Retenção de dados para modelo de precificação original

Políticas de retenção específicas se aplicam a cada APMnível de assinatura, incluindo Lite, Essentials, Pro e Enterprise. Isso inclui dados de métrica de fração de tempo, métrica chave, dados de rastreamento e dados de eventos. Além dos limites de retenção, os seus dados estão sujeitos a agregação (média) após determinados períodos de tempo decorridos. Para mais informações, consulte a descrição dos dados métricos agregados .

Políticas de retenção de dados APM

Para contas no nosso modelo de preços original, as políticas de retenção de dados do APM dependem do nível de assinatura do seu produto APM.

* Se você visualizar um rastreamento de transação na interface do New Relic, o New Relic armazena esses dados trace por até um ano.

** Aprenda como estender a retenção de dados de eventos.

Políticas legadas de retenção de dados do APM

Para organização em nosso modelo de preços original, monitoramento de browserdados são armazenados dependendo do seu nível de assinatura:

* Aprenda como estender a retenção de dados de eventos.

Para organização em nosso modelo de precificação original, as políticas de retenção de dados de infraestrutura dependem de sua infraestrutura nível de assinatura e de seu modelo de precificação de infraestrutura de unidade de computação. As regras de retenção de dados se aplicam da mesma maneira, seja exibindo esses dados na interface ou consultando-os.

Redução da amostragem de infraestrutura e retenção de dados

Dependendo do seu nível de assinatura, a forma como armazenamos os dados varia:

Além disso, o monitoramento de infraestrutura reduz a amostragem dos seus dados à medida que eles são ingeridos. Todos os tipos de dados métricos de infraestrutura (incluindo integração no host métrica) exibirão granularidade diferente dependendo da idade dos dados e do tamanho da janela de tempo. A tabela abaixo mostra quando usaremos diferentes intervalos com amostragem reduzida. Iremos utilizá-los na interface de Infraestrutura e para consulta.

Limites de eventos da unidade de computação de integração

O limite de 2.275 eventos de integração por unidade de computação por mês é um limite de total eventos de integração de infraestrutura. Não é um limite de 2.275 para cada evento de integração.

Detalhes e esclarecimentos adicionais sobre este limite:

• Este limite se aplica a todos os eventos de toda integração (integração na nuvem e integração no host). Os eventos são todos tratados da mesma forma.
• Os dados padrão recebidos pelo agente de infraestrutura não são contabilizados no limite de 2.275 eventos por unidade de computação.
• Se você exceder seu limite, não aplicamos esse limite. Se você exceder seu limite, analisaremos as opções de preços com você para garantir que você obtenha o preço mais econômico para a integração da sua organização.

Para organização em nosso modelo de preços original, uma assinatura paga insights é o que rege a extensão da retenção de dados de eventos para:

• Nossos produtos APM, browser, dispositivos móveis e sem servidor

• evento personalizado que vem de uma API do agente ou da API do evento

  Para ver a retenção de dados regida pela sua assinatura insights : acesse a interface de uso e selecione Insights usage.

  Com uma assinatura insights Pro, você pode usar a retenção flexível para personalizar por quanto tempo os dados do seu evento são retidos. Isso permite que você mantenha apenas os dados necessários, pelo tempo que for necessário.

  Como o número de eventos armazenados é calculado

  Esta é uma explicação de como o número de eventos armazenados é calculado por padrão para uma assinatura insights Pro. (Observe que com a retenção flexível você tem um controle mais refinado sobre o período de retenção.)

  O evento armazenado é calculado com base em 1) total de eventos armazenados ao longo do tempo (calculado com base no evento gerado por semana) e 2) nas semanas de retenção de dados disponíveis. É assim que você pode representar esta equação:

  events stored = (events generated per week) * (weeks of retention)

  Copiar

  Uma assinatura insights Pro fornece um determinado número de semanas de retenção de dados, bem como um determinado número de eventos durante esse período de retenção.

  Por exemplo:

  • (200 milhões de transações por semana) * (4 semanas de retenção) = 800 milhões de eventos armazenados em insights
  • (16 milhões de transações por semana) * (50 semanas de retenção) = 800 milhões de eventos armazenados em insights

  Com insights Pro assinatura, eliminamos os dados com base na janela de retenção, não no volume. Nós o excluímos assim que passar da janela de retenção.

  Por exemplo: se a sua licença insights for para 800 milhões de eventos com um período de retenção de 4 semanas, seus dados começarão a ser eliminados depois de terem mais de quatro semanas. Picos temporários nos dados que excedem o seu nível de assinatura ainda serão registrados, mas o excesso consistente deve ser resolvido atualizando seu nível de assinatura ou diminuindo os dados coletados.

  Para clientes sem uma assinatura do Insights Pro, a New Relic pode limitar ou reduzir a resolução do evento até um limite de não mais que 4.000 eventos por host por minuto.

  Exemplo de excesso de evento insights Pro

  Neste exemplo, você tem uma assinatura insights Pro com uma licença de 800 milhões de eventos durante 4 semanas, uma taxa de 200 milhões de eventos por semana. Você tem APM Pro, browser Pro e Mobile Enterprise. Uma quinta semana de dados é adicionada por meio de sua assinatura, elevando você a um total de 1 bilhão de eventos armazenados em seu plano:

  • Se você estiver usando 975 milhões de eventos, você

    are not

    excedeu sua retenção.

  • Se você estiver usando 1,25 bilhão de eventos, você

    are

    excedeu sua retenção.

Para organização em nosso modelo de preços original, os dados log podem ser retidos por até 30 dias pela New Relic. Períodos de retenção mais curtos de 8 ou 15 dias também estão disponíveis.

Log-in-context retenção de dados

Nossa política de retenção de dados de login no contexto é baseada no nível da assinatura do seu produto APM atual. Para obter mais informações, consulte APM retenção de dados.

Para organização em nosso modelo de preços original, as políticas de retenção de dados móveis dependem do nível de assinatura do seu produto New Relic Mobile. Isso inclui componentes de dados como dados métricos, métrica agregada, métrica chave, dados trace e dados de eventos.

Para obter informações sobre o uso de dados relacionado à assinatura, consulte Uso de assinatura mobile.

Políticas de retenção de dados móveis

* Aprenda como estender a retenção de dados de eventos.

Políticas de retenção de dados móveis padrão (legadas)

Salvo indicação em contrário, os dados de eventos insights não estão disponíveis para assinatura padrão.

Para organização do nosso modelo de preços original, as políticas de retenção de dados do Sintético dependem do nível de assinatura do seu produto Sintético. Isso inclui componentes de dados como dados métricos, métrica agregada, métrica chave, dados trace e eventos insights .

Seu nível de assinatura atual aparece na coluna direita da página Account summary : Vá para synthetics.newrelic.com > (user menu) > Account settings > Account > Summary.

Políticas de retenção de dados Sintético

Todos os pontos de dados métricos brutos serão retidos por 30 dias. Todos os dados agregados adicionais derivados dos pontos de dados métricos brutos (por exemplo, rollups de um minuto) serão retidos por 13 meses. Qualquer alteração no período de retenção além desses períodos poderá resultar em cobrança para você.

Consulte Requisitos gerais e limites da API Trace.

Consulte evento retenção de dados para obter informações sobre o tipo de dados do evento.

Dados métricos de fração de tempo são um tipo específico de dados usados para a maioria dos gráficos e relatórios métricos no APM, monitoramento de mobilee browser.

Todos os dados de métrica de fração de tempo são agregados, mas o New Relic lida com dados novos e antigos de maneiras diferentes.

• Fresh data

  possui políticas específicas aplicadas aos dados para manter visões granulares de desempenho como métrica agregada.

• À medida que

  data ages

  se torna menos útil em um estado granular, resumimos esses dados e mantemos apenas as principais métricas.

A métrica agregada de dados de frações de tempo resume chamadas para métodos específicos em sua aplicação: quantas vezes cada um foi chamado e tempo de resposta. Na interface do New Relic, você vê os nomes das classes e dos métodos junto com seus números agregados. a agregação de dados métricos depende do seu nível de assinatura.

Mantemos seus dados mais recentes em incrementos de um minuto. Também agregamos dados métricos permanentes em incrementos de tamanho diário após 90 dias. Ao observar dados mais antigos em pequenas janelas de tempo, você poderá notar que os gráficos mostram menos detalhes. À medida que os dados envelhecem, eles são agregados em segmentos maiores.

A New Relic mantém certas agregações de dados “chave” de métricas de fração de tempo para sempre para clientes Enterprise e Pro, para qualquer número de aplicativos. A New Relic agrega dados métricos chave permanentes em incrementos de hora após 90 dias.

Dependendo do produto, o New Relic retém diferentes tipos de dados trace :

*Erros de JavaScript na interface stack trace são salvos como dados trace . Erros JS também são salvos como evento.