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問題を作成する

Google Cloud Dataflowモニタリングの統合

New Relic の統合 には、GCP Dataflow のデータを弊社製品に報告するための統合があります。ここでは、この統合を有効にする方法と、どのようなデータを収集するのかを説明します。

統合をアクティブ化する

統合を有効にするには、標準的な手順に従って GCP サービスを New Relic に接続してください。

構成とポーリング

構成オプションを使用して、ポーリング頻度とフィルターデータを変更できます。

デフォルト ポーリング GCP Dataflowインテグレーションの情報です。

  • New Relicのポーリング間隔:5分

データを見つけて使用する

インテグレーションデータを検索するには、 one.newrelic.com > All capabilities > Infrastructure > GCPに移動してインテグレーションを選択してください。

データは、以下の イベントタイプ に添付されます。

エンティティ

イベントタイプ

プロバイダー

ジョブ

GcpDataflowJobSample

GcpDataflowJob

データの使用方法の詳細については、統合データの理解と使用を参照してください。

メトリックデータ

このインテグレーションは、JobのGCP Dataflowデータを収集します。

データフロー ジョブデータ

メトリック

ユニット

説明

job.BillableShuffleDataProcessed

バイト

このDataflowジョブで処理されたシャッフルデータの請求可能バイト。

job.CurrentNumVcpus

Count

このDataflowジョブが現在使用しているvCPUの数です。これは、現在のワーカー数に、ワーカーあたりのvCPU数をかけたものです。

job.CurrentShuffleSlots

Count

このDataflowジョブが使用している現在のシャッフルスロット。

job.DataWatermarkAge

すべてのデータがパイプラインで処理されるまでの年齢(イベントのタイムスタンプからの時間)です。

job.ElapsedTime

このパイプラインの現在の実行が、これまでに「実行中」の状態にあった時間を秒単位で表します。ランが完了すると、次のランが開始されるまで、この値はそのランの継続時間のままです。

job.Elements

Count

これまでにpcollectionに追加された要素の数。

job.EstimatedBytes

バイト

これまでにpcollectionに追加されたバイト数の推定値。Dataflow は、pcollection 内の要素の平均エンコード サイズを計算し、それを要素数で割り算します。

job.IsFailed

Count

この仕事は失敗しました。

job.PerStageDataWatermarkAge

パイプラインのこのステージですべてのデータが処理されるまでの年齢(イベントのタイムスタンプからの時間)。

job.PerStageSystemLag

パイプラインのステージごとに、データのアイテムが処理中または処理待ちの状態にある現在の最大時間(秒)。

job.SystemLag

データのアイテムが処理中または処理待ちである現在の最大時間を秒単位で表します。

job.TotalMemoryUsageTime

その他

このDataflowジョブに割り当てられたメモリの合計GB秒です。

job.TotalPdUsageTime

その他

このDataflowジョブに関連するすべてのワーカーが使用するすべてのパーシステントディスクの合計GB秒。

job.TotalShuffleDataProcessed

バイト

このDataflowジョブで処理されたシャッフルデータの総バイト数。

job.TotalStreamingDataProcessed

バイト

このDataflowジョブで処理されたストリーミングデータの総バイト数です。

job.TotalVcpuTime

このDataflowジョブが使用するvCPUの総秒数。

job.UserCounter

Count

ユーザー定義のカウンターメトリック。

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