Prometheusのデータを閲覧・照会することができます。

Prometheus OpenMetricsやNew Relicとのリモートライト統合で収集したメトリクスをクエリして可視化するには、 NRQL を使用することができます。また、 PromQL スタイルのクエリを NRQL に変換するには、Grafana または クエリビルダ を使用します。

DockerとKubernetesのすべてのメトリクスは、 Metric タイプに保存されます。

OpenMetricsインテグレーションのデフォルト属性

デフォルトでは、DockerとKubernetesの統合のためのすべてのメトリクスに以下の属性が追加されます。

Kubernetes： スクレーパーがKubernetesで実行されている場合、NewRelicはすべてのメトリックに次の属性も追加します。

リモート・ライト・インテグレーションのデフォルト属性

デフォルトでは、以下の属性がPrometheusのリモートライトメトリクスに追加されます。

NRQL クエリの例

ビルド・クエリ の場合、メトリクス、エンティティ、および属性の間にはリンクがないことに注意してください。以下の NRQL クエリを使用して、どのメトリクスが利用可能で、どの属性がこれらのメトリクスに存在するかを調べます。

FROM Metric SELECT uniques(metricName)

FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE instrumentation.provider='prometheus' AND instrumentation.name='remote-write'

FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE instrumentation.provider='prometheus' AND instrumentation.name='remote-write' AND instrumentation.source='<ds>'

FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE scrapedEndpoint='<ep>'

FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE clusterName='<cn>'

FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE namespaceName='<ns>'

FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE podName='<pod>'

FROM Metric SELECT keyset() WHERE metricName='<mn>'

FROM Metric SELECT uniques(<attribute>) WHERE metricName='<mn>' AND podName='<pod>'

クエリの作成

メトリック名と属性 を使って、データを照会することができます。ファセット、時系列、および時間選択の詳細については、 NRQL ドキュメント を参照してください。

PromQLスタイルのクエリを構築するには、[サポートされているPromQLの機能]](/docs/integrations/prometheus-integrations/view-query-data/supported-promql-features)に関するドキュメントを参照してください。

メトリック値の取得

生のメトリック値を得るために

FROM Metric SELECT <metricName> WHERE <attribute>='<value>'

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メートル法のチャートを取得する

average, min, max, sum というアグリゲータを使って、メトリックのチャートを得ることができます。

FROM Metric SELECT <aggregator>(<metricname>) WHERE <attribute>='<value>' TIMESERIES

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クエリカウンタのメトリクス（デルタ）について

現在、統合機能では、カウンターメトリクスのデルタを計算しています。このため、カウンタメトリクスのクエリでは、カウンタの絶対値ではなく、カウンタのデルタが表示されます。

OpenMetricsでポッドごとに接続されたRedisクライアントを表示

Docker：

この例では、Redisエクスポーターをスクレイピングしていることを前提としています。クラスター内のエンドポイントごとに接続されているRedisクライアントの数を表示するには：

FROM Metric SELECT latest(redis_connected_clients) WHERE clusterName='my-cluster' FACET scrapedEndpoint TIMESERIES

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Kubernetes：

この例では、RedisエクスポーターがインストールされたRedisポッドがあることを前提としています。デフォルトの名前空間でポッドごとに接続されているRedisクライアントの数を表示するには：

FROM Metric SELECT latest(redis_connected_clients) WHERE namespaceName='default' FACET podName TIMESERIES

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ドッカー。スクレイピングされたエンドポイントの平均メモリ使用量を表示

この例では、Dockerのノード・エクスポーターをスクレイピングしており、OpenMetricsを使用することを想定しています。クラスタ内のすべてのスクレイピングされたエンドポイントの平均メモリ空き容量を表示するには、次のようにします。

FROM Metric SELECT average(node_memory_MemFree_bytes) WHERE clusterName='my-cluster'

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Kubernetesを使用しています。デプロイメント内のポッドの平均メモリ使用量を表示する

OpenMetricsを使用して、Kubernetesデプロイメント内のすべてのポッドの平均メモリ使用量を表示するには、次のようにします。

FROM Metric SELECT average(container_memory_usage_bytes) WHERE deploymentName='my-app-deployment' AND namespaceName='default'

コピー

New Relicでデータを見る

データを照会すると、その結果を New Relic の UI で見ることができます。また、データをチャートやヒストグラムなどで視覚化することもできます。

Prometheus インテグレーションのデータに対する NRQL クエリの結果を表示するには、次のようにします。 one.newrelic.com > Query your data にアクセスしてください。詳細については、 query builder documentation をご覧ください。

ヒストグラムの作成とパーセンタイルの計算

Prometheus remote write またはバージョン 2.0.0 以上の Prometheus OpenMetrics Integration (POMI) を使用すると、データからヒストグラムを生成したり、パーセンタイルを計算したりすることができます。Prometheus のヒストグラムでは、バケット < basename>_bucket{le="42"} が使用されます。 は、メトリックとして送信されます < basename>_bucket 、ディメンションは {histogram.bucket.le="42"} となります。 となります。

NRQLには、リモートライトやPrometheus OpenMetrics Integration（バージョン 2.0.0 以降）によって取り込まれたPrometheusのヒストグラムで動作する2つの関数があります。 bucketPercentile() 、 histogram() 。これらのリンクには、クエリの例が含まれています。