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問題を作成する

New Relic でテレメトリ データを最適化する

テレメトリ データ、つまり 1 つのソースから収集され、分析のためにモニターに報告されるデータは、収集するデータ ソースが複数ある現代の組織で使用されることが増えています。ただし、そのデータの操作と管理には独自の考慮事項が必要であり、テレメトリ データの処理方法を最適化することで時間とコストを節約できます。これは、多数の事業単位や作業グループを持つ複雑な組織に特に当てはまります。

ここで、 Data ingest governance 、つまり組織が収集したテレメトリー データの最適な値を確保する実践が登場します。 私たちのガイドは、組織内でこのコンセプトを使用するためのベストプラクティスの準備と実行に役立ちます。 このチュートリアル シリーズを完了すると、次のことができるようになります。

  • 冗長または不要なテレメトリ データを削減し、時間とコストを節約します。
  • 組織内のどのグループがどのデータに貢献しているかを正確に理解します。
  • テレメトリ データの出所を明らかにし、データ管理のサイロ化を削減します。
  • 明確かつ簡潔な方法で取り込みコストを考慮します。
  • データの可観測性値の完全なコンテキストに基づいて、取り込み量を調整します。

あなたが始める前に

data ingest governanceを使用して最適化できるように、データが New Relic で管理されていることを確認する必要があります。 さらに詳しい情報が必要な場合は、データ管理に関するドキュメントを参照してください。

また、あなたまたはあなたのチームが以下を追跡および管理できることを確認する必要もあります。

  • 該当する場合は、マネージャーと協力して月次の取り込み目標内に収まるようにします。
  • 監視データはベースラインを取り込み、異常に対応します。
  • 必要に応じて、データの最適化/削減の計画を立案および承認します。
  • スケジュールされたチェックインに参加して、ベースライン データを分析し、取り込みターゲットと比較します。
  • 必要に応じてターゲットを取り込むように変更を加えます。

まだ持っていない場合は、以下を担当するオブザーバビリティ センター オブ エクセレンス チーム (または類似のもの) の設立を検討する必要があります。

  • New Relic との関係を維持します。
  • アカウントとユーザーを管理します。
  • 新しいチームや個人のオンボーディング。
  • 可観測性知識ベースの維持。
  • チーム間のコラボレーションと共有を促進します。

このようなチームを持つことは、組織全体で高品質の可観測性を実現するのに役立ちます。

このシリーズには何がありますか?

Create baseline reports

正しいダッシュボードを使用して取り込みベースラインを作成する方法を学びます

Find anomalies

ベースライン レポートを使用してテレメトリの異常を発見する方法を学びます。

Create an optimization plan

取り込みコストを削減するための最適化計画を作成する方法を学びます。

Optimize your ingest data

さまざまなテクニックを使用して全体的な取り込みを最適化する方法を学びます

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