A Inteligência de Custos na Nuvem fornece recomendações de otimização de custos de duas fontes para ajudá-lo a identificar e agir em oportunidades em toda a sua infraestrutura AWS e Azure. Ele analisa seus padrões de uso de recursos usando o AWS Trusted Advisor e nosso Native Intelligence Engine proprietário.
Importante
Recomendações de otimização de custos estão disponíveis para AWS e Azure. Trusted Advisor recomendações estão disponíveis apenas para AWS.
Use as recomendações para:
- Identifique recursos superdimensionados e subutilizados e oportunidades de compromisso
- Visualize as economias potenciais com projeções mensais e anuais
- Acompanhe e priorize as ações de otimização (acknowledge, dismiss ou mark as pending)
Fontes de recomendação
AWS Trusted Advisor
O AWS Trusted Advisor fornece recomendações de otimização de custos diretamente da AWS.
Pré-requisitos
Para usar as recomendações do Trusted Advisor com a Inteligência de Custos na Nuvem, configure e defina o acesso aos insights de custo do AWS Trusted Advisor em sua conta AWS.
A Inteligência de Custos na Nuvem também precisa de permissão para ler suas recomendações de Trusted Advisor:
- Caso a conta AWS tenha sido integrada usando nosso modelo CloudFormation (CFT), a Inteligência de Custos na Nuvem concede essa permissão automaticamente.
- Caso a integração da conta AWS tenha sido feita manualmente, será necessário conceder essa permissão. Sem ela, a Inteligência de Custos na Nuvem não pode recuperar suas recomendações de Trusted Advisor.
Como navegar
Depois de configuradas, as recomendações de Trusted Advisor aparecem na página Cloud Cost Intelligence Recommendations, juntamente com outras recomendações.
Importante
A Inteligência de Custos na Nuvem verifica o status do Trusted Advisor durante a integração inicial da conta AWS. Quando Trusted Advisor estiver inativo, a Inteligência de Custos na Nuvem ignorará este componente de integração.
Se Trusted Advisor for ativado posteriormente, a Inteligência de Custos na Nuvem identificará automaticamente a atualização e sincronizará os dados em até sete dias após a ativação.
Mecanismo de otimização nativo CCI
CCI's native optimization engine analyzes resource utilization and usage history to identify opportunities for right-sizing instances and reducing costs through AWS Savings Plans and Reserved Instance commitments.
Pré-requisitos
The native optimization engine relies on New Relic telemetry and cloud provider metrics from your instrumented resources. For accurate and complete recommendations, we recommend instrumenting at least 80% of your resources. The engine can only analyze resources that send data to New Relic. It has no visibility into resources that aren't instrumented. The more coverage you have, the more accurate your recommendations.
The engine requires the following data before it can generate recommendations:
- Right-sizing: At least 1 month of New Relic telemetry from your EC2 instances. For database services (AmazonRDS, AmazonRedshift, AzurePostgreSQL, AzureMySQL), the engine collects AWS CloudWatch metrics for AWS resources and Azure Monitor metrics for Azure resources.
- Reserved instances and savings plans: At least 3 months of Cost and Usage Report (CUR) data.
Como funciona
O mecanismo usa análise baseada em IA (um grande modelo de linguagem) para avaliar seus dados de uso e recomendar uma otimização para cada workload.
The engine generates recommendations on the following schedules:
- Right-sizing: Weekly, every Sunday. The engine analyzes the most recent 30 days of usage data. For example, a recommendation generated on June 25 uses data from May 26 through June 24.
- Reserved instances and savings plans: Monthly, on the 1st of each month.
From your integration date, if the required historical data is already available, the engine generates recommendations on the next scheduled run. For right-sizing, this requires 1 month of data; for reserved instances and savings plans, this requires 3 months of CUR data.
The engine analyzes usage data in three areas:
- Right-sizing: Verifica o uso de CPU e memória, compara os tipos de instância atuais com as necessidades de desempenho e identifica as instâncias que podem ser reduzidas sem afetar o desempenho.
- Savings plans: analisa padrões de uso para encontrar workloads consistentes e calcula a economia potencial de compromissos do AWS Savings Plans, incluindo planos de economia de computar e de banco de dados.
- Reserved instances: Identifies opportunities for flat-rate discounts on specific instance types or families based on your consistent usage patterns.
O mecanismo de otimização nativo fornece recomendações de dimensionamento correto para os seguintes serviços:
- AWS: AmazonEC2, AmazonRDS e AmazonRedshift
- Azure: AzureVM, AzurePostgreSQL e AzureMySQL
Savings plan and reserved instance recommendations are available for AWS only.
Quais recomendações ele fornece
O mecanismo fornece recomendações para reduzir custos:
- Instance type changes: modificações específicas da instância com configuração atual, uso de CPU e memória e número de instâncias afetadas
- Savings plan commitments: Recomendações para se comprometer com níveis consistentes de uso para preços com desconto
- Reserved instance commitments: Recommendations to commit to specific instance types or families for flat-rate discounted pricing
- Savings projections: Economia mensal e anual para cada recomendação
Ver recomendações
Para acessar suas recomendações de otimização de custos:
- Vá para one.newrelic.com > All capabilities > Cloud Cost Intelligence
- Clique em Recommendations na navegação à esquerda.
Seção de visão geral
A seção Overview mostra as principais métricas de otimização de custos:
Item | Descrição |
|---|---|
Total potencial | Economia total em todas as recomendações pendentes |
Reconhecido | Economia de recomendações reconhecidas |
Dispensado | Economia de recomendações descartadas |
Nenhuma ação tomada | Economias de recomendações pendentes |
Potencial anual | Economia anual projetada |
Métrica resumida
A seção Summary mostra as contagens de recomendações:
Item | Descrição |
|---|---|
Total | Todas as recomendações disponíveis |
Reconhecido | Recomendações reconhecidas |
Pendente | Recomendações aguardando ação |
Dispensado | Recomendações descartadas |
Ver detalhes da recomendação
Cada cartão de recomendação mostra:
Item | Descrição |
|---|---|
Título da recomendação | Ação de otimização |
Fonte | Fonte da recomendação (como modelo nativo do CCI, Trusted Advisor) |
Tipo de serviço | Serviço de nuvem (como AmazonEC2) |
Economia mensal | Economia potencial de custos mensais |
Timestamp gerado | Data e hora da geração |
Clique em uma recomendação para visualizar:
Item | Descrição |
|---|---|
Economia potencial | Detalhes da economia mensal e anual |
Conta do Provedor de Nuvem | ID da conta da AWS |
Detalhes do recurso | Configuração atual e alterações recomendadas |
Número de ocorrências | Em quantos ciclos de análise semanais consecutivos esta recomendação apareceu. Por exemplo, uma recomendação que apareceu em 3 execuções semanais consecutivas mostra 3. Esta não é uma contagem de instâncias correspondentes. |
Tipo de instância original | Configuração atual da instância |
Porcentagem real de uso da CPU | Utilização atual da CPU |
Uso real da memória | Utilização atual da memória |
Tomar medidas sobre as recomendações
Para cada recomendação, você pode:
Ação | Descrição |
|---|---|
Reconhecer | Marque que a recomendação foi revisada e que está sendo tratada. Utilize esta opção quando a recomendação for considerada útil e houver a intenção de implementá-la, ou se já estiver sendo implementada. |
Dispensar | Remover da sua lista ativa (use quando não aplicável ao seu caso de uso ou requisitos de negócios) |
Nenhuma ação (Pendente) | Deixe no status pendente para revisão posterior |
Adicionar observações | Adicione e salve notas para referência futura e colaborações entre equipes |
Esses status ajudam você a organizar e priorizar seus esforços de otimização de custos e acompanhar seu progresso nas seções Overview e Summary.