Visualiza y consulta tus datos de Prometheus

Para consultar y visualizar las métricas recopiladas para su Prometheus OpenMetrics o integración de escritura remota con New Relic, puede utilizar NRQL. También puede traducir su consulta estilo PromQL a NRQL usando Grafana o el generador de consultas.

Todas las métricas para docker y Kubernetes se almacenan en el tipo Metric.

Atributo predeterminado para la integración OpenMetrics

De forma predeterminada, se agregará el siguiente atributo a todas las métricas para la integración de docker y Kubernetes :

Kubernetes:

Si el scraper se ejecuta en Kubernetes, New Relic también agrega el siguiente atributo a todas las métricas:

Atributo predeterminado para la integración de escritura remota

De forma predeterminada, se agregará el siguiente atributo a la escritura remota métrica de Prometheus:

Ejemplos de consultas NRQL

Cuando crees consulta, ten en cuenta que no existe ningún vínculo entre la métrica, la entidad y el atributo. Utilice la siguiente consulta NRQL para averiguar qué métricas están disponibles y qué atributos están presentes en estas métricas:

FROM Metric SELECT uniques(metricName)

FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE instrumentation.provider='prometheus' 
AND instrumentation.name='remote-write'

FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE instrumentation.provider='prometheus' 
AND instrumentation.name='remote-write' AND instrumentation.source='<ds>'

FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE scrapedEndpoint='<ep>'

FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE clusterName='<cn>'

FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE namespaceName='<ns>'

FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE podName='<pod>'

FROM Metric SELECT keyset() WHERE metricName='<mn>'

FROM Metric SELECT uniques(<attribute>) WHERE metricName='<mn>' AND podName='<pod>'

Construye la consulta

Usando el nombre métrica y el atributo, puedes consultar tus datos. Para obtener más información sobre facetas, series temporales y selección de tiempo, consulte la documentación de NRQL.

Para crear una consulta estilo PromQL, consulte nuestra documentación sobre las características PromQL compatibles.

Obtener valores métricos

Para obtener valores métricos brutos:

FROM Metric SELECT <metricName> WHERE <attribute>='<value>'

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Obtener un gráfico de la métrica

Para obtener un gráfico de la métrica con un agregador de average, min, max o sum:

FROM Metric SELECT <aggregator>(<metricname>) WHERE <attribute>='<value>' TIMESERIES

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Consulta contador métrica (deltas)

Actualmente la integración calcula los deltas para contramétrica. Es por esto que la consulta sobre contador métrica mostrará los deltas del contador en lugar del valor absoluto del contador.

Ver clientes Redis conectados por pod con OpenMetrics

Docker:

En este ejemplo se supone que estás eliminando exportadores de Redis. Para ver la cantidad de clientes Redis conectados por extremo en un clúster:

FROM Metric SELECT latest(redis_connected_clients) WHERE clusterName='my-cluster' 
FACET scrapedEndpoint TIMESERIES

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Kubernetes:

En este ejemplo se supone que tiene Redis un pod con el Redis exportador instalado. Para ver la cantidad de clientes Redis conectados por pod en el namespace predeterminado:

FROM Metric SELECT latest(redis_connected_clients) WHERE namespaceName='default' FACET podName TIMESERIES

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Este ejemplo supone que está extrayendo exportadores de nodos para docker y desea utilizar OpenMetrics. Para ver la memoria promedio libre para todos los extremos raspados en un clúster:

FROM Metric SELECT average(node_memory_MemFree_bytes) WHERE clusterName='my-cluster'

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Para ver el uso promedio de memoria para todos los pods en un Kubernetes implementado usando OpenMetrics:

FROM Metric SELECT average(container_memory_usage_bytes) 
WHERE deploymentName='my-app-deployment' AND namespaceName='default'

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Ver datos en New Relic

Cuando consulta los datos, puede ver los resultados en la New Relic UI. También puede visualizar los datos como gráficos, histograma, etc.

Para ver los resultados de la consulta NRQL para los datos de su integración de Prometheus: vaya a one.newrelic.com > All capabilities > Query your data. Para obtener más información, consulte nuestra documentación del generador de consultas.

Generar histograma y calcular percentil.

Usando la escritura remota de Prometheus o la versión 2.0.0 y superior de la integración Prometheus OpenMetrics (POMI), puede generar histograma y calcular percentil a partir de sus datos. Para el histograma de Prometheus, se enviará un cubo <basename>_bucket{le="42"} como métrica <basename>_bucket y la dimensión será {histogram.bucket.le="42"}.

NRQL tiene dos funciones que funcionan en el histograma de Prometheus ingerido mediante escritura remota o la integración de Prometheus OpenMetrics (a partir de la versión 2.0.0): bucketPercentile() y histogram(). Los enlaces incluyen ejemplos de consultas.