Intelligence Coûts du cloud fournit des recommandations d'optimisation des coûts provenant de deux sources pour vous aider à identifier et à agir sur les opportunités de votre infrastructure AWS et Azure. Il analyse vos modèles d'utilisation des ressources à l'aide d'AWS Trusted Advisor et de notre moteur Native Intelligence propriétaire.
Important
Les recommandations d'optimisation des coûts sont disponibles pour AWS et Azure. Les recommandations Trusted Advisor sont disponibles pour AWS uniquement.
Utilisez les recommandations pour :
- Identifier les ressources surdimensionnées et sous-utilisées et les opportunités d'engagement
- Affichez les économies potentielles avec des projections mensuelles et annuelles
- Suivre et hiérarchiser les actions d'optimisation (acknowledge, dismiss ou mark as pending)
Sources de recommandations
AWS Trusted Advisor
AWS Trusted Advisor fournit des recommandations d'optimisation des coûts directement depuis AWS.
Prérequis
Pour utiliser les recommandations de Trusted Advisor avec Intelligence Coûts du cloud, configurez l'accès aux informations détaillées sur les coûts d'AWS Trusted Advisor dans votre compte AWS.
Intelligence Coûts du cloud a également besoin d'une autorisation pour lire vos recommandations Trusted Advisor :
- Si vous avez intégré votre compte AWS à l'aide de notre modèle CloudFormation (CFT), Intelligence Coûts du cloud accorde cette autorisation automatiquement.
- Si vous avez intégré votre compte AWS manuellement, vous devez accorder cette autorisation vous-même. Sans cela, Intelligence Coûts du cloud ne peut pas récupérer vos recommandations Trusted Advisor.
Comment naviguer
Une fois configurées, les recommandations de Trusted Advisor apparaissent sur la page Cloud Cost Intelligence Recommendations, aux côtés d'autres recommandations.
Important
Intelligence Coûts du cloud vérifie l'état de Trusted Advisor lors de l'intégration initiale du compte AWS. Lorsque Trusted Advisor est inactif, Intelligence Coûts du cloud ignore ce composant d'intégration.
Si Trusted Advisor est activé ultérieurement, Intelligence Coûts du cloud identifiera automatiquement la mise à jour et synchronisera les données dans les sept jours suivant l'activation.
Moteur d'optimisation natif CCI
Le moteur d’optimisation natif de CCI analyse l’utilisation des ressources et l’historique d’utilisation pour identifier les opportunités de dimensionnement correct des instances et de réduction des coûts grâce aux engagements AWS Savings Plans et d’instances réservées.
Prérequis
Le moteur d’optimisation natif s’appuie sur la télémétrie de New Relic et les métriques du fournisseur de cloud provenant de vos ressources instrumentées. Pour des recommandations précises et complètes, nous recommandons d’instrumenter au moins 80 % de vos ressources. Le moteur ne peut analyser que les ressources qui envoient des données à New Relic. Il n’a aucune visibilité sur les ressources qui ne sont pas instrumentées. Plus vous avez de couverture, plus vos recommandations sont précises.
Le moteur requiert les données suivantes avant de pouvoir générer des recommandations :
- Dimensionnement adéquat: au moins 1 mois de télémétrie New Relic provenant de vos instances EC2. Pour les services de bases de données (AmazonRDS, AmazonRedshift, AzurePostgreSQL, AzureMySQL), le moteur collecte les métriques AWS CloudWatch pour les ressources AWS et les métriques Azure Monitor pour les ressources Azure.
- Instances réservées et plans d’économies: au moins 3 mois de données du rapport de coûts et d’utilisation (CUR).
Comment ça marche
Le moteur utilise une analyse basée sur l'IA (grands modèles de langage (LLM)) pour évaluer vos données d'utilisation et recommander une optimisation pour chaque workload.
Le moteur génère des recommandations selon les planifications suivantes :
- Dimensionnement: hebdomadaire, tous les dimanches. Le moteur analyse les 30 derniers jours de données d’utilisation. Par exemple, une recommandation générée le 25 juin utilise les données du 26 mai au 24 juin.
- Instances réservées et savings plans: mensuellement, le 1er de chaque mois.
À partir de votre date d'intégration, si les données historiques requises sont déjà disponibles, le moteur génère des recommandations lors de la prochaine exécution planifiée. Pour le dimensionnement optimal, cela nécessite 1 mois de données ; pour les instances réservées et les plans d'économies, cela nécessite 3 mois de données CUR.
Le moteur analyse les données d'utilisation dans trois domaines :
- Right-sizing: vérifie l'utilisation du processeur et de la mémoire, compare les types d'instance actuels aux besoins de performance et identifie les instances qui peuvent être réduites sans affecter les performances.
- Savings plans: examine les modèles d'utilisation pour trouver des workloads cohérents et calcule les économies potentielles des engagements des plans d'économies AWS, y compris les plans d'économies de calculer et de base de données.
- Reserved instances: identifie les opportunités de remises forfaitaires sur des types d'instance ou des familles spécifiques en fonction de vos modèles d'utilisation constants.
Le moteur d'optimisation natif fournit des recommandations de dimensionnement pour les services suivants :
- AWS: AmazonEC2, AmazonRDS et AmazonRedshift
- Azure: AzureVM, AzurePostgreSQL et AzureMySQL
Les recommandations de plans d'économies et d'instances réservées sont disponibles uniquement pour AWS.
Quelles recommandations il fournit
Le moteur fournit des recommandations pour réduire les coûts :
- Instance type changes: modifications spécifiques de l'instance avec la configuration actuelle, l'utilisation du CPU et de la mémoire, et le nombre d'instances affectées
- Savings plan commitments: recommandations pour s'engager sur des niveaux d'utilisation constants pour une tarification réduite
- Reserved instance commitments: recommandations pour s’engager sur des types d’instance ou des familles spécifiques pour une tarification forfaitaire réduite
- Savings projections: économies de coûts mensuelles et annuelles pour chaque recommandation
Afficher les recommandations
Pour accéder à vos recommandations d'optimisation des coûts :
- Aller à one.newrelic.com > All capabilities > Cloud Cost Intelligence
- Cliquez sur Recommendations dans la navigation de gauche.
Section Aperçu
La section Overview affiche les principales métriques d'optimisation des coûts :
Article | Description |
|---|---|
Potentiel total | Économies totales sur toutes les recommandations en attente |
Reconnu | Économies provenant des recommandations reconnues |
Rejeté | Économies grâce aux recommandations rejetées |
Aucune action entreprise | Économies provenant des recommandations en attente |
Potentiel annuel | Économies annuelles projetées |
Métriques de synthèse
La section Summary affiche le nombre de recommandations :
Article | Description |
|---|---|
Total | Toutes les recommandations disponibles |
Reconnu | Recommandations reconnues |
En attente | Recommandations en attente d'action |
Rejeté | Recommandations rejetées |
Afficher les détails de la recommandation
Chaque carte de recommandation affiche :
Article | Description |
|---|---|
Titre de la recommandation | Action d'optimisation |
Source | Source de recommandation (telle que le modèle natif CCI, Trusted Advisor) |
Type de service | Service cloud (tel qu'AmazonEC2) |
Économies mensuelles | Économies mensuelles potentielles |
Horodatage généré | Date et heure de génération |
Cliquez sur une recommandation pour afficher :
Article | Description |
|---|---|
Économies potentielles | Répartition des économies mensuelles et annuelles |
Compte du fournisseur cloud | ID de compte AWS |
Détails des ressources | Configuration actuelle et modifications recommandées |
Nombre d'occurrences | Le nombre de cycles d'analyse hebdomadaires consécutifs au cours desquels cette recommandation est apparue. Par exemple, une recommandation qui est apparue dans 3 exécutions hebdomadaires consécutives affiche 3. Il ne s'agit pas d'un nombre d'instance correspondantes. |
Type d’instance d’origine | Configuration actuelle de l'instance |
Pourcentage d'utilisation réelle du processeur | Utilisation actuelle du processeur |
Utilisation réelle de la mémoire | Utilisation actuelle de la mémoire |
Agir sur les recommandations
Pour chaque recommandation, vous pouvez :
Action | Description |
|---|---|
Accuser réception | Indiquez que vous avez examiné la recommandation et que vous agissez en conséquence. Utilisez ceci lorsque vous avez trouvé la recommandation utile et que vous prévoyez de la mettre en œuvre ou que vous la mettez déjà en œuvre. |
Rejeter | Supprimer de votre liste active (à utiliser lorsque cela ne s'applique pas à votre cas d'utilisation ou à vos exigences commerciales) |
Aucune action (En attente) | Laisser en attente pour une consultation ultérieure |
Ajouter des notes | Ajouter et enregistrer des notes pour référence future et collaborations inter-équipes |
Ces statuts vous aident à organiser et à hiérarchiser vos efforts d'optimisation des coûts, et à suivre vos progrès dans les sections Overview et Summary.