New Relic의 통합에는 Microsoft Azure Time Series Insights 메트릭 및 기타 데이터를 New Relic에 보고하기 위한 통합이 포함됩니다. 이 문서는 통합을 활성화하는 방법과 보고된 데이터를 설명합니다.
특징
New Relic은 Azure Time Series Insights 서비스에 대해 Azure Monitor에서 메트릭 데이터를 수집합니다. Azure Time Series Insights는 수집 및 쿼리되는 데이터 양에 따라 쉽게 확장 또는 축소할 수 있습니다. 이렇게 하면 데이터 볼륨의 급증을 처리하는 데 필요한 리소스를 확보할 수 있습니다.
New Relic을 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
- 미리 빌드된 대시보드에서 Azure Time Series Insights 데이터를 봅니다.
- 사용자 지정 쿼리를 실행하고 데이터를 시각화합니다.
- 데이터 변경 사항을 알리는 경고 조건을 만듭니다.
통합 활성화
표준 Azure Monitor 통합 절차 에 따라 New Relic 인프라 모니터링에서 Azure 서비스를 활성화하십시오.
구성 및 폴링
구성 옵션을사용하여 폴링 빈도를 변경하고 데이터를 필터링할 수 있습니다.
New Relic은 기본 폴링 간격에 따라 Azure Monitor 통합을 통해 Azure Time Series Insight 서비스를 쿼리합니다.
데이터 찾기 및 사용
통합 데이터를 탐색하려면 one.newrelic.com/infra > Azure > (통합 선택)로 이동하십시오.
측정항목 데이터
이 통합은 다음 메트릭 데이터 를 수집합니다.
Azure Time Series Insights 메트릭
미터법 | 설명 |
|---|---|
| 모든 이벤트 소스에서 읽은 바이트 수입니다. |
| 모든 이벤트 허브 또는 IoT 허브 이벤트 소스에서 읽은 잘못된 메시지 수입니다. |
| 모든 이벤트 허브 또는 IoT 허브 이벤트 소스에서 읽은 메시지 수입니다. |
| 이벤트 소스 파티션에서 마지막으로 큐에 넣은 메시지의 시퀀스 번호와 Ingress에서 처리 중인 메시지의 시퀀스 번호 간의 차이입니다. |
| 메시지가 이벤트 소스의 대기열에 포함된 시간과 Ingress에서 처리된 시간 간의 차이입니다. |
| 성공적으로 처리되어 쿼리에 사용할 수 있는 이벤트의 총 크기입니다. |
| 성공적으로 처리되어 쿼리에 사용할 수 있는 평면화된 이벤트 수 |
| S1/S2 SKU에 대해 환경에서 허용되는 최대 속성 수 및 PAYG SKU용 Warm Store에서 허용되는 최대 속성 수. |
| S1/S2 SKU에 대해 환경에서 사용하는 속성 수 및 PAYG SKU에 대해 Warm Store에서 사용하는 속성 수. |