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Google Memorystore pour Valkey

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Les intégrations New Relic avec la Google Cloud Platform (GCP) en incluent une qui signale les données de Google Memorystore for Valkey à New Relic. Ce document explique comment activer l'intégration GCP Memorystore for Valkey et décrit les données qu'elle signale.

Caractéristiques

Memorystore pour Valkey est le service Valkey entièrement géré de Google Cloud, fournissant un magasin de données en mémoire open source compatible avec Redis. L’intégration New Relic Memorystore pour Valkey collecte des métriques au niveau de l’instance et par nœud sur le processeur, la mémoire, les clients, l’espace clé, la persistance et le réseau pour chaque déploiement Valkey.

Activer l'intégration

Pour activer l’intégration, suivez les procédures standard pour connecter votre service GCP à New Relic:

Fréquence des sondages

Les intégrations New Relic interrogent vos services GCP selon un intervalle d’interrogation qui varie selon l’intégration. La fréquence d’interrogation de Google Memorystore pour Valkey est de 5 minutes. La résolution est de 1 point de données par minute.

Fédération d'identité de workload (Workload Identity Federation)

Rechercher et utiliser des données

Une fois que vous avez activé l’intégration, vos ressources Memorystore for Valkey apparaissent sous forme d’entité dans l’explorateur d’entités New Relic. Pour voir les dashboards et gérer les services, accédez à one.newrelic.com > All capabilities > Infrastructure > GCP.

Toutes les métriques Memorystore pour Valkey disponibles dans le monitoring cloud GCP sont collectées en tant que métriques dimensionnelles dans le type d’événement Metric. Des métriques supplémentaires au-delà de ce tableau sont collectées automatiquement. Consultez la documentation sur les métriques Memorystore de Google pour obtenir la liste complète.

New Relic construit chaque nom de métrique à partir du type de métrique Google Cloud : il supprime .googleapis.com/, remplace chaque / par ., et ajoute le préfixe gcp.. Par exemple, memorystore.googleapis.com/instance/commandstats/total_calls_count devient gcp.memorystore.instance.commandstats.total_calls_count.

Google signale certaines métriques séparément pour chaque rôle de réplication. Ces métriques portent l’attribut metric.role, avec la valeur primary, ou replica.

Entité

données métriques

Métriques clés — instance

Nom métrique

Unité

Description

gcp.memorystore.instance.cpu.average_utilization

Pour cent

Utilisation moyenne du CPU sur les nœuds de l’instance Valkey.

gcp.memorystore.instance.cpu.maximum_utilization

Pour cent

Utilisation maximale du CPU observée sur les nœuds de l’instance Valkey.

gcp.memorystore.instance.memory.average_utilization

Pour cent

Utilisation moyenne de la mémoire sur les nœuds de l’instance Valkey.

gcp.memorystore.instance.memory.maximum_utilization

Pour cent

Utilisation maximale de la mémoire observée sur les nœuds de l'instance Valkey.

gcp.memorystore.instance.memory.size

Octets

Taille de la mémoire configurée pour l'instance Valkey.

gcp.memorystore.instance.clients.total_connected_clients

Compter

Nombre total de clients connectés à l’instance Valkey.

gcp.memorystore.instance.commandstats.total_calls_count

Compter

Nombre de commandes traitées par l’instance Valkey, segmentées par l’attribut metric.command.

gcp.memorystore.instance.commandstats.total_usec_count

Microsecondes

Temps total passé à traiter les commandes sur l'instance Valkey, réparti par l'attribut metric.command.

gcp.memorystore.instance.keyspace.total_keys

Compter

Nombre total de clés stockées sur l’instance Valkey.

gcp.memorystore.instance.stats.total_expired_keys_count

Compter

Nombre total d’événements d’expiration de clés sur l’instance Valkey.

gcp.memorystore.instance.stats.total_evicted_keys_count

Compter

Nombre total de clés évincées de l'instance Valkey en raison de la capacité de la mémoire.

gcp.memorystore.instance.replication.average_offset_diff

Octets

Différence moyenne de décalage de réplication sur l'instance Valkey.

gcp.memorystore.instance.replication.maximum_offset_diff

Octets

Différence maximale de décalage de réplication sur l'instance Valkey.

Métriques clés — nœud d'instance

Nom métrique

Unité

Description

gcp.memorystore.instance.node.cpu.utilization

Pour cent

Utilisation du CPU sur le nœud Valkey.

gcp.memorystore.instance.node.memory.utilization

Pour cent

Utilisation de la mémoire sur le nœud Valkey.

gcp.memorystore.instance.node.memory.usage

Octets

Mémoire actuellement utilisée sur le nœud Valkey.

gcp.memorystore.instance.node.clients.connected_clients

Compter

Nombre de clients connectés au nœud Valkey.

gcp.memorystore.instance.node.commandstats.calls_count

Compter

Nombre d’appels pour chaque commande sur le nœud Valkey, segmentés par l’attribut metric.command.

gcp.memorystore.instance.node.keyspace.total_keys

Compter

Nombre de clés stockées sur le nœud Valkey.

gcp.memorystore.instance.node.stats.net_input_bytes_count

Octets

Octets réseau entrants reçus par le nœud Valkey.

gcp.memorystore.instance.node.stats.net_output_bytes_count

Octets

Octets de réseau sortants envoyés depuis le nœud Valkey.

gcp.memorystore.instance.node.replication.offset

Octets

Décalage de réplication du nœud Valkey.

Pour obtenir la liste complète des métriques Memorystore pour Valkey, consultez la documentation sur les métriques Memorystore de Google.

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