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Azure Monitor 통합을 통한 Azure Machine Learning

New Relic의 통합에는 Microsoft Azure Machine Learning 지표 및 기타 데이터를 New Relic에 보고하기 위한 통합이 포함됩니다. 이 문서에서는 통합을 활성화하는 방법과 보고되는 데이터에 대해 설명합니다.

특징

New Relic은 Azure Machine Learning 서비스에 대해 Azure Monitor에서 메트릭 데이터를 수집합니다. Azure Machine Learning은 기계 학습 프로젝트 수명 주기를 가속화하고 관리하기 위한 클라우드 서비스입니다. 기계 학습 전문가, 데이터 과학자 및 엔지니어는 일상적인 워크플로에서 이를 사용하여 모델을 교육 및 배포하거나 MLOps를 관리할 수 있습니다.

New Relic을 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

통합 활성화

표준 Azure Monitor 통합 절차 에 따라 New Relic 인프라 모니터링에서 Azure 서비스를 활성화하십시오.

구성 및 폴링

구성 옵션을사용하여 폴링 빈도를 변경하고 데이터를 필터링할 수 있습니다.

New Relic은 기본 폴링 간격에 따라 Azure Monitor 통합을 통해 Azure Machine Learning 서비스를 쿼리합니다.

데이터 찾기 및 사용

통합 데이터를 탐색하려면 one.newrelic.com/infra > Azure > (통합 선택)로 이동하십시오.

측정항목 데이터

이 통합은 다음 메트릭 데이터를수집합니다.

Azure Machine Learning 메트릭

작업공간

다음 표에는 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces 리소스 유형에 사용할 수 있는 측정항목이 나열되어 있습니다.

미터법

설명

ActiveCores

활성 코어 수

ActiveNodes

활성 노드 수. 이는 작업을 적극적으로 실행하는 노드입니다.

CancelRequestedRuns

이 작업 영역에 대해 취소가 요청된 실행 수입니다.

CancelledRuns

이 작업 영역에 대해 취소된 실행 수입니다.

CompletedRuns

이 작업 영역에 대해 성공적으로 완료된 실행 수입니다.

CpuCapacityMillicores

CPU 노드의 최대 용량(밀리코어)입니다.

CpuMemoryCapacityMegabytes

CPU 노드의 최대 메모리 사용률(MB)입니다.

CpuMemoryUtilizationMegabytes

CPU 노드의 메모리 사용량(MB)입니다.

CpuMemoryUtilizationPercentage

CPU 노드의 메모리 사용률입니다.

CpuUtilization

CPU 노드의 활용률

CpuUtilizationMillicores

밀리코어 단위의 CPU 노드 활용률

CpuUtilizationPercentage

CPU 노드의 사용률입니다.

DiskAvailMegabytes

사용 가능한 디스크 공간(MB)입니다.

DiskReadMegabytes

디스크에서 읽은 데이터(MB)

DiskUsedMegabytes

사용된 디스크 공간(MB)

DiskWriteMegabytes

디스크에 기록된 데이터(MB)

Errors

이 작업공간의 실행 오류 수

FailedRuns

이 작업 공간에서 실패한 실행 횟수

FinalizingRuns

디스크에서 읽은 데이터(MB)

GpuCapacityMilliGPUs

밀리 GPU 단위의 GPU 장치 최대 용량

GpuEnergyJoules

GPU 노드의 간격 에너지(줄)

GpuMemoryCapacityMegabytes

GPU 장치의 최대 메모리 용량(MB)입니다.

GpuMemoryUtilization

GPU 노드의 메모리 사용률입니다.

GpuMemoryUtilizationMegabytes

GPU 장치의 메모리 사용률(MB)

GpuMemoryUtilizationPercentage

GPU 장치의 메모리 사용률

GpuUtilization

GPU 노드의 활용률

GpuUtilizationMilliGPUs

milli-GPU에서 GPU 장치 활용

GpuUtilizationPercentage

GPU 장치의 활용률

IBReceiveMegabytes

InfiniBand를 통해 수신된 네트워크 데이터(MB)

IBTransmitMegabytes

InfiniBand를 통해 전송된 네트워크 데이터(MB)

IdleCores

유휴 코어 수

IdleNodes

유휴 노드 수

LeavingCores

이탈 코어 수

LeavingNodes

떠나는 노드 수

ModelDeployFailed

이 작업 공간에서 실패한 모델 배포 수

ModelDeployStarted

이 작업 공간에서 시작된 모델 배포 수

ModelDeploySucceeded

이 작업 공간에서 성공한 모델 배포 수

ModelRegisterFailed

이 작업 공간에서 실패한 모델 등록 수

ModelRegisterSucceeded

이 작업 공간에서 성공한 모델 등록 수

NetworkInputMegabytes

메가바이트 단위로 수신된 네트워크 데이터입니다. 측정항목은 1분 간격으로 집계됩니다.

NetworkOutputMegabytes

전송된 네트워크 데이터(MB)입니다. 측정항목은 1분 간격으로 집계됩니다.

Not Responding Runs

이 작업 영역에 대해 응답하지 않는 실행 수입니다.

NotStartedRuns

이 작업 영역에 대해 시작되지 않음 상태의 실행 수

PreemptedCores

선점된 코어 수

PreemptedNodes

선점된 노드 수

PreparingRuns

이 작업 영역을 준비 중인 실행 수입니다.

Provisioning Runs

이 작업 영역에 대해 프로비저닝 중인 실행 수입니다.

Queued Runs

이 작업 영역에 대해 대기 중인 실행 수

QuotaUtilizationPercentage

사용된 할당량 비율

Started Runs

이 작업 영역에 대해 실행 중인 실행 수

Starting Runs

이 작업 공간에 대해 시작된 실행 수

StorageAPIFailureCount

Azure Blob Storage API 호출 실패 횟수입니다.

StorageAPISuccessCount

Azure Blob Storage API 호출 성공 횟수입니다.

TotalCores

총 코어 수

TotalNodes

총 노드 수

UnusableCores

사용할 수 없는 코어 수

UnusableNodes

사용할 수 없는 노드 수

Warnings

이 작업 영역의 실행 경고 수

다음 표에는 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments 리소스 유형에 사용할 수 있는 측정항목이 나열되어 있습니다.

미터법

설명

CpuMemoryUtilizationPercentage

인스턴스의 메모리 사용률(%)

CpuUtilizationPercentage

인스턴스의 CPU 사용률(%)

DataCollectionErrorsPerMinute

분당 삭제된 데이터 수집 이벤트 수

DataCollectionEventsPerMinute

분당 처리된 데이터 수집 이벤트 수입니다.

DeploymentCapacity

배포의 인스턴스 수

DiskUtilization

인스턴스의 디스크 사용률 비율

GpuEnergyJoules

GPU 노드의 간격 에너지(줄)

GpuMemoryUtilizationPercentage

인스턴스의 GPU 메모리 사용률(%)

GpuUtilizationPercentage

인스턴스의 GPU 사용률입니다.

RequestLatency_P50

평균 P50 요청 대기 시간

RequestLatency_P90

평균 P90 요청 대기 시간

RequestLatency_P95

평균 P95 요청 대기 시간

RequestLatency_P99

평균 P99 요청 대기 시간

RequestsPerMinute

1분 이내에 온라인 배포로 전송된 요청 수

다음 표에는 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints 리소스 유형에 사용할 수 있는 측정항목이 나열되어 있습니다.

미터법

설명

ConnectionsActive

클라이언트에서 활성화된 동시 TCP 연결의 총 수

DataCollectionErrorsPerMinute

분당 삭제된 데이터 수집 이벤트 수

DataCollectionEventsPerMinute

분당 처리되는 데이터 수집 이벤트 수

NetworkBytes

엔드포인트에 제공되는 초당 바이트 수

NewConnectionsPerSecond

클라이언트에서 설정된 초당 평균 새 TCP 연결 수

RequestLatency

요청이 응답되는 데 걸리는 평균 전체 시간 간격(밀리초)

RequestLatency_P50

선택한 기간 동안 수집된 모든 요청 대기 시간 값으로 집계된 평균 P50 요청 대기 시간

RequestLatency_P90

선택한 기간 동안 수집된 모든 요청 대기 시간 값으로 집계된 평균 P90 요청 대기 시간

RequestLatency_P95

선택한 기간 동안 수집된 모든 요청 대기 시간 값으로 집계된 평균 P95 요청 대기 시간

RequestLatency_P99

선택한 기간 동안 수집된 모든 요청 대기 시간 값으로 집계된 평균 P99 요청 대기 시간

RequestsPerMinute

1분 이내에 온라인 엔드포인트로 전송된 요청 수

Copyright © 2024 New Relic Inc.

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