NVIDIA Jetson 통합

인프라 에이전트 설치

NVIDIA Jetson 통합을 사용하려면 먼저 호스트에 인프라 에이전트를 설치 해야 합니다. 모니터 에이전트는 호스트 자체를 모니터링하는 반면, 통합 자체는 NVIDIA Jetson 관련 데이터를 포함하도록 모니터링을 확장합니다.

tegrastats를 파일에 저장

쉘 환경에서 tegrastats 디렉터리로 변경하고 다음 명령을 실행하여 5초 간격으로 NVIDIA Jetson 지수를 저장합니다.

$
sudo tegrastats --interval 5000 --logfile tegrastats

nri-flex와 NVIDIA Jetson 통합 활성화

NVIDIA Jetson 통합을 설정하려면 다음 단계를 따르세요.

1. nvidia-jetson-config.yml 이라는 파일을 만들고 통합 디렉터리에 저장합니다.

   bash

   카피

   $
   sudo nano /etc/newrelic-infra/integrations.d/nvidia-jetson-config.yml

2. nvidia-jetson-config.yml 파일에 다음 스니펫을 추가하여 에이전트가 NVIDIA Jetson에서 데이터를 캡처할 수 있도록 설정하세요.

   integrations:
     - name: nri-flex
       config:
         name: JestonMetrics
         apis:
           - event_type: tegrastats
             commands:
               - run: tail -n 3 path/to/tegrastats
                 split: horizontal
                 set_header: [ram_used, ram_total]
                 regex_match: true
                 split_by: "RAM (\\d+)/(\\d+)"
               - run: tail -n 3 path/to/tegrastats
                 split: horizontal
                 set_header: [lfb_num, lfb_size]
                 regex_match: true
                 split_by: "\\(lfb (\\d+)x(\\d+)MB\\)"
               - run: tail -n 3 path/to/tegrastats
                 split: horizontal
                 set_header: [swap_used, swap_total, swap_cached]
                 regex_match: true
                 split_by: "SWAP (\\d+)/(\\d+) \\(cached (\\d+)MB\\)" 
               - run: tail -n 3 path/to/tegrastats
                 split: horizontal
                 set_header: [iram_used, iram_total, lfb_block]
                 regex_match: true
                 split_by: "IRAM (\\d+)/(\\d+)kB\\(lfb (\\d+)kB\\)"        
               - run: tail -n 3 path/to/tegrastats
                 split: horizontal
                 set_header: [cpu1_usage, cpu1_freq]
                 regex_match: true
                 split_by: "CPU \\[(\\d+)%@(\\d+)" 
               - run: tail -n 3 path/to/tegrastats
                 split: horizontal
                 set_header: [cpu2_usage, cpu2_freq]
                 regex_match: true
                 split_by: ",(\\d+)%@(\\d+)" 
               - run: tail -n 3 path/to/tegrastats
                 split: horizontal
                 set_header: [cpu3_usage, cpu3_freq]
                 regex_match: true
                 split_by: ",(\\d+)%@(\\d+)" 
               - run: tail -n 3 path/to/tegrastats
                 split: horizontal
                 set_header: [cpu4_usage, cpu4_freq]
                 regex_match: true
                 split_by: ",(\\d+)%@(\\d+)\\]"       
               - run: tail -n 3 path/to/tegrastats
                 split: horizontal
                 set_header: [emc_freq_pct, emc_freq_val]
                 regex_match: true
                 split_by: "EMC_FREQ (\\d+)%@(\\d+)"
               - run: tail -n 3 path/to/tegrastats
                 split: horizontal
                 set_header: [gr3d_freq_pct, gr3d_freq_val, ape, pll_temp]
                 regex_match: true
                 split_by: "GR3D_FREQ (\\d+)%@(\\d+) APE (\\d+) PLL@(\\d+)C" 
               - run: tail -n 3 path/to/tegrastats
                 split: horizontal
                 set_header: [cpu_temp, pmic_temp, gpu_temp]
                 regex_match: true
                 split_by: "CPU@(\\d+\\.?\\d*)C? PMIC@(\\d+\\.?\\d*)C? GPU@(\\d+\\.?\\d*)C?"
               - run: tail -n 3 path/to/tegrastats
                 split: horizontal
                 set_header: [ao_temp, thermal_temp]
                 regex_match: true
                 split_by: "AO@(\\d+\\.?\\d*)C? thermal@(\\d+\\.?\\d*)C?"
               - run: tail -n 3 path/to/tegrastats
                 split: horizontal
                 set_header: [pom_in_currect, pom_in_peak]
                 regex_match: true
                 split_by: "POM_5V_IN (\\d+)/(\\d+)"
               - run: tail -n 3 path/to/tegrastats
                 split: horizontal
                 set_header: [pom_gpu_used, pom_gpu_total]
                 regex_match: true
                 split_by: "POM_5V_GPU (\\d+)/(\\d+)"   
               - run: tail -n 3 path/to/tegrastats
                 split: horizontal
                 set_header: [pom_cpu_used, pom_cpu_total]
                 regex_match: true
                 split_by: "POM_5V_CPU (\\d+)/(\\d+)"

   카피

New Relic 인프라 에이전트 다시 시작

셸 환경에서 다음 명령을 실행하여 인프라 에이전트를 다시 시작합니다.

$
sudo systemctl restart newrelic-infra.service

귀하의 견적이 one.newrelic.com 으로 전송되는 동안 몇 분 정도 기다리십시오.

데이터 찾기

사전 구축된 대시보드 템플릿을 사용하여 NVIDIA Jetson 데이터를 모니터링할 수 있습니다. 사전 구축된 대시보드 템플릿을 사용하려면 다음 단계를 따르세요.

1. one.newrelic.com 에서,

   + Add data

   페이지로 이동한 후 다음을 클릭하세요.

   Dashboards

2. 검색창에서 NVIDIA Jetson을 검색한 다음 NVIDIA Jetson을 선택하여 대시보드를 설치하세요.

3. one.newrelic.com > All Capabilities > Dashboards

   로 이동하여 대시보드를 확인하세요.

   대시보드 사용 및 편집에 대한 문서는 대시보드 문서 를 참조하세요.