Prometheusのデータを閲覧・照会することができます。

Prometheus OpenMetricsやNew Relicとのリモートライト統合で収集したメトリクスをクエリして可視化するには、 NRQL を使用することができます。また、 PromQL スタイルのクエリを NRQL に変換するには、Grafana または クエリビルダ を使用します。

Docker と Kubernetes のすべての指標は、 Metricタイプに保存されます。

OpenMetricsインテグレーションのデフォルト属性

デフォルトでは、DockerとKubernetesの統合のためのすべてのメトリクスに以下の属性が追加されます。

Kubernetes： スクレーパーがKubernetesで実行されている場合、NewRelicはすべてのメトリックに次の属性も追加します。

リモート・ライト・インテグレーションのデフォルト属性

デフォルトでは、以下の属性がPrometheusのリモートライトメトリクスに追加されます。

NRQL クエリの例

ビルド・クエリ の場合、メトリクス、エンティティ、および属性の間にはリンクがないことに注意してください。以下の NRQL クエリを使用して、どのメトリクスが利用可能で、どの属性がこれらのメトリクスに存在するかを調べます。

FROM Metric SELECT uniques(metricName)

FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE instrumentation.provider='prometheus' AND instrumentation.name='remote-write'

FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE instrumentation.provider='prometheus' AND instrumentation.name='remote-write' AND instrumentation.source='<ds>'

FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE scrapedEndpoint='<ep>'

FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE clusterName='<cn>'

FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE namespaceName='<ns>'

FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE podName='<pod>'

FROM Metric SELECT keyset() WHERE metricName='<mn>'

FROM Metric SELECT uniques(<attribute>) WHERE metricName='<mn>' AND podName='<pod>'

クエリの作成

メトリック名と属性 を使って、データを照会することができます。ファセット、時系列、および時間選択の詳細については、 NRQL ドキュメント を参照してください。

PromQLスタイルのクエリを構築するには、[サポートされているPromQLの機能]](/docs/integrations/prometheus-integrations/view-query-data/supported-promql-features)に関するドキュメントを参照してください。

メトリック値の取得

生のメトリック値を得るために

FROM Metric SELECT <metricName> WHERE <attribute>='<value>'

コピー

メートル法のチャートを取得する

average 、 min 、 max 、またはsumのアグリゲーターを使用してメトリックのグラフを取得するには:

FROM Metric SELECT <aggregator>(<metricname>) WHERE <attribute>='<value>' TIMESERIES

コピー

クエリカウンタのメトリクス（デルタ）について

現在、統合機能では、カウンターメトリクスのデルタを計算しています。このため、カウンタメトリクスのクエリでは、カウンタの絶対値ではなく、カウンタのデルタが表示されます。

OpenMetricsでポッドごとに接続されたRedisクライアントを表示

Docker：

この例では、Redisエクスポーターをスクレイピングしていることを前提としています。クラスター内のエンドポイントごとに接続されているRedisクライアントの数を表示するには：

FROM Metric SELECT latest(redis_connected_clients) WHERE clusterName='my-cluster' FACET scrapedEndpoint TIMESERIES

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Kubernetes：

この例では、RedisエクスポーターがインストールされたRedisポッドがあることを前提としています。デフォルトの名前空間でポッドごとに接続されているRedisクライアントの数を表示するには：

FROM Metric SELECT latest(redis_connected_clients) WHERE namespaceName='default' FACET podName TIMESERIES

コピー

ドッカー。スクレイピングされたエンドポイントの平均メモリ使用量を表示

この例では、Dockerのノード・エクスポーターをスクレイピングしており、OpenMetricsを使用することを想定しています。クラスタ内のすべてのスクレイピングされたエンドポイントの平均メモリ空き容量を表示するには、次のようにします。

FROM Metric SELECT average(node_memory_MemFree_bytes) WHERE clusterName='my-cluster'

コピー

Kubernetesを使用しています。デプロイメント内のポッドの平均メモリ使用量を表示する

OpenMetricsを使用して、Kubernetesデプロイメント内のすべてのポッドの平均メモリ使用量を表示するには、次のようにします。

FROM Metric SELECT average(container_memory_usage_bytes) WHERE deploymentName='my-app-deployment' AND namespaceName='default'

コピー

New Relicでデータを見る

データを照会すると、その結果を New Relic の UI で見ることができます。また、データをチャートやヒストグラムなどで視覚化することもできます。

Prometheus 統合のデータの NRQL クエリ結果を表示するには: one.newrelic.com > Query your dataに移動します。詳細については、クエリ ビルダーのドキュメントを参照してください。

ヒストグラムの作成とパーセンタイルの計算

Prometheus リモート書き込みまたはバージョン2.0.0以降の Prometheus OpenMetrics Integration (POMI) を使用して、ヒストグラムを生成し、データからパーセンタイルを計算できます。Prometheus ヒストグラムの場合、バケット<basename>_bucket{le="42"}がメトリック<basename>_bucketとして送信され、ディメンションは{histogram.bucket.le="42"}になります。

NRQL には、リモート書き込みまたは Prometheus OpenMetrics Integration (バージョン2.0.0以降) を介して取り込まれた Prometheus ヒストグラムで機能する 2 つの関数があります。bucketPercentile() 、およびhistogram() 。リンクにはクエリの例が含まれています。