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Amazon Rekognition 모니터링 통합

New Relic 인프라 통합에는 Rekognition 데이터를 New Relic에 보고하기 위한 Amazon Rekognition 통합이 포함됩니다. 여기에서는 통합을 활성화하는 방법과 보고할 수 있는 데이터에 대해 설명합니다.

AWS CloudWatch Metric Streams 통합 을 활성화하여 사용자 지정 네임스페이스를 포함하여 AWS 서비스의 모든 CloudWatch 지표를 모니터링합니다. 개별 통합은 더 이상 권장되는 옵션이 아닙니다.

특징

Amazon Rekognition (Rekognition)은 기계 학습을 통해 이미지 인식 및 비디오 분석을 자동화하고 비용을 낮추는 AWS 서비스입니다. New Relic의 Rekognition 통합을 통해 요청 수, 응답 시간, 감지된 얼굴 수 등을 모니터링할 수 있습니다. 데이터의 사용자 지정 차트를 생성하고 Rekognition 데이터 또는 구성의 변경 사항에 따라 경고 조건을 생성 할 수 있습니다.

통합 활성화

이 통합을 활성화하려면 AWS 서비스를 New Relic에 연결하는방법을 참조하십시오.

데이터 찾기 및 사용

이 통합의 데이터는 지표 데이터 유형에 연결됩니다. one.newrelic.com > All capabilities > Metrics and events 이동하고 aws.rekognition 로 필터링하여 UI에서 이 데이터를 찾으십시오.

Metric [측정] 항목 테이블과 를 사용하여 데이터를 쿼리하고 탐색 할 수 namespace='AWS/Rekognition'있습니다.

아래에 언급된 대로 New Relic에서 AWS Rekognition에 대한 두 개의 엔터티를 볼 수 있습니다. 하나는 사용자 지정 프로젝트용이고 다른 하나는 작업용입니다.

실재

공급자

인식

cloudwatch-metric-streams

인식 작업

cloudwatch-metric-streams

통합 데이터를 찾고 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 통합 데이터 이해방법을 참조하세요.

측정항목 데이터

이 New Relic 인프라 통합은 다음 Amazon Rekognition 데이터를 수집합니다.

각 지표에 대한 전체 설명은 Amazon의 Rekognition 차원 및 지표를참조하십시오.

이름

데이터 형식

SuccessfulRequestCount

정수/카운트

ThrottledCount

정수/카운트

ResponseTime

밀리초

DetectedFaceCount

정수/카운트

DetectedLabelCount

정수/카운트

ServerErrorCount

정수/카운트

UserErrorCount

정수/카운트

MinInferenceUnits

정수/카운트

MaxInferenceUnits

정수/카운트

DesiredInferenceUnits

정수/카운트

InServiceInferenceUnits

정수/카운트

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