Ray integração

Nossa integração Ray monitora o desempenho do seu Ray, ajudando você a diagnosticar e otimizar o cluster Ray, tarefas de ML como pré-processamento de dados, treinamento distribuído, ajuste de hiperparâmetros, aprendizado por reforço e disponibilização de modelo e escalonamento de aplicativo Python. Nossa integração Ray faz uso de nosso agente de infraestrutura e o NRI-Prometheus oferece um dashboard pré-construído com suas métricas Ray mais importantes.

Depois de configurar a integração com o New Relic, veja seus dados em painéis como estes, prontos para uso.

Instalar o agente de infraestrutura

Para usar a integração Ray, primeiro é necessário instalar o agente de infraestrutura no mesmo host. O agente de infraestrutura monitora o próprio host, enquanto a integração Ray amplia seu monitoramento com dados específicos do cluster Ray.

Instale a integração do Prometheus

Baixe a versão mais recente do Prometheus na página de download do Prometheus. Selecione a versão apropriada para seu sistema operacional e arquitetura. Para Linux, você provavelmente escolherá a versão linux-amd64. Copie o link de download do tarball (arquivo .tar.gz ).
Após o download do Prometheus, extraia o arquivo tar de download:
bash
```
$tar -xvzf <filename.tar.gz>
```
Navegue até a pasta extraída do Prometheus e execute o comando abaixo para iniciar o serviço Prometheus:
bash
```
$cd /DOWNLOADED-FOLDER/
```
bash
```
$./prometheus --config.file=/tmp/ray/session_latest/metrics/prometheus/prometheus.yml
```
Quando o Prometheus é iniciado, ele opera na porta 9090. Navegue até a interface web do Prometheus, selecione Status e clique no destino desejado para visualizar os URLs endpoint métrico do Ray, conforme mostrado abaixo: http://YOUR_DOMAIN:64415/metrics, http://YOUR_DOMAIN:44217/metrics, http://YOUR_DOMAIN:44227/metrics

Configurar `nri-prometheus` para Ray

Crie um arquivo chamado nri-prometheus-config.yml no seguinte caminho:
bash
```
$/etc/newrelic-infra/integrations.d
```
Adicione o trecho a seguir ao arquivo nri-prometheus-config.yml que permite ao agente capturar dados do Ray:
```
integrations:
  - name: nri-prometheus
    config:
    standalone: false
    # Defaults to true. When standalone is set to `false`, `nri-prometheus` requires an infrastructure agent to send data.
    emitters: infra-sdk
    # When running with infrastructure agent emitters will have to include infra-sdk
    cluster_name: Ray_Metrics
    # Match the name of your cluster with the name seen in New Relic. 
    targets:
      - description: Ray_Metrics
        urls: ["http://<YOUR_HOST_IP>:64747/metrics", "http://<YOUR_HOST_IP>:44217/metrics", "http://<YOUR_HOST_IP>:44227/metrics"]
    #    tls_config:
    #      ca_file_path: "/etc/etcd/etcd-client-ca.crt"
    #      cert_file_path: "/etc/etcd/etcd-client.crt"
    #      key_file_path: "/etc/etcd/etcd-client.key"
    verbose: false
    # Defaults to false. This determines whether or not the integration should run in verbose mode.
    audit: false
    # Defaults to false and does not include verbose mode. Audit mode logs the uncompressed data sent to New Relic and can lead to a high log volume.
    # scrape_timeout: "YOUR_TIMEOUT_DURATION"
    # `scrape_timeout` is not a mandatory configuration and defaults to 30s. The HTTP client timeout when fetching data from endpoints.
    scrape_duration: "5s"
    # worker_threads: 4
    # `worker_threads` is not a mandatory configuration and defaults to `4` for clusters with more than 400 endpoints. Slowly increase the worker thread until scrape time falls between the desired `scrape_duration`. Note: Increasing this value too much results in huge memory consumption if too many metrics are scraped at once.
    insecure_skip_verify: false
    # Defaults to false. Determins if the integration should skip TLS verification or not.
    timeout: 10s
```

Encaminhar log do Ray para New Relic

Você pode usar nosso recurso de encaminhamento de logs para encaminhar o log do Ray para New Relic.

Edite o arquivo de log denominado logging.yml localizado no seguinte caminho:
bash
```
$cd /etc/newrelic-infra/logging.d/
```

Adicione o seguinte script ao arquivo logging.yml :

- name: dashboard.log
  file: /tmp/ray/session_latest/logs/dashboard.log
  attributes:
    logtype: ray_dashboard_logs
- name: monitor.log
  file: /tmp/ray/session_latest/logs/monitor.log
  attributes:
    logtype: ray_monitor_logs
- name: log_monitor.log
  file: /tmp/ray/session_latest/logs/log_monitor.log
  attributes:
    logtype: ray_log_monitor_logs

Reinicie o agente de infraestrutura

Use as instruções em nossos documentos do agente de infraestrutura para reiniciar seu agente de infraestrutura. Este é um comando básico que deve funcionar para a maioria das pessoas:

bash

$sudo systemctl restart newrelic-infra.service

Veja sua métrica Ray no New Relic

Depois de concluir a configuração acima, você poderá visualizar sua métrica usando nosso modelo dashboard pré-construído. Para acessar este dashboard:

Vá para one.newrelic.com > + Add data.
Clique na guia do Dashboards .
Na caixa de pesquisa, digite Ray.
Selecione-o e clique em Install.
Para instrumentar o Apache Druid início rápido e ver métricas e alertas, você também pode acompanhar nossa página Ray início rápido clicando no botão Install now .
Aqui está um exemplo de consulta para verificar nós ativos em seu cluster Ray:
```
SELECT latest(ray_cluster_active_nodes) FROM Metric
```

Qual é o próximo?

Para saber mais sobre como construir uma consulta NRQL e gerar um painel, confira estes documentos:

Introdução ao criador de consulta para criação de consultas básicas e avançadas.
Introdução aos dashboards para personalizar seu dashboard e realizar diversas ações.
Gerencie seu dashboard para ajustar o modo de exibição dos painéis ou para adicionar mais conteúdo ao seu dashboard.

Esta tradução de máquina é fornecida para sua comodidade.

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