Visualize e consulte seus dados do Prometheus

Para consultar e visualizar as métricas coletadas para seu Prometheus OpenMetrics ou integração de gravação remota com New Relic, você pode usar NRQL. Você também pode traduzir sua consulta estilo PromQL para NRQL usando Grafana ou o criador de consulta.

Todas as métricas para Docker e Kubernetes são armazenadas no tipo Metric.

Atributo padrão para a integração OpenMetrics

Por padrão, o seguinte atributo será adicionado a todas as métricas para integração Docker e Kubernetes :

Kubernetes:

Se o scraper estiver sendo executado no Kubernetes, New Relic também adiciona o seguinte atributo a todas as métricas:

Atributo padrão para integração de gravação remota

Por padrão, o seguinte atributo será adicionado à métrica de gravação remota do Prometheus:

Exemplos de consulta NRQL

Ao construir uma consulta, esteja ciente de que não há vinculação entre métrica, entidade e atributo. Utilize a seguinte consulta NRQL para saber quais as métricas disponíveis e quais os atributos presentes nestas métricas:

FROM Metric SELECT uniques(metricName)

FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE instrumentation.provider='prometheus' 
AND instrumentation.name='remote-write'

FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE instrumentation.provider='prometheus' 
AND instrumentation.name='remote-write' AND instrumentation.source='<ds>'

FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE scrapedEndpoint='<ep>'

FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE clusterName='<cn>'

FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE namespaceName='<ns>'

FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE podName='<pod>'

FROM Metric SELECT keyset() WHERE metricName='<mn>'

FROM Metric SELECT uniques(<attribute>) WHERE metricName='<mn>' AND podName='<pod>'

Crie a consulta

Usando a métrica nome e atributo você pode consultar seus dados. Para obter mais informações sobre facetas, séries temporais e seleção temporal, consulte a documentação do NRQL.

Para construir uma consulta no estilo PromQL, consulte nossa documentação sobre recurso PromQL compatível.

Obtenha valores métricos

Para obter valores métricos brutos:

FROM Metric SELECT <metricName> WHERE <attribute>='<value>'

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Obtenha um gráfico da métrica

Para obter um gráfico da métrica com um agregador de average, min, max ou sum:

FROM Metric SELECT <aggregator>(<metricname>) WHERE <attribute>='<value>' TIMESERIES

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Consulta contador métrica (deltas)

Atualmente a integração calcula os deltas para contramétrica. É por isso que a consulta sobre contador métrico mostrará os deltas do contador em vez do valor absoluto do contador.

Visualize clientes Redis conectados por pod com OpenMetrics

Docker:

Este exemplo pressupõe que você esteja coletando exportadores Redis. Para visualizar o número de clientes Redis conectados por endpoint em um cluster:

FROM Metric SELECT latest(redis_connected_clients) WHERE clusterName='my-cluster' 
FACET scrapedEndpoint TIMESERIES

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Kubernetes:

Este exemplo pressupõe que você tenha Redis o pod com o Redis exportador instalado. Para visualizar o número de clientes Redis conectados por pod no namespace padrão:

FROM Metric SELECT latest(redis_connected_clients) WHERE namespaceName='default' FACET podName TIMESERIES

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Este exemplo pressupõe que você está coletando exportadores de nós para Docker e deseja usar OpenMetrics. Para visualizar a memória média livre para todos os endpoints copiados em um cluster:

FROM Metric SELECT average(node_memory_MemFree_bytes) WHERE clusterName='my-cluster'

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Para visualizar o uso médio de memória para todos os pods em uma implantação Kubernetes usando OpenMetrics:

FROM Metric SELECT average(container_memory_usage_bytes) 
WHERE deploymentName='my-app-deployment' AND namespaceName='default'

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Visualizar dados no New Relic

Ao consultar os dados, você pode visualizar os resultados na interface New Relic . Você também pode visualizar os dados como gráficos, histograma, etc.

Para visualizar os resultados da consulta NRQL para os dados da integração do Prometheus: Vá para one.newrelic.com > All capabilities > Query your data. Para mais informações, consulte nossa documentação do criador de consulta.

Gerar histograma e calcular percentil

Usando a gravação remota do Prometheus ou versão 2.0.0 e superior da integração Prometheus OpenMetrics (POMI), você pode gerar histograma e calcular percentil a partir de seus dados. Para o histograma do Prometheus, um balde <basename>_bucket{le="42"} será enviado como a métrica <basename>_bucket e a dimensão será {histogram.bucket.le="42"}.

NRQL possui duas funções que funcionam no histograma do Prometheus ingerido via gravação remota ou na integração do Prometheus OpenMetrics (a partir da versão 2.0.0): bucketPercentile() e histogram(). Os links incluem exemplos de consulta.