Pythonエージェントの構成

通常、Pythonエージェントは、エージェントのホストシステム上のローカル構成ファイルから構成します。次のいずれかの方法を使用して、起動時に構成ファイルへのパスを指定します。

• newrelic.agent.initialize()を呼び出すときは、最初の引数として構成ファイルへのパスを指定します。

  また

• NEW_RELIC_CONFIG_FILE環境変数を設定します。newrelic-adminラッパースクリプトを使用する場合、ラッパースクリプトはエージェントを自動的に呼び出すため、環境変数を使用する必要があります。

  エージェントは 2 種類の設定ファイルをサポートします。エージェント v10.2.0 以前では.ini構文を使用する必要がありますが、Python バージョン 3.11 以降で実行されるエージェント バージョン v10.3.0 以降では.tomlファイルもサポートされます。

  `.ini` 設定ファイルの形式

  設定ファイルは、Microsoft Windows .iniファイルに似た構造を使用します。 詳細については、Python ConfigParser モジュールのファイル形式のドキュメントを参照してください。

  基本的な構造は次のようになります。

  [newrelic]
  license_key = <license key>
  app_name = Python Application

  コピー

  `.toml` 設定ファイル形式

  ヒント

  Python 3.11 以降、設定の新しい.toml構文が標準ライブラリに追加されました。 エージェント バージョン10.3.0では、この新しい形式の使用のサポートが追加されました。

  設定ファイルは Tom's Obvious Minimal Language .tomlファイルを使用します。 詳細については、公式のファイル形式のドキュメントを参照してください。

  .toml構文を使用するには、設定ファイルの名前が構文タイプを示す.tomlで終わる必要があります。 標準のpyproject.toml 、他のライブラリの設定と一緒に使用することも、 newrelic.tomlのようなより具体的なファイルを使用することもできます。

  基本的な構造は次のようになります。

  [tool.newrelic]
  license_key = <license key>
  app_name = Python Application

  コピー

  ヒント

  サンプル構成ファイルは、Pythonエージェントにnewrelic/newrelic.iniとして含まれています。generate-configコマンドを使用してnewrelic-adminスクリプトから生成することも、ダウンロードリポジトリからコピーをダウンロードすることもできます。

サーバーサイド設定を使用すると、 New Relic UI で特定の設定を構成できます。 これにより、エージェントが複数のホストで実行されている場合でも、すべてのエージェントに変更が自動的に適用されます。 可能な場合、このドキュメントには、個々の構成オプションの下にサーバー側構成の UI ラベルがServer-side labelとして含まれています。

環境変数を使用すると、特定のコア設定のデフォルトをオーバーライドできます。 同等の設定がエージェント構成ファイルに明示的にリストされている場合、構成ファイルの設定が環境変数よりも優先されます。 利用可能な場合、環境変数は、以下の個々の構成オプションの下にEnviron variableとして記載されています。

単純な構成の場合、サーバー側の構成と組み合わせて環境変数を使用し、エージェント構成ファイルを完全に回避できます。これはHerokuのデフォルト設定であり、New Relicアドオンをインストールすると、必要な環境変数が自動的に入力されます。

New Relic CodeStreamを使用してIDEからパフォーマンスを監視する場合は、リポジトリをサービスに関連付け、ビルドSHAまたはリリースタグをエラーに関連付ける必要があります。

特定のWSGIサーバーでは、リクエストごとにアプリ名とキャプチャ属性の設定を上書きできます。これは、リクエストごとのWSGI環境ディクショナリに渡される追加のキー/値のペアを定義できるWSGIサーバーで可能です。

これらの値は、文字列on 、 off 、 true 、 false 、 1 、および0で設定します。Pythonコードを使用して実装された構成メカニズムから設定された場合、TrueまたはFalseに評価されるPythonオブジェクトも受け入れられます。

特定のエージェント構成設定をオーバーライドできることに加えて、WSGI環境キーを使用して他の要求ごとの構成設定を設定できます。

New Relic アカウントのライセンスキーを指定します。 このキーは、アプリのメトリクスを New Relic アカウントに関連付けます。

NewRelicUIでデータを集約するために使用されるアプリケーション名。同時に複数のアプリにデータを報告するには、セミコロン;で区切られた名前のリストを指定します。セミコロンの前にスペースを入れないでください。スペースを入れると、Python構成パーサーが名前を埋め込みコメントとして解釈します。

trueの場合、エージェントはアプリに関するパフォーマンスデータを収集し、このデータをデータコレクターに報告します。

trueの場合、エージェントはWebアプリを計測しますが、実際のデータは送信しません。このオフラインモードでは、アクティブなエージェントの料金は請求されません。

開発者モードを使用して、エージェントの新しいバージョンをテストするか、開発者環境でサードパーティパッケージに対してエージェントをテストします。エージェントが収集するメトリックはどこにも報告されないため、オフラインモードはAPMをローカルで実行する方法ではありません。

ログファイルの名前を設定します。これは、エージェントの問題をデバッグするのに役立ちます。これはデフォルトでは設定されていません。エージェントは、Webアプリプロセスの親ユーザーや、そのプロセスが書き込みを許可されているディレクトリを認識していないためです。詳細については、 Pythonエージェントのロギングを参照してください。

これをどのように設定しても、含まれているディレクトリとファイル自体のアクセス許可が正しいこと、およびWebアプリケーションを実行するユーザーがファイルに書き込めることを確認してください。

ログファイルの場所を設定している場合は、ログメッセージの詳細レベルを設定します。このlog_levelは、Pythonロギングモジュールのログレベルには影響しません。可能な値は、詳細の昇順で、 critical 、 error 、 warning 、 info 、およびdebugです。

エージェントの問題を報告するには、最も便利な設定はdebugです。ただし、 debugは非常に迅速に多くの情報を生成するため、問題の再現にかかる時間よりも長くエージェントをこのレベルに維持しないでください。

高セキュリティ モードでは、特定のセキュリティ設定が強制され、その設定が上書きされるのを防ぐため、機密データが当社に送信されることはありません。高セキュリティ モードを有効にすると、リクエスト パラメータが収集されず、生の SQL を送信できなくなります。

高セキュリティ モードを有効にするには、ローカルの.ini構成ファイルでtrueに設定しますand Account settingsページから有効にします。 詳細については、 「高セキュリティ」を参照してください。

デフォルトでは、Pythonエージェントはサーバーに直接接続しようとします。ホストとコレクターの間にHTTPプロキシの使用を必要とするファイアウォールがある場合は、 proxy_hostとproxy_portをHTTPプロキシに必要な値に設定します。プロキシ認証がHTTPプロキシによって実装されている場合は、 proxy_userとproxy_passも設定します。

proxy_scheme設定は、HTTPプロキシとの通信に使用されるプロトコルスキームを示します。httpに設定すると、エージェントはエンドツーエンド暗号化のためにHTTPプロキシを介したSSLトンネルを使用します。

proxy_scheme 、 proxy_host 、およびproxy_portの設定を行う代わりに、 proxy_hostの設定をプロキシの有効なURIに設定することもできます。スキーム、ホスト、およびポートを含めます。たとえば、 http://proxy-host:8000 。これは、 NEW_RELIC_PROXY_HOST環境変数を使用してHTTPプロキシの詳細を設定した場合にも機能します。

監査ログファイルの名前を設定します。設定されている場合、エージェントは、監視対象プロセスとコレクターの間でやり取りされるメッセージの詳細をログに記録します。これにより、Pythonエージェントのセキュリティを評価できます。

起動時にアプリの作業ディレクトリがどうなるかわからない場合は、絶対パスを使用してください。これをどのように設定しても、含まれているディレクトリとファイル自体の権限が正しいことを確認してください。また、Webアプリの親ユーザーがファイルに書き込めることを確認してください。

タグを追加します。 name:value を コロン :で区切って指定し、追加のタグをセミコロン ;で区切ります。

labels = Server:One;Data Center:Primary

APMUIに表示されるホスト名を設定します。設定されている場合、これはエージェントが自動的にキャプチャするデフォルトのホスト名を上書きします。

newrelic-adminrecord-deployで使用されるapi_keyを設定します。

ローカルCAバンドルへのパスの手動オーバーライド。このCAバンドルは、データ収集サービスによって提示されたSSL証明書を検証するために使用されます。

トランザクショントレースがこのしきい値を超えたときに記録します。形式は秒数です（小数点を使用できます）。

apdex_tの用語集エントリを参照してください

この設定を使用して、すべての属性をオンまたはオフにすることができます。

属性が有効になっている場合、このリストにある属性キーが送信されます。リスト内のキーは、以下に示すようにスペースで区切る必要があります。

key1 key2 key3

属性のルールは、エージェント属性ページにあります。

このリストにあるすべての属性キーが送信されるわけではありません。リスト内のキーは、以下に示すようにスペースで区切る必要があります。

key1 key2 key3

属性のルールは、エージェント属性ページにあります。

trueに設定すると、AI モニタリングが有効になります。

falseに設定すると、ストリーミングされた大規模言語モデル (LLM) データの概要とメッセージ イベントを記録するインストゥルメンテーションが無効になります。

falseに設定すると、エージェントは LLM イベントでキャプチャされた入力および出力コンテンツ (プロンプトや応答のテキスト文字列など) を省略します。 これは、LLM との間で送受信される機密データを記録したくない場合のオプションのセキュリティ設定です。

有効にすると、トランザクショントレーサーは遅いトランザクションに関する詳細情報をキャプチャします。

トランザクショントレースを収集するタイミングのしきい値（秒単位）。コントローラアクションの応答時間がこのしきい値を超えると、エージェントはトランザクショントレースを記録します。有効な値は、任意の正の浮動小数点数、またはapdex_f （ apdex_tの4倍）です。

トランザクショントレーサーが有効になっている場合、エージェントはSQLステートメントを記録できます。レコーダには、 off （SQLを送信しない）、 raw （SQLステートメントを元の形式で送信する）、およびobfuscated （数値リテラルと文字列リテラルを削除する）の3つのモードがあります。

ほとんどのWebフレームワーク（Djangoを含む）はSQLクエリをパラメーター化するため、クエリの入力に使用される値は実際には含まれていません。これらのフレームワークのいずれかでrawモードを使用する場合、Pythonエージェントは値を挿入する前にのみSQLを認識します。パラメータ化されたSQLは、 obfuscatedモードによく似ています。

SQL呼び出しからスタックトレースを収集するタイミングのしきい値（秒単位）。SQLステートメントがこのしきい値を超えると、エージェントは現在のスタックトレースをキャプチャします。これは、長いSQL呼び出しがアプリケーションで発生した場所を特定するのに役立ちます。

Pythonエージェントが遅いSQLクエリのクエリプランをキャプチャするかどうかを決定します。MySQLとPostgreSQLでのみサポートされています。

このしきい値を超えるトランザクショントレースのクエリは、遅いクエリデータと利用可能なExplainプランを報告します。transaction_tracer.explain_enabledがfalseの場合、プランの収集は行われません。

この設定を使用して、トランザクショントレースのすべての属性をオンまたはオフにすることができます。ルートレベルのattributes.enabledがfalseの場合、この構成設定（ transaction_tracer.attributes.enabled ）の設定に関係なく、トランザクショントレースに属性は送信されません。

トランザクショントレースで属性が有効になっている場合、このリストにあるすべての属性キーがトランザクショントレースで送信されます。詳細については、エージェント属性ルールを参照してください。

このリストにあるすべての属性キーは、トランザクショントレースで送信されるわけではありません。詳細については、エージェント属性ルールを参照してください。

指定された機能またはメソッドについて、エージェントは追加の機能タイミングインストルメンテーションをキャプチャします。これらの名前は、 module:functionまたはmodule:class.functionの形式で指定してください。

関数名とクラス名のワイルドカード（グロブ）は、 fnmatchモジュールでサポートされているパターンを使用して可能です。モジュールパスはワイルドカードではサポートされていません。パターンをmodule:function*またはmodule:class.*の形式で指定します。

たとえば、以下のファイルのすべての検証関数に関数トレースを追加する場合は、次のようになります。

def validate_credentials():
…
def validate_status():
…
def format_message():
…

次の行をエージェント構成ファイルに追加して、ワイルドカードを使用してmy-app/common/utils.py内のすべての検証関数への関数トレースを含めます。

[newrelic]
...
transaction_tracer.function_trace = common.utils:validate*

この設定を使用して、トランザクショントレースのセグメントのすべての属性をオンまたはオフにすることができます。ルートレベルのattributes.enabledがfalseの場合、この構成設定（ transaction_segments.attributes.enabled ）の設定に関係なく、トランザクショントレースのセグメントに属性は送信されません。

トランザクショントレースのセグメントで属性が有効になっている場合、このリストにあるすべての属性キーは、トランザクショントレースのセグメントで送信されます。詳細については、エージェント属性ルールを参照してください。

このリストにあるすべての属性キーは、トランザクショントレースのセグメントで送信されるわけではありません。詳細については、エージェント属性ルールを参照してください。

有効にすると、エラーコレクタはキャッチされなかった例外に関する情報をキャプチャします。

特定のエラーの収集を停止するには、これを無視するPython例外タイプ名のスペースで区切られたリストに設定します。例外名には形式module:classを使用します。

エージェントがエラーとして記録するのではなく無視する必要があるHTTPステータスコードを一覧表示します。追加の状況コードをスペースで区切られた整数としてリストし、開始値と終了値の間にハイフン-区切り文字を使用して範囲を指定します。デフォルトコードの1つを許可リストに追加するには、コードの前に感嘆符!を付けます。

一部のフレームワークは例外を使用してHTTP応答を返さないため、この設定は一部のWebフレームワークとのみ互換性があります。

指定された例外クラスがエラー率またはApdexスコアに影響を与えずに、エラーをAPMに報告するのを防ぎます。これを、予期されるPython例外タイプ名のスペースで区切られたリストに設定します。例外名には形式module:classを使用します。

指定されたHTTPステータスコードがエラー率またはApdexスコアに影響を与えずに、エラーをAPMに報告するのを防ぎます。ステータスコードをスペースで区切られた整数としてリストし、開始値と終了値の間にハイフン-区切り文字を使用して範囲を指定します。リスト内のコードの1つを無効にするには、コードの前に感嘆符!を付けます。

一部のフレームワークは例外を使用してHTTP応答を返さないため、この設定は一部のWebフレームワークとのみ互換性があります。

PythonエージェントのインスタンスからNewRelicに送信される1分あたりのエラーイベントの制限。

この設定を使用して、トレースされたエラーのすべての属性をオンまたはオフにすることができます。attributes.enabledがルートレベルでfalseの場合、この構成設定（ error_collector.attributes.enabled ）がどのように設定されているかに関係なく、トレースされたエラーに属性は送信されません。

トレースされたエラーに対して属性が有効になっている場合、このリストにあるすべての属性キーがトレースされたエラーで送信されます。詳細については、エージェント属性ルールを参照してください。

このリストで見つかった属性キーは、トレースされたエラーでは送信されません。詳細については、エージェント属性ルールを参照してください。

有効にすると、エラーコレクターは高度な分析のためにイベントデータをキャプチャします。詳細については、 APMエラーを参照してください。

ブラウザの監視を有効にします。詳細については、Pythonでのページの読み込みタイミングを参照してください。

サポートされているPythonWebフレームワークの場合、この設定により、JavaScriptフラグメントを監視するブラウザーの自動挿入が有効になります。

ブラウザ監視エージェントが自動計測するHTML Content-Typeを指定します。スペースで区切られたリストにエントリを追加します。

browser_monitoring.content_type = text/html application/xhtml+xml

この設定を使用して、ブラウザ監視のすべての属性をオンまたはオフにすることができます。これは、ページビューイベントに送信されるデータです。ルートレベルでattributes.enabledがfalseの場合、構成設定（ browser_monitoring.attributes.enabled ）がどのように設定されているかに関係なく、ブラウザの監視で属性は送信されません。

属性がbrowser_monitoringに対して有効になっている場合、このリストにあるすべての属性キーがページビューで送信されます。詳細については、エージェント属性ルールを参照してください。

このリストにあるすべての属性キーは、ページビューでは送信されません。詳細については、エージェント属性ルールを参照してください。

トランザクションイベントデータを使用すると、ヒストグラムやパーセンタイルなどの追加情報を使用できます。

PythonエージェントのインスタンスからNewRelicに送信される1分あたりの分析イベントの制限。

この設定を使用して、トランザクションイベントのすべての属性をオンまたはオフにすることができます。ルートレベルでattributes.enabledがfalseの場合、この構成設定（ transaction_events.attributes.enabled ）の設定に関係なく、トランザクションイベントに属性は送信されません。

属性がトランザクションイベントに対して有効になっている場合、このリストにあるすべての属性キーがトランザクションイベントで送信されます。詳細については、エージェント属性ルールを参照してください。

このリストにあるすべての属性キーは、トランザクションイベントでは送信されません。トランザクションイベントから属性を除外しても、スパンイベントから除外されないことに注意してください。詳細については、エージェント属性ルールを参照してください。

record_custom_event()を介して Event API へのイベントの記録を許可します。

• Python エージェントのインスタンスがNew Relicに送信できる 1 分あたりのカスタムイベントの数を制限します。

• AI モニタリング用にエージェントを構成するときは、エージェントが最大量の LLM イベントをキャプチャできるように最大値100000に設定します。

  重要

  高セキュリティ モードが有効になっている場合、この設定は無効になります。

有効にすると、エージェントは一部のデータベースドライバーのデータストアインスタンスメトリック（ホストやポートなど）を収集します。これらは、低速のクエリトレースとトランザクショントレースでも報告されます。

有効にすると、エージェントは一部のデータベースドライバーのデータベース名を収集します。データベース名は、低速のクエリトレースとトランザクショントレースで報告されます。

分散トレースを有効にします

これは、トレースにサンプリングされたリモート ペアレント (つまり、アップストリーム サービスで発生したトレース) がある場合に適用されるサンプラーです。サンプラーのオプションは次のとおりです。

• adaptive これはデフォルトの動作であり、トレースをサンプリングするかどうかを決定するために、サンプリングの決定を適応サンプリング アルゴリズムに委任します。
• trace_id_ratio_based は、サンプリングの決定をトレース ID 比率ベースのサンプリング アルゴリズムに委任して、トレースがサンプリングされるかどうかを決定します。 このオプションを使用する場合は比率が必要なので、代わりにdistributed_tracing.sampler.remote_parent_sampled.trace_id_ratio_based.ratioを使用してください。
• always_on: サンプリングされたリモート親を持つトレースを常にサンプリングします。
• always_off: サンプリングされたリモート親を持つトレースをサンプリングしません。

• 0 (含まない) から 1 (含む) までの数値。

これは、トレースにサンプリングされなかったリモート ペアレント (つまり、アップストリーム サービスで発生したトレース) がある場合に適用されるサンプラーです。サンプラーのオプションは次のとおりです。

• adaptive これはデフォルトの動作であり、トレースをサンプリングするかどうかを決定するために、サンプリングの決定を適応サンプリング アルゴリズムに委任します。
• trace_id_ratio_based は、サンプリングの決定をトレース ID 比率ベースのサンプリング アルゴリズムに委任して、トレースがサンプリングされるかどうかを決定します。 このオプションを使用する場合は比率が必要なので、代わりにdistributed_tracing.sampler.remote_parent_not_sampled.trace_id_ratio_based.ratioを使用してください。
• always_on: サンプリングされていないリモート親を持つトレースを常にサンプリングします。
• always_off: サンプリングされていないリモート親を持つトレースをサンプリングしません。

• 0 (含まない) から 1 (含む) までの数値。

これは、トレースの開始時に適用されるサンプラーです。デフォルトでは、アダプティブ サンプラーはルート サンプラーとして構成されています。サンプラーのオプションは次のとおりです。

• adaptive これはデフォルトの動作であり、トレースをサンプリングするかどうかを決定するために、サンプリングの決定を適応サンプリング アルゴリズムに委任します。
• trace_id_ratio_based は、サンプリングの決定をトレース ID 比率ベースのサンプリング アルゴリズムに委任して、トレースがサンプリングされるかどうかを決定します。 このオプションを使用する場合は比率が必要なので、代わりにdistributed_tracing.sampler.root.trace_id_ratio_based.ratioを使用してください。
• always_on: 現在のサービスから発生し、エントリ呼び出しにディストリビューティッド（分散）トレーシング ヘッダーが存在しないトランザクションを常にサンプリングします。
• always_off: 現在のサービスから発生し、エントリ呼び出しにディストリビューティッド（分散）トレーシング ヘッダーが存在しないトランザクションは決してサンプリングされません。

• 0 (含まない) から 1 (含む) までの数値。

この設定を使用して、Pythonエージェントがスパンを送信するかどうかをオンまたはオフにすることができます。

• PythonエージェントのインスタンスからNewRelicに送信される1分あたりのスパンイベントの制限。
• AI モニタリングのエージェントを構成する場合、エージェントが最大量のディストリビューティッド（分散）トレーシングを確実に捕捉できるように、最大値10000に設定します。

この設定を使用して、スパンイベントのすべての属性をオンまたはオフにすることができます。ルートレベルのattributes.enabledがfalseの場合、この構成設定（ span_events.attributes.enabled ）の設定に関係なく、スパンイベントに属性は送信されません。詳細については、エージェント属性ルールを参照してください。

スパンイベントに対して属性が有効になっている場合、このリストにあるすべての属性キーがスパンイベントで送信されます。詳細については、エージェント属性ルールを参照してください。

このリストにあるすべての属性キーは、スパンイベントで送信されるわけではありません。詳細については、エージェント属性ルールを参照してください。

PythonエージェントのインスタンスからNewRelicに送信される1分あたりの分析イベントの制限。

PythonエージェントのインスタンスがNew Relicに送信できる1分あたりのカスタムイベントの数の制限。

• PythonエージェントのインスタンスからNewRelicに送信される1分あたりのスパンイベントの制限。
• AI モニタリングのエージェントを構成する場合、エージェントが最大量のディストリビューティッド（分散）トレーシングを確実に捕捉できるように、最大値10000に設定します。

PythonエージェントのインスタンスからNewRelicに送信される1分あたりのエラーイベントの制限。

Python エージェントのインスタンスが New Relic に送信できる 1 分あたりの ML イベント数の制限。

イベントループ情報を無効にするには、これをfalseに設定します。

トランザクションがイベントループ情報を生成する前にイベントループをブロックする必要がある時間のしきい値（秒単位）。

有効にすると、エージェントはプロセス ID ごとにランタイム メトリックを生成して送信します。

有効にすると、エージェントはガベージコレクションメトリックを生成して送信します。

エージェントは、ガベージコレクターによって収集されている最も一般的なオブジェクトタイプのオブジェクトカウントメトリックを報告します。この設定では、オブジェクトタイプごとに、サンプリングされる個々のメトリックの最大数を設定できます。

これをfalseに設定して、コード レベルのメトリックのエージェント属性収集を無効にします。

コミット sha。sha 全体を使用することも、最初の 7 文字だけを使用することもできます (例: 734713b)。

リリースタグ（v0.1.209など）またはリリース-209）。

trueの場合、これらのサブ機能構成も有効になっている場合は、ログの装飾とログイベントおよびログメトリックの収集を有効にします。falseの場合、ロギングインストルメンテーション機能は有効になりません。

trueの場合、エージェントはアプリケーションによって発行されたログレコードをキャプチャし、それらをNewRelicに転送します。この設定を有効にするには、 application_logging.enabledもtrueである必要があります。

New Relicに転送されたすべてのログイベントにカスタムアトリビュートとして追加するキーの値のペアを持つハッシュ。 値は次のようにフォーマットする必要があります: "key1:value1;key2:value2"

エージェントが New Relic に送信するログ レコードにラベルを追加するかどうかを切り替えます。

ログにラベルを含めることを有効にしたときに除外するラベル名のリスト（大文字と小文字を区別しない）。 この属性はワイルドカードまたは正規表現をサポートしていません。

trueの場合、エージェントは利用可能なコンテキスト データ (エクストラ、辞書メッセージ属性、ロギング フレームワークによって提供される属性) をキャプチャし、その内容を New Relic に転送されるログの属性として追加します。この動作は、 application_logging.forwarding.context_dataセクションの設定を通じて制御できます。

属性がcontext_dataに対して有効になっている場合、このリストで見つかったすべての属性キーがトランザクション追跡で送信されます。詳細については、 「エージェント属性ルール」を参照してください。

このリストにあるすべての属性キーは context_data で送信されるわけではありません。詳細については、 「エージェント属性ルール」を参照してください。

NewRelicに1分あたりに送信するログレコードの数。この設定は、ログ転送機能を使用するときの全体的なメモリ消費を制御します。

これをより低い値に設定して、送信されるログラインの量を減らします（ログサンプリングの原因になる場合があります）。これをより高い値に設定すると、より多くのログラインが送信されます。

各ログは、関連するトランザクションと同じ優先度を受け取ります。トランザクション外で発生したログには、ランダムな優先度が割り当てられます。max_samples_storedによって制限されているため、一部のログは含まれない場合があります。たとえば、ロギングmax_samples_storedが 10,000 に設定され、トランザクション 1 に 10,000 のログ エントリがある場合、トランザクション 1 のログ エントリのみが記録されます。トランザクション 1 のログが 10,000 未満の場合、トランザクション 1 のすべてのログを受け取ります。まだスペースがある場合は、トランザクション 2 のすべてのログを受け取ります。

サンプリングされたトランザクションのすべてのログが記録され、それらがmax_samples_storedの制限に達していない場合、サンプリングに含まれていなかったトランザクションのログ メッセージが送信されます。残っている場合は、トランザクション以外のログ メッセージが記録されます。

NewRelicに1分あたりに送信するログレコードの数。この設定は、ログ転送機能を使用するときの全体的なメモリ消費を制御します。

これをより低い値に設定して、送信されるログラインの量を減らします（ログサンプリングの原因になる場合があります）。これをより高い値に設定すると、より多くのログラインが送信されます。

各ログは、関連するトランザクションと同じ優先度を受け取ります。トランザクション外で発生したログには、ランダムな優先度が割り当てられます。max_samples_storedによって制限されているため、一部のログは含まれない場合があります。たとえば、ロギングmax_samples_storedが 10,000 に設定され、トランザクション 1 に 10,000 のログ エントリがある場合、トランザクション 1 のログ エントリのみが記録されます。トランザクション 1 のログが 10,000 未満の場合、トランザクション 1 のすべてのログを受け取ります。まだスペースがある場合は、トランザクション 2 のすべてのログを受け取ります。

サンプリングされたトランザクションのすべてのログが記録され、それらがmax_samples_storedの制限に達していない場合、サンプリングに含まれていなかったトランザクションのログ メッセージが送信されます。残っている場合は、トランザクション以外のログ メッセージが記録されます。

trueの場合、エージェントは、アプリケーションによって送信されているログ行に関連するメトリックをキャプチャします。この設定を有効にするには、 application_logging.enabledもtrueである必要があります。

trueの場合、エージェントはログをメタデータで装飾して、エンティティ、ホスト、トレース、およびスパンにリンクします。この設定を有効にするには、 application_logging.enabledもtrueである必要があります。

有効にすると、エージェントは GraphQL でイントロスペクション クエリのトランザクションをキャプチャします。

有効にすると、エージェントは Kombu の MessageTransactions を消費します。

Kombu で MessageTransactions をキャプチャするときに無視する交換のスペース区切りリスト。

有効にすると、エージェントはDjangoのミドルウェアを監視します。

ミドルウェア 計装が有効な場合、このリストにあるミドルウェア名が送信されます。 リスト内の名前は、以下に示すようにスペースで区切る必要があります。

middleware1 middleware2 middleware3

ミドルウェア フィルタリングのルールについては、 ミドルウェア フィルタリング ページを参照してください。

このリストにあるミドルウェア名は送信されません。リスト内の名前は、以下に示すようにスペースで区切る必要があります。

middleware1 middleware2 middleware3

ミドルウェア フィルタリングのルールについては、 ミドルウェア フィルタリング ページを参照してください。

機械学習指標のエージェント属性収集を有効にするには、 trueに設定します。

生の推論値のキャプチャを有効にするには、 trueに設定します。

record_ml_event()を介して機械学習イベントを Event API に記録できるようにします。

Python エージェントのインスタンスが New Relic に送信できる 1 分あたりの ML イベント数の制限。

trueの場合、エージェントはAWS環境で実行されていることを自動的に検出します。

設定されている場合、アカウント ID が検査によって自動的に決定できない場合、エージェントはこのAWS account_id を使用してAWSエンティティをリンクします。 AWS有効なAWS アカウント ID の例とその検索方法については 、 アカウント ID 管理のドキュメント を参照してください。

trueの場合、エージェントはAzure環境で実行されていることを自動的に検出します。

trueの場合、エージェントはGoogleCloudPlatform環境で実行されていることを自動的に検出します。

trueの場合、エージェントはPivotalCloudFoundry環境で実行されていることを自動的に検出します。

trueの場合、エージェントはDockerで実行されていることを自動的に検出します。

有効にすると、エージェントは長時間実行されるSQLデータベースクエリから詳細をキャプチャします。

スレッドプロファイリングセッションをスケジュールできます。スレッドプロファイラーは、アプリケーション内のアクティブなスレッドごとに呼び出しスタックのスナップショットを定期的にキャプチャして、統計的に代表的な呼び出しツリーを構築します。

クロスアプリケーショントレースを有効にします。これにより、サービス指向アーキテクチャ内でアプリとサービスが接続されます。

有効にすると、例外メッセージはコレクターに送信される前にエラー トレースから削除され、機密情報が誤って取得されるのを防ぎます。このオプションは、高セキュリティ モードでは自動的に有効になります。

許可リストにリストされている例外は、 strip_exception_messages.enabledがtrueであっても、メッセージが削除されることはありません。許可リストは、スペースで区切られた例外タイプの文字列であり、それぞれmodule:exception_nameの形式です。組み込みの例外をexception_nameとしてリストします;それらの前にmodule:を付ける必要はありません。

Example: Built-in exception and user-defined exception

KeyError my_module:MyException

デフォルトでは、エージェントは最初のトランザクション ( web または non-webのいずれか) を受け取ると開始します。その後、エージェントは並行して開始し、この最初のリクエストが遅れないようにします。ただし、エージェントは登録が完了するまでデータを収集できないため、この最初の要求の詳細は記録されません。これは、New Relic の起動中に最初の 2 つのトランザクションを遅延させないために、ほとんどの Web アプリケーションで推奨される構成です。

これを無効にするために、起動タイムアウトを秒単位で設定できます。その後、エージェントは最初のトランザクションを一時停止し、登録が完了するのを待ちます。これは、プロセスが 1 回実行されてすぐに終了する、単一のプログラム実行またはタスクを計測する場合に役立つ場合があります。

プロセスのシャットダウン時に、エージェントはコレクターへの最後のアップロードを1回試行します。問題が発生した場合にエージェントが無期限に実行されるのを防ぐために、 shutdown_timeoutのしきい値に達すると、プロセスは正常にシャットダウンします。このシャットダウンによりデータが失われる可能性がありますが、エージェントはアップロードプロセス中に主要なメトリックデータを優先します。

バックグラウンドタスクキューイングシステム、特にプロセスごとに少数のタスクを実行するシステムの場合、エージェントがプロセスのシャットダウン時にすべてのデータをアップロードできるように、シャットダウンタイムアウトを増やすことができます。

ペイロードでデータ圧縮しきい値に達した場合、エージェントはデフォルトでgzip圧縮を使用してデータを圧縮します。構成オプションcompression_content_encodingをdeflateに設定して、deflate圧縮を使用できます。

この設定を有効にすると、エージェントの起動時にパッケージとバージョン情報がキャプチャされ、APM 環境タブに表示されます。

この設定を有効にすると、エージェントは起動スクリプトから詳細なトラブルシューティング メッセージをコンソール (STDOUT) に直接送信します。 これは、 newrelic-admin起動スクリプト、代替のbootstrap/sitecustomize.py起動スクリプト、または Kubernetes APM 自動接続の起動シーケンスでのクラッシュをデバッグするのに役立ちます。

これは、エージェントがKubernetesクラスタに挿入されたときにレポートするために使用される情報設定です。

これは、エージェントが Microsoft Azure コンテナー アプリに挿入されたときにレポートするために使用される情報設定です。

trueの場合、エージェントはホスト名としてHerokudyno名を使用します。

通常、エージェントは、末尾にドットとプロセス ID を付けて dyno 名を報告します (例: worker.3 )。末尾のデータなしで報告するプレフィックスを指定することで、この末尾のデータを削除できます (たとえば、 worker )。

.ini設定ファイルに以下を追加します。

[import-hook:MySQLdb]
enabled = false

または、 .toml設定ファイルの場合は次を追加します。

[tool.newrelic.import-hook.MySQLdb]
enabled = false