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Intégration monitoring AlloyDB

Les intégrations New Relic avec la Google Cloud Platform (GCP) en incluent une qui signale les données de Google Cloud AlloyDB à New Relic. Ce document explique comment activer l’intégration GCP AlloyDB et décrit les données qu’elle signale.

Caractéristiques

AlloyDB est un service de bases de données entièrement géré, compatible avec PostgreSQL, conçu pour les workload transactionnels et analytiques exigeants. L’intégration New Relic AlloyDB collecte des métriques de performances, de disponibilité et d’utilisation des ressources sur les cluster, les instance, les base de données et les nœuds d’instance.

Activer l'intégration

Pour activer l’intégration, suivez les procédures standard pour connecter votre service GCP à New Relic:

Fréquence des sondages

Les intégrations New Relic interrogent vos services GCP selon un intervalle d'interrogation qui varie selon l'intégration. La fréquence d'interrogation pour Google Cloud AlloyDB est de 5 minutes. La résolution est de 1 point de données par minute.

Important

AlloyDB for PostgreSQL prend en charge des intervalles d’interrogation de 1 minute pour les intégrations WIF en version préliminaire limitée. Pour demander l’accès, contactez le support New Relic.

Fédération d'identité de workload (Workload Identity Federation)

Rechercher et utiliser des données

Une fois que vous avez activé l'intégration, vos ressources AlloyDB apparaissent sous forme d'entité dans l'explorateur d'entités de New Relic. Pour voir les dashboards et gérer les services, accédez à one.newrelic.com > All capabilities > Infrastructure > GCP.

Toutes les métriques AlloyDB disponibles dans le monitoring cloud de GCP sont collectées en tant que métriques dimensionnelles dans le type d’événement Metric. Des métriques supplémentaires au-delà de ce tableau sont collectées automatiquement. Consultez la documentation sur les métriques AlloyDB de Google pour obtenir la liste complète.

Entité

données métriques

Principales métriques — Cluster

Nom métrique

Unité

Description

gcp.alloydb.cluster.storage.usage

Octets

Stockage AlloyDB total sur l’ensemble du cluster.

gcp.alloydb.cluster.last_backup_timestamp

Microsecondes

Horodatage de la dernière sauvegarde réussie du cluster.

Pour la liste complète des métriques de cluster, consultez la documentation sur les métriques AlloyDB de Google.

Métriques clés — instance

Nom métrique

Unité

Description

gcp.alloydb.instance.cpu.average_utilization

Pour cent

Utilisation moyenne du CPU sur tous les nœuds de l'instance actuellement en service, de 0 à 100.

gcp.alloydb.instance.cpu.maximum_utilization

Pour cent

Utilisation maximale du CPU sur tous les nœuds de l'instance actuellement en service, de 0 à 100.

gcp.alloydb.instance.cpu.vcpus

Compter

Nombre de vCPU alloués à chaque nœud dans l'instance.

gcp.alloydb.instance.memory.min_available_memory

Octets

Mémoire disponible minimale sur tous les nœuds de service actuels de l’instance.

gcp.alloydb.instance.postgres.total_connections

Compter

Nombre de connexions actives et inactives à l’instance AlloyDB sur les nœuds de service.

gcp.alloydb.instance.postgres.average_connections

Compter

Nombre moyen de connexions actives et inactives à l’instance AlloyDB sur les nœuds de service.

gcp.alloydb.instance.postgres.connections_limit

Compter

Limite actuelle du nombre de connexions par nœud de l’instance AlloyDB.

gcp.alloydb.instance.postgres.commit_count

Compter

Nombre de transactions validées sur tous les nœuds de service de l’instance.

gcp.alloydb.instance.postgres.abort_count

Compter

Nombre de transactions annulées sur tous les nœuds de service de l'instance.

gcp.alloydb.instance.postgres.transaction_count

Compter

Nombre de transactions validées et annulées sur tous les nœuds de service de l'instance.

gcp.alloydb.instance.postgres.instances_count

Compter

Nombre de nœuds dans l’instance, ainsi que leur statut (actif ou inactif).

gcp.alloydb.instance.postgres.replication.maximum_lag

Millisecondes

Décalage temporel de réplication maximal calculé sur toutes les répliques de lecture en service de l'instance.

gcp.alloydb.instance.postgres.replication.replicas

Compter

Nombre de réplicas de lecture connectés à l’instance principale.

Pour consulter la liste complète des métriques d’instance, reportez-vous à la documentation de Google sur les métriques AlloyDB.

Métriques clés — base de données

Nom métrique

Unité

Description

gcp.alloydb.database.conn_pool.client_connections

Compter

Nombre de connexions client à la base de données.

gcp.alloydb.database.postgresql.committed_transactions_for_top_databases

Compter

Nombre de transactions validées pour les principales bases de données.

gcp.alloydb.database.postgresql.insights.aggregate.execution_time

Microsecondes

Temps d’exécution cumulé de la requête depuis le dernier échantillon. Somme du temps CPU, du temps d’attente d’E/S, du temps d’attente de verrouillage, du changement de contexte de processus et de la planification pour tous les processus impliqués dans l’exécution de la requête.

gcp.alloydb.database.postgresql.insights.aggregate.io_time

Microsecondes

Temps d'E/S accumulé depuis le dernier échantillon.

gcp.alloydb.database.postgresql.insights.aggregate.latencies

Microsecondes

Répartition de la latence des requêtes.

gcp.alloydb.database.postgresql.insights.aggregate.lock_time

Microsecondes

Temps d'attente de verrouillage accumulé depuis le dernier échantillon.

gcp.alloydb.database.postgresql.insights.aggregate.row_count

Compter

Nombre de lignes récupérées ou affectées depuis le dernier échantillon.

gcp.alloydb.database.postgresql.insights.aggregate.shared_blk_access_count

Compter

Blocs partagés (tables régulières et indexées) accessibles par l'exécution d'instructions.

gcp.alloydb.database.postgresql.insights.perquery.execution_time

Microsecondes

Temps d’exécution cumulés par utilisateur par base de données par requête.

gcp.alloydb.database.postgresql.insights.perquery.io_time

Microsecondes

Temps d’E/S cumulé par requête depuis le dernier échantillon.

gcp.alloydb.database.postgresql.insights.perquery.latencies

Microsecondes

Distribution de la latence par requête.

gcp.alloydb.database.postgresql.insights.perquery.lock_time

Microsecondes

Temps d’attente de verrouillage cumulé par requête depuis le dernier échantillon.

gcp.alloydb.database.postgresql.insights.perquery.row_count

Compter

Nombre de lignes récupérées ou affectées par requête depuis le dernier échantillon.

gcp.alloydb.database.postgresql.insights.perquery.shared_blk_access_count

Compter

Blocs partagés accédés par requête lors de l'exécution de l'instruction.

gcp.alloydb.database.postgresql.insights.pertag.execution_time

Microsecondes

Temps d’exécution cumulés par tag depuis le dernier échantillon.

gcp.alloydb.database.postgresql.insights.pertag.io_time

Microsecondes

Temps d’E/S cumulé par tag depuis le dernier échantillon.

gcp.alloydb.database.postgresql.insights.pertag.latencies

Microsecondes

Distribution de la latence des requêtes par tag.

gcp.alloydb.database.postgresql.insights.pertag.lock_time

Microsecondes

Temps d’attente de verrouillage cumulé par tag depuis le dernier échantillon.

gcp.alloydb.database.postgresql.insights.pertag.row_count

Compter

Nombre de lignes récupérées ou affectées par tag depuis le dernier échantillon.

gcp.alloydb.database.postgresql.insights.pertag.shared_blk_access_count

Compter

Blocs partagés consultés par tag lors de l’exécution de l’instruction.

Pour consulter la liste complète des métriques de base de données, consultez la documentation sur les métriques d’AlloyDB de Google.

Métriques clés — nœud d'instance

Nom métrique

Unité

Description

gcp.alloydb.node.cpu.usage_time

Pour cent

Utilisation du CPU pour le nœud.

gcp.alloydb.node.memory.available_memory

Octets

Mémoire disponible sur le nœud.

gcp.alloydb.node.network.received_bytes_count

Octets

Octets réseau reçus par le nœud.

gcp.alloydb.node.network.sent_bytes_count

Octets

Octets réseau envoyés par le nœud.

gcp.alloydb.node.postgres.backends

Compter

Connexions totales par nœud.

gcp.alloydb.node.postgres.backends_by_state

Compter

Nombre de connexions au nœud par état de connexion.

gcp.alloydb.node.postgres.deadlock_count

Compter

Nombre d'interblocages sur le nœud.

gcp.alloydb.node.postgres.replay_lag

Millisecondes

Délai de réplication pour le nœud dérivé de la valeur replay_lag.

gcp.alloydb.node.postgres.transaction_count

Compter

Nombre de transactions sur le nœud.

gcp.alloydb.node.postgres.ultrafastcache_hitrate

Compter

Taux d'accès au cache Ultra Fast par nœud.

gcp.alloydb.node.postgres.uptime

Compter

Disponibilité de la base de données du nœud.

gcp.alloydb.node.postgres.wait_count

Compter

Nombre total de fois où les processus ont attendu chaque événement d’attente sur le nœud.

gcp.alloydb.node.postgres.wait_time

Microsecondes

Temps d’attente total pour chaque événement d’attente sur le nœud.

Pour la liste complète des métriques de nœud d’instance, consultez la documentation sur les métriques AlloyDB de Google.

Compte de service ou compte utilisateur

Rechercher et utiliser des données

Après avoir activé l'intégration et attendu quelques minutes (en fonction de la fréquence d'interrogation), les données apparaîtront dans l'UI de New Relic. Pour rechercher et utiliser vos données, y compris les liens vers vos et vos paramètres d'alerte, accédez à one.newrelic.com > All capabilities > Infrastructure > GCP > (select an integration).

Les données sont attachées aux types d’événements suivants :

Entité

Type d'événement

Fournisseur

Cluster

GcpAlloydbClusterSample

GcpAlloydbCluster

exemple

GcpAlloydbInstanceSample

GcpAlloydbInstance

base de données

GcpAlloydbDatabaseSample

GcpAlloydbDatabase

GcpAlloydbClusterSample

requête GcpAlloydbClusterSample événement dans New Relic pour afficher les données de l'attribut suivant :

Attribut

Unité

Description

cluster.storage.Usage

Octets

Le stockage total d'AlloyDB en octets sur l'ensemble du cluster.

GcpAlloydbInstanceSample

requête GcpAlloydbInstanceSample événement dans New Relic pour afficher les données de l'attribut suivant :

Attribut

Unité

Description

instance.cpu.AverageUtilization

Pour cent

Utilisation moyenne du processeur sur tous les nœuds actuellement en service de l'instance, de 0 à 100.

instance.cpu.MaximumUtilization

Pour cent

Utilisation maximale du processeur sur tous les nœuds actuellement en service de l'instance, de 0 à 100.

instance.cpu.Vcpus

Compter

Le nombre de vCPU alloués à chaque nœud de l'instance.

instance.memory.MinAvailableMemory

Octets

La mémoire minimale disponible sur tous les nœuds actuellement en service de l'instance.

instance.postgres.Abort

Compter

Le nombre de transactions qui ont été annulées sur tous les nœuds de service de l'instance.

instance.postgres.AverageConnections

Compter

Nombre moyen de connexions actives et inactives à AlloyDB sur les nœuds de service de l'instance.

instance.postgres.Commit

Compter

Le nombre de transactions validées sur tous les nœuds de service de l'instance.

instance.postgres.ConnectionsLimit

Compter

La limite actuelle du nombre de connexions par nœud de l'instance AlloyDB.

instance.postgres.Instances

Compter

Le nombre de nœuds dans l'instance, ainsi que leur statut, qui peut être en hausse ou en baisse.

instance.postgres.replication.MaximumLag

Millisecondes

Le décalage de temps de réplication maximal calculé sur tous les réplicas de lecture de service de l'instance.

instance.postgres.replication.Replicas

Compter

Le nombre de répliques de lecture connectées à l'instance principale.

instance.postgres.TotalConnections

Compter

Le nombre de connexions actives et inactives à l'instance AlloyDB sur les nœuds de service de l'instance.

instance.postgres.Transaction

Compter

Le nombre de transactions validées et annulées sur tous les nœuds de service de l'instance.

GcpAlloydbDatabaseSample

requête GcpAlloydbDatabaseSample événement dans New Relic pour afficher les données de l'attribut suivant :

Attribut

Unité

Description

database.postgresql.insights.aggregate.ExecutionTime

Microsecondes

Temps d'exécution cumulé de la requête depuis le dernier échantillon. Il s'agit de la somme du temps processeur, du temps d'attente d'E/S, du temps d'attente de verrouillage, du changement de contexte de processus et de la planification pour tous les processus impliqués dans l'exécution de la requête.

database.postgresql.insights.aggregate.IoTime

Microsecondes

Temps d'E/S accumulé depuis le dernier échantillon.

database.postgresql.insights.aggregate.Latencies

Microsecondes

Répartition de la latence des requêtes.

database.postgresql.insights.aggregate.LockTime

Microsecondes

Temps d'attente de verrouillage accumulé depuis le dernier échantillon.

database.postgresql.insights.aggregate.Row

Compter

Le nombre de lignes récupérées ou affectées depuis le dernier échantillon.

database.postgresql.insights.aggregate.SharedBlkAccess

Compter

Blocs partagés (tables régulières et indexées) accessibles par l'exécution d'instructions.

database.postgresql.insights.perquery.ExecutionTime

Microsecondes

Temps d’exécution cumulés par utilisateur par base de données par requête. Il s’agit de la somme du temps CPU, du temps d’attente d’E/S, du temps d’attente de verrouillage, du changement de contexte de processus et de la planification pour tous les processus impliqués dans l’exécution de la requête.

database.postgresql.insights.perquery.IoTime

Microsecondes

Temps d'E/S accumulé depuis le dernier échantillon.

database.postgresql.insights.perquery.Latencies

Microsecondes

Répartition de la latence des requêtes.

database.postgresql.insights.perquery.LockTime

Microsecondes

Temps d'attente de verrouillage accumulé depuis le dernier échantillon.

database.postgresql.insights.perquery.Row

Compter

Le nombre de lignes récupérées ou affectées depuis le dernier échantillon.

database.postgresql.insights.perquery.SharedBlkAccess

Compter

Blocs partagés (tables régulières et indexées) accessibles par l'exécution d'instructions.

database.postgresql.insights.pertag.ExecutionTime

Microsecondes

Temps d’exécution cumulés depuis le dernier échantillon. Il s’agit de la somme du temps CPU, du temps d’attente d’E/S, du temps d’attente de verrouillage, du changement de contexte de processus et de la planification pour tous les processus impliqués dans l’exécution de la requête.

database.postgresql.insights.pertag.IoTime

Microsecondes

Temps d'E/S accumulé depuis le dernier échantillon.

database.postgresql.insights.pertag.Latencies

Microsecondes

Répartition de la latence des requêtes.

database.postgresql.insights.pertag.LockTime

Microsecondes

Temps d'attente de verrouillage accumulé depuis le dernier échantillon.

database.postgresql.insights.pertag.Row

Compter

Le nombre de lignes récupérées ou affectées depuis le dernier échantillon.

database.postgresql.insights.pertag.SharedBlkAccess

Compter

Blocs partagés (tables régulières et indexées) accessibles par l'exécution d'instructions.

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