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문제 신고

사고 인텔리전스 사용

사고 정보를 설정 하면 시스템이 데이터 소스에서 문제를 찾기 시작합니다.

문제 피드 에서 모든 문제의 개요와 이에 대한 유용한 정보를 찾을 수 있습니다. 분석 요약, 이벤트 로그 및 상관된 문제에 대한 세부 정보를 포함하여 자세한 내용을 보려면 개별 문제를 클릭할 수도 있습니다.

이 스크린샷은 문제의 상태, 상관 관계 등을 설명하는 문제 피드의 예를 보여줍니다.

이슈, 사건, 사건의 차이점은 무엇인가요? 요컨대 이러한 용어는 빌딩 블록과 같습니다. 이벤트는 소스의 원시 데이터입니다. 인시던트는 하나 이상의 이벤트로 구성됩니다. 문제는 하나 이상의 사건으로 구성됩니다.

더 자세하게:

  • 문제 는 증상의 근본적인 문제를 설명하는 사건 그룹입니다. 새 인시던트가 생성되면 인시던트 인텔리전스가 문제를 열고 상관 관계에 대해 다른 미해결 문제를 평가합니다.
  • 인시던트 는 시간 경과에 따른 시스템의 "증상"을 설명하는 이벤트 그룹입니다. 이러한 증상은 데이터 스트림 및 이벤트를 평가하는 모니터링 도구에 의해 감지됩니다.
  • 이벤트 는 모니터링 시스템에서 정의한 상태 변경 또는 트리거를 나타냅니다.이벤트에는 영향을 받는 엔터티에 대한 정보가 포함되어 있으며 거의 항상 시스템에 의해 자동으로 트리거됩니다.

근본 원인 분석

근본 원인 분석은 문제 및 영향을 받는 개체의 잠재적 원인을 자동으로 찾습니다. 미해결 문제가 발생한 이유, 기여한 배포, 관련 오류 로그 및 속성을 보여줍니다. 이를 통해 문제를 조사하고 MTTR(평균 해결 시간)을 줄일 수 있습니다.

근본 원인 분석은 다른 New Relic 데이터 소스 및 기능에 따라 달라집니다. 이것이 근본 원인 분석 정보가 모든 문제에 대해 항상 존재하지 않을 수 있는 이유입니다.

문제를 선택하면 근본 원인 분석 정보를 볼 수 있습니다.

근본 원인 분석에는 세 가지 주요 UI 섹션이 포함됩니다.

  • 배포 이벤트 : 배포를 설정할 때 문제 생성에 가장 가까운 배포를 제공합니다. 배포와 같은 변경 사항은 사고의 근본 원인 중 높은 비율을 차지하며 해당 정보를 보유하면 문제를 진단하고 해결하는 데 도움이 됩니다.
  • 오류 로그 : 클릭 한 번으로 수백만 개의 로그 메시지를 탐색하고 수동 쿼리를 사용하여 비정상적인 패턴과 찾기 어려운 문제를 찾을 수 있습니다.
  • 조사할 속성 : 속성의 분포를 스캔하고 분포에서 중요한 변화를 찾아 가능한 원인을 찾습니다. 이 섹션에는 데이터베이스 및 외부 메트릭의 변경 사항도 표시됩니다. 흥미로운 속성을 쿼리 할 수도 있습니다.

영향을 받는 엔터티 및 문제 맵

엔티티 위로 마우스를 가져가면 엔티티에 대한 자세한 정보를 볼 수 있습니다.

영향을 받는 엔터티 섹션에서 둘 이상의 엔터티와 관련된 모든 문제에 대해 문제 맵을 사용할 수 있습니다. 지도 에는 영향을 받는 엔터티뿐만 아니라 해당 엔터티와 직접 관련된 서비스 및 리소스도 표시됩니다.

영향을 받는 엔터티: 엔터티는 모니터링할 수 있는 데이터가 있는 모든 것입니다. 특히, 이들은 New Relic 소스의 사건에 초점을 맞추고 엔티티를 추출하고 요약을 제공합니다. 각 엔터티는 고유합니다. 목록이나 지도에서 엔티티를 볼 수 있습니다.

이슈의 데이터에 따라 이 4개의 섹션 모두가 각 이슈에 대해 함께 표시되거나 개별적으로 표시될 수 있습니다.

  • 관련 대시보드 는 계정의 사용자가 엔터티와 관련하여 생성한 대시보드 를 보고 상호 작용하는 데 도움이 됩니다. 다양한 위젯을 구동하기 위해 실행한 쿼리는 가능할 때마다 엔티티에 자동으로 매핑되며 빠른 액세스 및 검색을 위해 여기에 다시 표시됩니다.
  • 이상 항목 개요 는 애플리케이션의 이상 항목 페이지를 엽니다. 이는 사전 감지를 위해 설정된 애플리케이션에만 사용할 수 있습니다.
  • 배포 이벤트 에는 배포 및 관련 배포의 두 가지 유형이 있습니다. 모든 배포 표시 를 클릭하여 도착할 때 모든 배포 이벤트를 확인하거나 특정 배포를 클릭하여 해당 APM 배포 페이지를 확인합니다. APM 배포 페이지 에는 최근 배포와 최종 사용자 및 앱 서버의 Apdex 점수, 응답 시간, 처리량 및 오류에 미치는 영향이 나열됩니다. 이 섹션은 New Relic이 배포가 있는 영향을 받는 엔터티에서 응용 프로그램을 식별한 경우에만 표시됩니다.

이슈 타임라인

아래에 제시된 문제 타임라인은 다음 항목에 대한 분석을 보여줍니다.

  • 사건
  • 일어나고 있는 추세
  • 어떤 사건이 진행 중인지
  • 어떤 사건이 해결되었는지
  • 서로 상관관계가 있는 것은
  • 다양한 문제 수준의 다양한 이정표

또한 타임라인 상단에 회색 선이 표시됩니다. 각 사건의 변경 사항을 보여주는 시각적 타임라인과 비교하여 회색 선은 문제의 변경 사항을 나타냅니다.

이벤트의 세부 정보를 보려면 회색 선 위로 마우스를 가져갑니다.

마지막으로, 특정 사건의 위치, 시간 및 중요성 수준에 대한 정보를 보려면 사건 위로 마우스를 이동하십시오.

이 그림은 1월 11일에 Critical 수준으로 채워진 특정 사건을 보여줍니다.

문제를 텍스트 형식으로 보려면 오른쪽 모서리에서 문제 로그 보기로 전환을 클릭합니다.

문제 세부정보

문제 페이지 는 먼저 문제를 이해하고 문제를 해결하는 데 필요한 시간을 최소화하기 위해 기본적인 통찰력을 제공하도록 제작되었습니다.

문제 페이지 에는 다음 섹션이 포함됩니다.

  1. 문제 세부 정보: 이 섹션에는 두 가지 기계 학습 모듈, 즉 황금 신호 및 관련 구성 요소가 있습니다.
  2. 레이블 세트: 레이블 세트는 AWS Cloudwatch, REST API 등과 같은 타사 소스와 NRQL 쿼리에서 발생하는 사건에 중점을 둡니다. 키:값 쌍의 형태로 제공됩니다.

결정 사용

소음을 더 줄이거 나 사고 상관 관계를 개선하기 위해 결정을 변경하거나 사용자 정의할 수 있습니다. 결정은 사건 인텔리전스가 사건을 함께 그룹화하는 방법을 결정합니다.

시작하려면 결정 을 참조하십시오.

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