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New Relic으로 원격 분석 데이터 최적화

원격 측정 데이터 또는 하나의 소스에서 수집되어 분석을 위해 모니터에 보고되는 데이터는 수집할 여러 데이터 소스가 있는 현대 조직에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 그러나 해당 데이터를 탐색하고 관리하는 데는 자체적인 고려 사항이 따르며 원격 측정 데이터를 처리하는 방법을 최적화하면 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 이것은 특히 많은 비즈니스 단위와 작업 그룹이 있는 복잡한 조직에 해당됩니다.

이것이 Data ingest governance 또는 귀하의 조직이 수집한 텔레메트리 데이터에 대한 최적의 가치를 보장하는 방식이 필요한 곳입니다. 우리 가이드는 조직 내에서 이 개념을 사용하기 위한 모범 사례를 준비하고 수행하는 데 도움이 될 것입니다. 이 튜토리얼 시리즈를 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 중복되거나 불필요한 원격 측정 데이터를 줄여 시간과 비용을 절약하십시오.
  • 조직 내 어떤 그룹이 어떤 데이터에 기여하고 있는지 정확히 이해합니다.
  • 원격 측정 데이터의 출처를 밝히고 데이터 관리 사일로를 줄입니다.
  • 수집 비용을 명확하고 간결하게 설명합니다.
  • 데이터의 관찰 가능성 값에 대한 전체 컨텍스트를 사용하여 수집 볼륨을 조정합니다.

시작하기 전에

data ingest governance 사용하여 최적화할 수 있도록 데이터가 뉴렐릭으로 관리되는지 확인해야 합니다. 자세한 정보가 필요하면 데이터 관리 문서를 참조하세요.

또한 귀하 또는 귀하의 팀이 다음을 추적하고 관리할 수 있는지 확인해야 합니다.

  • 해당되는 경우 관리자와 협력하여 월별 수집 목표를 유지합니다.
  • 모니터링 데이터는 기준선을 수집하고 이상에 대응합니다.
  • 필요에 따라 데이터 최적화/축소 계획을 작성하고 승인합니다.
  • 기준 데이터를 분석하고 수집 대상과 비교하기 위해 예약된 체크인에 참여합니다.
  • 필요에 따라 수집 대상을 수정합니다.

아직 없다면 다음을 담당하는 Observability Center of Excellence 팀(또는 유사한 것)을 두는 것을 고려해야 합니다.

  • New Relic과의 관계 유지
  • 관리 계정 및 사용자.
  • 새로운 팀과 개인을 온보딩합니다.
  • 관측 가능성 지식 기반 유지.
  • 팀 간의 협업 및 공유 촉진.

이와 같은 팀이 있으면 전체 조직에 대해 고품질 관찰 가능성을 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 시리즈에는 무엇이 있습니까?

Create baseline reports

올바른 대시보드를 사용하여 수집 기준선을 만드는 방법 알아보기

Find anomalies

기준 보고서를 사용하여 원격 측정으로 이상 항목을 찾는 방법을 알아보세요.

Create an optimization plan

수집 비용을 줄이는 데 도움이 되는 최적화 계획을 개발하는 방법을 알아보세요.

Optimize your ingest data

다양한 기술을 사용하여 전체 수집을 최적화하는 방법을 알아보세요.

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