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Integração de monitoramento Google Cloud Dataflow

A integração da New Relic com o Google Cloud Platform (GCP) inclui uma integração que reporta dados Google Cloud Dataflow para New Relic. Este documento explica como ativar a integração do GCP Cloud Dataflow e descreve os dados que ela reporta.

Recurso

O Cloud Dataflow é o serviço de processamento de dados em lote e streaming totalmente gerenciado do Google Cloud baseado no Apache Beam. A integração do New Relic Dataflow coleta métricas de recursos de worker, taxas de transferência, atraso e estado do job para cada job do Dataflow.

Ativar integração

Para habilitar a integração, é necessário seguir os procedimentos padrão para conectar o serviço do GCP ao New Relic:

Frequência de votação

As integrações do New Relic consultam os serviços do GCP de acordo com um intervalo de sondagem que varia por integração. A frequência de sondagem para o Google Cloud Dataflow é de 5 minutos. A resolução é 1 ponto de dados a cada minuto.

Importante

O Cloud Dataflow oferece suporte a intervalos de sondagem de 1 minuto para integrações do WIF em versão prévia limitada. Para solicitar acesso, entre em contato com o suporte da New Relic.

Workload Identity Federation

Encontre e use dados

Após ativar a integração, os recursos do Dataflow aparecem como entidades no explorador de entidades da New Relic. Para ver dashboards e gerenciar serviços, acesse one.newrelic.com > All capabilities > Infrastructure > GCP.

Todas as métricas do Dataflow disponíveis no monitoramento de nuvem do GCP são coletadas como métricas dimensionais no tipo de evento Metric. Métricas adicionais além desta tabela são coletadas automaticamente. Consultar a documentação de métricas do Dataflow do Google para obter a lista completa.

Entidade

Dados métricos

Métricas principais — Job

Nome da métrica

Unidade

Descrição

gcp.dataflow.job.current_num_vcpus

Contar

Número de vCPUs atualmente alocadas para o job do Dataflow.

gcp.dataflow.job.total_vcpu_time

Segundos

Total de vCPU-segundos consumidos pelo job do Dataflow.

gcp.dataflow.job.elements_produced_count

Contar

Número de elementos produzidos pelo job do Dataflow, facetados por transformação.

gcp.dataflow.job.system_lag

Segundos

Tempo máximo que um elemento esteve aguardando no pipeline do Dataflow.

gcp.dataflow.job.data_watermark_age

Segundos

Idade da marca d'água de dados para o job do Dataflow.

gcp.dataflow.job.per_stage_system_lag

Segundos

Atraso do sistema observado em cada estágio do job do Dataflow.

gcp.dataflow.job.user_counter

Contar

Contadores definidos pelo usuário emitidos pelo job do Dataflow, facetados pelo nome do contador.

Para a lista completa de métricas do Dataflow, consulte a documentação de métricas do Dataflow do Google.

Conta de serviço ou conta de usuário

Encontre e use dados

Para encontrar seus dados de integração, acesse one.newrelic.com > All capabilities > Infrastructure > GCP e selecione uma integração.

Os dados são anexados ao seguinte tipo de evento:

Entidade

Tipo de evento

Fornecedor

Trabalho

GcpDataflowJobSample

GcpDataflowJob

Para saber mais sobre como usar seus dados, consulte Compreender e usar dados de integração.

Dados métricos

Esta integração coleta dados do GCP Dataflow para o trabalho.

Dados do job do Dataflow

Métrica

Unidade

Descrição

job.BillableShuffleDataProcessed

Bytes

Os bytes faturáveis de dados aleatórios processados por este job do Dataflow.

job.CurrentNumVcpus

Contar

O número de vCPUs usadas atualmente por este job do Dataflow. Este é o número atual de trabalhadores vezes o número de vCPUs por trabalhador.

job.CurrentShuffleSlots

Contar

Os slots de embaralhamento atuais usados por este job do Dataflow.

job.DataWatermarkAge

Segundos

A idade (tempo desde o evento timestamp) até a qual todos os dados foram processados pelo pipeline.

job.ElapsedTime

Segundos

Duração em que a execução atual deste pipeline esteve no estado Em execução até o momento, em segundos. Quando uma execução é concluída, a duração dessa execução permanece até o início da próxima execução.

job.Elements

Contar

Número de elementos adicionados à pcollection até agora.

job.EstimatedBytes

Bytes

Um número estimado de bytes adicionados à pcollection até agora. O Dataflow calcula o tamanho médio codificado dos elementos em uma pcollection e o multiplica pelo número de elementos.

job.IsFailed

Contar

Este trabalho falhou.

job.PerStageDataWatermarkAge

Segundos

A idade (tempo desde o evento timestamp) até a qual todos os dados foram processados por este estágio do pipeline.

job.PerStageSystemLag

Segundos

A duração máxima atual que um item de dados está processando ou aguardando processamento em segundos, por estágio do pipeline.

job.SystemLag

Segundos

A duração máxima atual que um item de dados está processando ou aguardando processamento, em segundos.

job.TotalMemoryUsageTime

Outro

O total de GB de segundos de memória alocados para este job do Dataflow.

job.TotalPdUsageTime

Outro

O total de GB segundos para todos os discos permanentes usados por todos os trabalhadores associados a este job do Dataflow.

job.TotalShuffleDataProcessed

Bytes

O total de bytes de dados aleatórios processados por este job do Dataflow.

job.TotalStreamingDataProcessed

Bytes

O total de bytes de dados de streaming processados por este job do Dataflow.

job.TotalVcpuTime

Segundos

O total de segundos de vCPU usados por este job do Dataflow.

job.UserCounter

Contar

Uma métrica de contador definida pelo usuário.

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