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최적화 계획 만들기

수집 데이터가 올바르게 차트화되면 원격 측정 최적화를 시작하여 중복 수집 데이터를 줄이고 수집 비용을 낮출 수 있습니다. 첫 번째 단계는 최적화 계획을 수립한 다음 데이터 최적화 기술을 사용하여 해당 계획을 실행하는 것입니다.

관찰 가능성 목표 이해

데이터 수집 거버넌스 프레임워크의 가장 중요한 부분 중 하나는 관찰 가능성 가치 동인을 만드는 것입니다. 이를 통해 데이터가 목표에 얼마나 중요한지(또는 중복되는지) 측정하는 데 사용할 수 있는 구체적인 메트릭과 데이터를 정렬할 수 있습니다.

또한 향후 새로운 원격 분석을 구성해야 할 때 목표를 이해하는 데 도움이 됩니다. 그렇게 할 때 불필요한 중복을 방지하기 위해 전체 관찰 가능성 시스템에 무엇을 제공하는지 이해하고 싶을 것입니다. 아래 목표와 일치하지 않는 새 원격 분석 데이터를 생성하는 경우 데이터가 필요하지 않으며 생성을 방지하여 비용을 절감할 수 있다는 좋은 신호일 수 있습니다.

  • 내부 SLA 충족
  • 외부 SLA 충족
  • 기능 혁신 지원(A/B 성능 및 채택 테스트)
  • 고객 경험 모니터링
  • 공급업체 및 내부 서비스 제공업체의 SLA 준수
  • 비즈니스 프로세스 상태 모니터링
  • 기타 규정 준수 요구 사항

이러한 목표에 맞추면 가치 우선 순위 지정에 대한 올바른 결정을 내릴 수 있고 새로운 플랫폼과 서비스를 구축할 때 팀이 어디서부터 시작해야 하는지 알 수 있습니다.

최적화 계획 개발

목표를 이해했다면 이제 최적화 계획을 수립해야 합니다. 이 계획은 수집 데이터의 가치를 측정하고 비용을 낮추기 위해 안전하게 제외할 수 있는 데이터를 찾는 데 도움이 됩니다.

이 섹션에서는 두 가지 핵심 가정을 합니다.

아래에는 자체 원격 분석 수집을 평가하고 조직의 요구 사항에 맞는 올바른 결정을 내리는 방법에 대한 세 가지 예가 있습니다. 이러한 각 예는 하나의 가치 동인에 초점을 맞추고 있지만 대부분의 계측은 많은 가치 영역에 대한 데이터를 제공합니다.

최적화 계획을 관리하고 각 최적화 작업에 미치는 영향을 이해하는 데 도움이 되도록 작업 관리 도구에서 계획을 추적하는 것이 좋습니다. 이 데이터 최적화 계획 템플릿을 사용하여 도움을 받을 수 있습니다.

이전 단계

기준 보고서를 사용하여 원격 측정으로 이상 항목을 찾는 방법을 알아보세요.

다음 단계

다양한 기술을 사용하여 전체 수집을 최적화하는 방법을 알아보세요.

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