合データを見つけるには、 one.newrelic.com > All capabilities > Infrastructure > GCP に移動し、統合を選択します。
データは、以下の イベントタイプ に添付されます。
エンティティ | イベントタイプ | プロバイダー |
|---|---|---|
ジョブ |
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|
データの使用方法の詳細については、統合データの理解と使用を参照してください。
メトリックデータ
このインテグレーションは、JobのGCP Dataflowデータを収集します。
データフロー ジョブデータ
メトリック | ユニット | 説明 |
|---|---|---|
| バイト | このDataflowジョブで処理されたシャッフルデータの請求可能バイト。 |
| Count | このDataflowジョブが現在使用しているvCPUの数です。これは、現在のワーカー数に、ワーカーあたりのvCPU数をかけたものです。 |
| Count | このDataflowジョブが使用している現在のシャッフルスロット。 |
| 秒 | すべてのデータがパイプラインで処理されるまでの年齢（イベントのタイムスタンプからの時間）です。 |
| 秒 | このパイプラインの現在の実行が、これまでに「実行中」の状態にあった時間を秒単位で表します。ランが完了すると、次のランが開始されるまで、この値はそのランの継続時間のままです。 |
| Count | これまでにpcollectionに追加された要素の数。 |
| バイト | これまでにpcollectionに追加されたバイト数の推定値。Dataflow は、pcollection 内の要素の平均エンコード サイズを計算し、それを要素数で割り算します。 |
| Count | この仕事は失敗しました。 |
| 秒 | パイプラインのこのステージですべてのデータが処理されるまでの年齢（イベントのタイムスタンプからの時間）。 |
| 秒 | パイプラインのステージごとに、データのアイテムが処理中または処理待ちの状態にある現在の最大時間（秒）。 |
| 秒 | データのアイテムが処理中または処理待ちである現在の最大時間を秒単位で表します。 |
| その他 | このDataflowジョブに割り当てられたメモリの合計GB秒です。 |
| その他 | このDataflowジョブに関連するすべてのワーカーが使用するすべてのパーシステントディスクの合計GB秒。 |
| バイト | このDataflowジョブで処理されたシャッフルデータの総バイト数。 |
| バイト | このDataflowジョブで処理されたストリーミングデータの総バイト数です。 |
| 秒 | このDataflowジョブが使用するvCPUの総秒数。 |
| Count | ユーザー定義のカウンターメトリック。 |