CLI에서 다음 명령을 실행하여 New Relic Snowflake 리포지토리를 복제합니다.

$
git clone https://github.com/newrelic/newrelic-snowflake-integration.git

releases 섹션에서 snowflakeintegration-linux 바이너리를 다운로드합니다. 복제된 저장소에 해당 바이너리를 배치합니다.

다음을 실행하여 바이너리가 실행 가능한지 확인하세요.

$
chmod +x snowflakeintegration-linux

통합을 위해 최신 정보를 사용하고 있는지 확인하려면 파일이 Snowflake의 키 쌍 인증 섹션에 있는 스니펫과 일치하도록 config.yaml 파일을 업데이트하세요.

New Relic 인프라 에이전트가 systemd 서비스로 실행되는 경우 다음 단계에 따라 환경 변수를 설정하세요. (New Relic 인프라 에이전트를 systemd 서비스로 실행하지 않는 경우 이 단계를 건너뛰고 5단계를 따르세요).

• systemd 초기 서비스로 사용하는 시스템에 있는지 확인하려면 다음을 실행하십시오.

  bash

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  $
  [[ `\systemctl` =~ -\.mount ]] && echo yes || echo no

NEWRELIC_SNOWFLAKE_HOME 설정 섹션에 설명된 대로 NEWRELIC_SNOWFLAKE_HOME 환경 변수를 설정합니다. (New Relic 인프라 에이전트를 systemd 서비스로 실행하는 경우 이 단계를 건너뛰고 4단계를 따르세요).

플랫폼에 대한 관련 Flex 구성을 flexConfigs 에서 에이전트의 integrations.d 폴더로 복사합니다.

• Linux의 경우 다음에서 찾으십시오. /etc/newrelic-infra/integrations.d/
• Windows의 경우 다음에서 찾으세요. C:\Program Files\New Relic\newrelic-infra\integrations.d\

로드하는 데 가장 오래 걸리는 쿼리를 찾으려면 다음을 수행하십시오.

1. 파일을 만들고 이름을 지정하십시오. longest_queries.sql

2. 파일 경로를 newrelic-snowflake-integrations/queries 로 지정합니다.

3. longest_queries.sql 에서 다음 스니펫을 추가합니다.

   select 
       query_id, 
       query_text,
       (execution_time / 60000) as exec_time,
       warehouse_name,
       user_name,
       execution_status
   from 
       snowflake.account_usage.query_history 
   where 
       execution_status = 'SUCCESS' 
   order by 
       execution_time desc

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4. flex-snowflake-linux.yml 파일에서 다음 스니펫을 추가합니다.

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• name: longestQueries entity: snowflake

  New Relic will capture all your Snowflake metrics when you use event_type: SnowflakeVirtualWarehouse.

  event_type: SnowflakeVirtualWarehouse custom_attributes: metric_type: snowflake.query_performance commands:
  • run: YOUR_PATH_TO_DOWNLOADED_BINARY_FILE YOUR_PATH_TO_CLONED_REPOSITORY_DIRECTORY/config.yaml YOUR_PATH_TO_CLONED_REPOSITORY_DIRECTORY/queries/longest_queries.sql

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로드하는 데 가장 오래 걸리는 쿼리를 찾으려면 다음을 수행하십시오.

1. 파일을 만들고 이름을 지정하십시오. credit_usage_by_warehouse.sql

2. 파일 경로를 YOUR_PATH_TO_CLONED_REPOSITORY_DIRECTORY/queries/credit_usage_by_warehouse.sql 로 지정합니다.

3. credit_usage_by_warehouse.sql 에서 다음 스니펫을 추가합니다.

   select 
       warehouse_name, 
       sum(credits_used) as total_credits_used 
   from 
       snowflake.account_usage.warehouse_metering_history 
   group by 
       1 
   order by 
       2 desc;

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4. flex-snowflake.yml 에 다음 스니펫을 추가합니다.

   - name: CreditUsageByWarehouse
           entity: snowflake
           event_type: SnowflakeVirtualWarehouse
           custom_attributes:
               metric_type: snowflake.credit_usage_by_warehouse
           commands: 
           - run: YOUR_PATH_TO_DOWNLOADED_BINARY_FILE YOUR_PATH_TO_CLONED_REPOSITORY_DIRECTORY/config.yaml YOUR_PATH_TO_CLONED_REPOSITORY_DIRECTORY/queries/credit_usage_by_warehouse.sql

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