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Intégration Google BigQuery monitoring

Les intégrations New Relic avec Google Cloud Platform (GCP) en incluent une qui signale les données Google BigQuery à New Relic. Ce document explique comment activer l'intégration GCP BigQuery et décrit les données qu'elle signale.

Caractéristiques

BigQuery est l’entrepôt de données sans serveur de Google Cloud. L’intégration BigQuery de New Relic collecte les métriques de requête, d’exécution, de stockage et d’utilisation des slots à l’échelle du projet et du jeu de données.

Activer l'intégration

Pour activer l’intégration, suivez les procédures standard pour connecter votre service GCP à New Relic:

Fréquence des sondages

Les intégrations New Relic interrogent vos services GCP selon un intervalle d’interrogation qui varie selon l’intégration. La fréquence d’interrogation pour Google BigQuery est de 5 minutes. La résolution est de 1 point de données chaque minute.

Important

BigQuery prend en charge des intervalles d’interrogation de 1 minute pour les intégrations WIF en version préliminaire limitée. Pour demander l’accès, contactez le support New Relic.

Activer les métriques du tableau

La collecte des métriques de table BigQuery est désactivée par défaut. Cela affecte les métriques répertoriées sous GcpBigQueryTableSample. Pour collecter ces métriques, activez le paramètre « Activer les métriques de table » dans le menu de configuration de l'intégration BigQuery.

Fédération d'identité de workload (Workload Identity Federation)

Rechercher et utiliser des données

Une fois que vous avez activé l’intégration, vos ressources BigQuery apparaissent sous forme d’entité dans l’explorateur d’entités New Relic. Pour voir les dashboards et gérer les services, accédez à one.newrelic.com > All capabilities > Infrastructure > GCP.

Toutes les métriques BigQuery disponibles dans le monitoring cloud GCP sont collectées en tant que métriques dimensionnelles dans le type d’événement Metric. Des métriques supplémentaires au-delà de ce tableau sont collectées automatiquement. Consultez la documentation sur les métriques BigQuery de Google pour obtenir la liste complète.

Entité

données métriques

Principales métriques — Projet

Nom métrique

Unité

Description

gcp.bigquery.query.count

Compter

Nombre de requêtes exécutées dans le projet, ventilées par

query_type

et

state

.

gcp.bigquery.query.execution_times

Secondes

Répartition du temps d'exécution des requêtes dans l'ensemble du projet.

gcp.bigquery.slots.allocated_for_project

Compter

Nombre d’emplacements actuellement alloués au projet.

gcp.bigquery.storage.uploaded_bytes

Octets

Octets téléversés vers BigQuery dans le projet.

gcp.bigquery.storage.uploaded_row_count

Compter

Nombre de lignes chargées dans BigQuery dans le projet.

Métriques clés — jeu de données

Nom métrique

Unité

Description

gcp.bigquery.storage.stored_bytes

Octets

Total des octets stockés dans le jeu de données.

gcp.bigquery.storage.table_count

Compter

Nombre de tables dans le jeu de données.

gcp.bigquery.storage.stored_logical_bytes

Octets

Octets logiques stockés dans le jeu de données (taille non compressée).

gcp.bigquery.storage.stored_physical_bytes

Octets

Octets physiques stockés dans le jeu de données (taille compressée sur le disque).

Métriques clés — Tableau

Nom métrique

Unité

Description

gcp.bigquery.storage.stored_bytes

Octets

Nombre d'octets logiques stockés dans la table. GCP ajoute une étiquette

table

aux 100 premières tables par ensemble de données (par taille) sur cette métrique ; les autres sont regroupées sans étiquette de table.

gcp.bigquery.storage.uploaded_bytes

Octets

Octets chargés dans la table.

gcp.bigquery.storage.uploaded_bytes_billed

Octets

Octets facturés pour les données chargées dans la table. Actuellement, seule l'API de streaming est facturée.

gcp.bigquery.storage.uploaded_row_count

Compter

Nombre de lignes chargées dans la table.

Pour la liste complète des métriques BigQuery, consultez la documentation de Google sur les métriques BigQuery.

Compte de service ou compte utilisateur

Rechercher et utiliser des données

Après avoir activé l'intégration et attendu quelques minutes (en fonction de la fréquence d'interrogation), les données apparaîtront dans l'UI de New Relic. Pour rechercher et utiliser vos données, y compris les liens vers vos et vos paramètres d'alerte, accédez à one.newrelic.com > All capabilities > Infrastructure > GCP > (select an integration).

Pour afficher les données métriques de votre intégration Google BigQuery dans New Relic, créez une requête NRQL pour GcpBigQueryProjectSample, GcpBigQueryDatasetSample et GcpBigQueryTableSample événement et leur attribut.

Exemple de projet GcpBigQuery

requête GcpBigQueryProjectSample événement dans New Relic pour afficher les données pour les métriques suivantes. La résolution est d'un point de données par minute avec un délai de 8 minutes.

Attribut

Description

query.Count

Requête en vol.

query.ExecutionTimes

Distribution des temps d'exécution des requêtes.

slots.Allocated

Nombre d'emplacements actuellement alloués au projet.

slots.AllocatedForProject

Nombre d'emplacements actuellement alloués aux tâches de requête dans le projet.

slots.AllocatedForProjectAndJobType

Nombre d'emplacements actuellement alloués au projet et au type de travail.

slots.AllocatedForReservation

Nombre d'emplacements actuellement alloués au projet dans la réservation.

slots.TotalAllocatedForReservation

Nombre d'emplacements actuellement attribués aux projets de la réservation.

slots.TotalAvailable

Nombre total d'emplacements disponibles pour le projet.

Exemple de jeu de données GcpBigQuery

requête GcpBigQueryDatasetSample événement dans New Relic pour afficher les données pour les métriques suivantes. La résolution est d'un point de données toutes les 30 minutes avec un délai de 3 heures.

Attribut

Description

storage.StoredBytes

Quantité d'octets stockés.

storage.Tables

Nombre de tables.

Exemple de table GcpBigQuery

requête GcpBigQueryTableSample événement pour afficher les données pour les métriques suivantes. La résolution est d'un point de données par minute avec un délai de 6 heures.

Attribut

Description

storage.UploadedBytes

Octets téléchargés.

storage.UploadedBytesBilled

Octets téléchargés facturés. Actuellement, seule l'API de streaming est facturée.

storage.UploadedRowCount

Lignes téléchargées.

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