Inteligencia para costos en la nube proporciona recomendaciones de optimización de costos de dos fuentes para ayudarlo a identificar y actuar sobre las oportunidades en toda su infraestructura de AWS y Azure. Analiza sus patrones de uso de recursos utilizando AWS Trusted Advisor y nuestro motor de inteligencia nativa patentado.
Importante
Las recomendaciones de optimización de costos están disponibles para AWS y Azure. Las recomendaciones de Trusted Advisor están disponibles solo para AWS.
Utilice las recomendaciones para:
- Identifique recursos sobredimensionados y subutilizados, y oportunidades de compromiso
- Vea los ahorros potenciales con proyecciones mensuales y anuales
- Rastrear y priorizar las acciones de optimización (acknowledge, dismiss o mark as pending)
Fuentes de recomendación
AWS Trusted Advisor
AWS Trusted Advisor proporciona recomendaciones de optimización de costos directamente desde AWS.
Requisitos previos
Para usar las recomendaciones de Trusted Advisor con Inteligencia para costos en la nube, establezca y configure el acceso a la información valiosa de costos de AWS Trusted Advisor en su cuenta de AWS.
Inteligencia para costos en la nube también necesita permiso para leer sus recomendaciones de Trusted Advisor:
- Si integró su cuenta de AWS utilizando nuestra plantilla de CloudFormation (CFT), Inteligencia para costos en la nube otorga este permiso automáticamente.
- Si integró su cuenta de AWS manualmente, debe otorgar este permiso usted mismo. Sin ella, Inteligencia para costos en la nube no puede recuperar sus recomendaciones de Trusted Advisor.
Cómo navegar
Una vez configuradas, las recomendaciones de Trusted Advisor aparecen en la página de Cloud Cost Intelligence Recommendations junto con otras recomendaciones.
Importante
Inteligencia para costos en la nube verifica el estado de Trusted Advisor durante la integración inicial de la cuenta de AWS. Cuando Trusted Advisor está inactivo, Inteligencia para costos en la nube omite este componente de integración.
Si Trusted Advisor se habilita más tarde, Inteligencia para costos en la nube identificará automáticamente la actualización y sincronizará los datos dentro de los siete días posteriores a la habilitación.
Motor de optimización nativo de CCI
El motor de optimización nativo de CCI analiza la utilización de recursos y el historial de uso para identificar oportunidades de dimensionamiento correcto de las instancias y reducir los costos a través de los compromisos de los Planes de Ahorro de AWS.
Requisitos previos
El motor de optimización nativa depende de la telemetría de New Relic de sus recursos instrumentados. Para obtener recomendaciones precisas y completas, recomendamos instrumentar al menos el 80 % de sus recursos. El motor solo puede analizar los recursos que envían telemetría a New Relic. No tiene visibilidad de los recursos que no están instrumentados. Cuanta más cobertura tenga, más precisas serán sus recomendaciones.
Cómo funciona
El motor utiliza análisis impulsado por IA (un modelo de lenguaje extenso) para evaluar sus datos de uso y recomendar una optimización para cada workload.
Para generar recomendaciones, el motor analiza los 30 días más recientes de datos de uso en lugar de todo su historial de uso. Por ejemplo, una recomendación generada el 25 de junio utiliza datos del 26 de mayo al 24 de junio. Como resultado, las recomendaciones reflejan sus patrones de workload actuales.
El motor analiza los datos de uso en dos áreas:
- Right-sizing: Comprueba el uso de CPU y memoria, compara los tipos de instancia actuales con las necesidades de rendimiento e identifica las instancias que se pueden reducir sin afectar el rendimiento.
- Savings plans: Revisa los patrones de uso para encontrar workloads consistentes y calcula los ahorros potenciales de los compromisos de los Planes de Ahorro de AWS, incluyendo tanto los planes de ahorro de calcular como los de base de datos.
El motor de optimización nativa proporciona recomendaciones de tamaño adecuado para los siguientes servicios:
- AWS: AmazonEC2, AmazonRDS y AmazonRedshift
- Azure: AzureVM, AzurePostgreSQL y AzureMySQL
Las recomendaciones de planes de ahorro están disponibles solo para AWS.
Qué recomendaciones proporciona
El motor proporciona recomendaciones para reducir los costos:
- Instance type changes: Modificaciones específicas de la instancia con la configuración actual, el uso de CPU y memoria y la cantidad de instancias afectadas
- Savings plan commitments: recomendaciones para comprometerse con niveles de uso consistentes para precios con descuento
- Savings projections: Ahorro de costos mensual y anual para cada recomendación
Ver recomendaciones
Para acceder a sus recomendaciones de optimización de costos:
- Ir a one.newrelic.com > All capabilities > Cloud Cost Intelligence
- Haga clic en Recommendations en la navegación de la izquierda.
Sección de descripción general
La sección Overview muestra métricas clave de optimización de costos:
Artículo | Descripción |
|---|---|
Potencial total | Ahorros totales en todas las recomendaciones pendientes |
Admitido | Ahorros de las recomendaciones reconocidas |
Descartado | Ahorros de recomendaciones descartadas |
No se tomó ninguna acción | Ahorros de las recomendaciones pendientes |
Potencial anual | Ahorros anuales proyectados |
Resumen métrica
La sección Summary muestra los recuentos de recomendaciones:
Artículo | Descripción |
|---|---|
Total | Todas las recomendaciones disponibles |
Admitido | Recomendaciones reconocidas |
Pendiente | Recomendaciones pendientes de acción |
Descartado | Recomendaciones descartadas |
Ver detalles de la recomendación
Cada tarjeta de recomendación muestra:
Artículo | Descripción |
|---|---|
Título de la recomendación | Acción de optimización |
Fuente | Fuente de la recomendación (como el modelo nativo de CCI, Trusted Advisor) |
Tipo de servicio | Servicio en la nube (como AmazonEC2) |
Ahorros mensuales | Ahorro potencial mensual |
Marca de tiempo generada | Fecha y hora de generación |
Haga clic en una recomendación para ver:
Artículo | Descripción |
|---|---|
Ahorros potenciales | Desglose de ahorro mensual y anual |
Cuenta del proveedor de la nube | ID de cuenta de AWS |
Detalles del recurso | Configuración actual y cambios recomendados |
Número de ocurrencias | En cuántos ciclos de análisis semanales consecutivos ha aparecido esta recomendación. Por ejemplo, una recomendación que apareció en 3 ejecuciones semanales consecutivas muestra 3. Este no es un recuento de instancias coincidentes. |
Tipo de instancia original | Configuración actual de la instancia |
Porcentaje de uso real de CPU | Utilización actual de la CPU |
Uso real de la memoria | Utilización actual de la memoria |
Tomar medidas sobre las recomendaciones
Para cada recomendación, puede:
Acción | Descripción |
|---|---|
Reconocer | Marque que ha revisado la recomendación y está actuando en consecuencia. Utilice esto cuando haya encontrado útil la recomendación y planee implementarla o ya la esté implementando. |
Despedir | Eliminar de su lista activa (usar cuando no sea aplicable a su caso de uso o a los requisitos de su negocio) |
Sin acción (Pendiente) | Dejar en estado pendiente para su revisión posterior |
Agregar notas | Agregar y guardar notas para referencia futura y colaboraciones entre equipos |
Estos estados te ayudan a organizar y priorizar tus esfuerzos de optimización de costos, y a realizar un seguimiento de tu progreso en las secciones Overview y Summary.