New Relic의 통합에는 Microsoft Azure HDInsight 메트릭 및 기타 데이터를 New Relic에 보고하기 위한 통합이 포함됩니다. 이 문서는 통합을 활성화하는 방법과 보고된 데이터를 설명합니다.
특징
New Relic은 Azure HDInsight 서비스에 대해 Azure Monitor에서 메트릭 데이터를 수집합니다. Azure HDInsight는 기업용 클라우드에서 관리되는 전체 스펙트럼 오픈 소스 분석 서비스입니다. HDInsight를 사용하면 Azure 환경에서 Apache Spark, Apache Hive, LLAP, Apache Kafka, Hadoop 등과 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용할 수 있습니다.
New Relic을 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
- 미리 빌드된 대시보드에서 Azure Azure HDInsight 데이터를 봅니다.
- 맞춤 쿼리를 실행하고 데이터를 시각화합니다 .
- 데이터 변경 사항을 알리는 경고 조건을 만듭니다.
통합 활성화
표준 Azure Monitor 통합 절차 에 따라 New Relic 인프라 모니터링에서 Azure 서비스를 활성화하십시오.
구성 및 폴링
구성 옵션을사용하여 폴링 빈도를 변경하고 데이터를 필터링할 수 있습니다.
New Relic은 기본 폴링 간격에 따라 Azure Monitor 통합을 통해 Azure HDInsight 서비스를 쿼리합니다.
데이터 찾기 및 사용
통합 데이터를 탐색하려면 one.newrelic.com/infra > Azure > (통합 선택)로 이동하십시오.
측정항목 데이터
이 통합은 다음 메트릭 데이터를수집합니다.
Azure HDInsight 메트릭
미터법 | 설명 |
|---|---|
| 범주별 게이트웨이 요청 수(1xx/2xx/3xx/4xx/5xx). |
| 게이트웨이 요청 수. |
| Kafka REST 프록시에 대한 소비자 요청 수입니다. |
| 소비자 요청 예외. |
| Kafka REST 프록시를 통한 소비자 요청의 메시지 대기 시간. |
| 소비자 REST 프록시 대기열 길이. |
| Kafka REST 프록시를 통한 생성자 메시지 수입니다. |
| Kafka REST 프록시를 통한 소비자 메시지 수입니다. |
| Kafka REST 프록시를 통한 동시 연결 수입니다. |
| Kafka REST 프록시에 대한 생산자 요청 수입니다. |
| 생산자 요청 예외. |
| Kafka REST 프록시를 통한 생산자 요청의 메시지 대기 시간. |
| 생산자 REST 프록시 대기열 길이. |
| 활성 작업자 수입니다. |
| YARN에서 보류 중인 CPU 요청. |
| YARN에서 보류 중인 메모리 요청. |