Google BigQuery 모니터링 통합

프로젝트

GCPBIGQUERYPROJECT

bigquery_project

데이터셋

GCPBIGQUERYDATASET

bigquery_dataset

테이블

GCPBIGQUERYTABLE

bigquery_table

gcp.bigquery.query.count

세다

진행 중인 쿼리입니다.

gcp.bigquery.query.execution_times

초

마지막 샘플링 간격 내에 성공적으로 완료된 쿼리의 실행 시간 분포입니다. 불완전하거나 실패한 쿼리는 포함되지 않습니다.

gcp.bigquery.query.scanned_bytes

바이트

스캔된 바이트.

gcp.bigquery.query.scanned_bytes_billed

바이트

청구된 스캔 바이트 수입니다.

gcp.bigquery.slots.allocated

세다

현재 프로젝트에 할당된 BigQuery 슬롯 수입니다. 슬롯 할당은 예약 및 작업 유형에 따라 분류할 수 있습니다. 이 메트릭의 정확도는 떨어질 수 있으며, 특히 예약별 분류의 경우 더욱 그렇습니다. 대신 리소스 차트를 사용하는 것을 고려해 보십시오.

gcp.bigquery.slots.allocated_for_project

세다

프로젝트의 쿼리 작업에 현재 할당된 BigQuery 슬롯 수입니다.

gcp.bigquery.slots.allocated_for_project_and_job_type

세다

프로젝트 및 작업 유형에 현재 할당된 BigQuery 슬롯 수입니다.

gcp.bigquery.slots.allocated_for_reservation

세다

예약 내에서 현재 프로젝트에 할당된 BigQuery 슬롯 수입니다.

gcp.bigquery.slots.total_allocated_for_reservation

세다

예약 내 프로젝트 전반에 걸쳐 현재 할당된 BigQuery 슬롯 수입니다. 하나 이상의 프로젝트가 예약에 할당되어 슬롯을 소비하는 동안에만 메트릭 데이터가 보고된다는 점에 유의하십시오. 대안으로, 이러한 제한 사항이 없는 INFORMATION_SCHEMA에서 예약 정보를 쿼리하는 것을 고려해 보십시오.

gcp.bigquery.slots.total_available

세다

(지원 중단됨) 프로젝트에 사용할 수 있는 BigQuery 슬롯의 총 수입니다. BigQuery Reservations API를 사용하는 경우 대신 bigquery.googleapis.com/slots/assigned 및 bigquery.googleapis.com/slots/max_assigned을(를) 사용하는 것을 고려해 보십시오.

gcp.bigquery.job.continuous.backlog_records

세다

연속 작업의 각 단계에 대한 백로그 레코드의 예상 수입니다.

gcp.bigquery.job.continuous.estimated_backlog_logical_bytes

바이트

연속 작업의 각 단계에 대한 백로그의 바이트 수입니다.

gcp.bigquery.job.continuous.estimated_bytes_processed

바이트

연속 작업의 각 단계에 대해 처리된 예상 바이트 수입니다.

gcp.bigquery.job.continuous.output_watermark

마이크로초

연속 작업의 이 단계에서 모든 데이터가 처리된 가장 최근 타임스탬프(에포크 이후 마이크로초 단위).

gcp.bigquery.job.continuous.records_read

세다

연속 작업의 각 단계에 대해 읽은 입력 레코드 수.

gcp.bigquery.job.continuous.records_written

세다

연속 작업의 각 단계에 대해 기록된 출력 레코드 수.

gcp.bigquery.job.continuous.slots.used_time

밀리초

연속 작업에서 사용된 총 슬롯 밀리초입니다.

gcp.bigquerystorage.write.concurrent_connections

세다

BigQuery Write API의 프로젝트당 동시 연결. 동시 연결 할당량과 일관성을 유지하기 위해 메트릭은 기본적으로 AppendRowsRequests를 시작한 프로젝트(API 키 또는 서비스 계정과 연결됨)에 있습니다.

gcp.bigquerystorage.write.connection_results_count

세다

BigQuery Write API를 사용한 연결 결과의 총 누적량입니다.

gcp.bigquerystorage.write.server_side_latencies

세다

AppendRowsRequest 수신부터 AppendRowsResponse 전송까지 BigQuery Write API 프런트엔드의 지연시간 분포(밀리초)입니다.

gcp.bigquerystorage.write.transcoding_latencies

세다

BigQuery Write API 프런트엔드의 트랜스코딩 지연시간 분포(밀리초)입니다.

gcp.bigquerystorage.write.uploaded_bytes_count

세다

BigQuery Write API에서 수집된 바이트의 총 누적량입니다.

gcp.bigquerystorage.write.uploaded_row_count

세다

BigQuery Write API 수집 행의 총 누적량입니다.

gcp.bigquerystorage.read.concurrent_streams

세다

동시 ReadRows 스트림 수입니다.

gcp.bigquerystorage.dataflow_write.connection_results_count

세다

BigQuery Write API 연결 결과의 총 누적량.

gcp.bigquerystorage.dataflow_write.request_count

세다

BigQuery Write API 요청 수의 총 누적입니다.

gcp.bigquerystorage.dataflow_write.server_side_latencies

세다

AppendRowsRequest 수신부터 AppendRowsResponse 전송까지 BigQuery Write API 프런트엔드의 지연시간 분포(밀리초)입니다.

gcp.bigquerystorage.dataflow_write.transcoding_latencies

세다

데이터 트랜스코딩에 소요된 BigQuery Write API 프런트엔드의 소요 시간 분포(밀리초)입니다.

gcp.bigquerystorage.dataflow_write.uploaded_bytes_count

세다

BigQuery Write API에서 수집된 바이트의 총 누적량입니다.

gcp.bigquerystorage.dataflow_write.uploaded_row_count

세다

BigQuery Write API 수집 행의 총 누적량입니다.

gcp.bigquerydatatransfer.transfer_config.active_runs

세다

전송 설정의 실행 중이거나 대기 중인 전송 실행 수입니다.

gcp.bigquerydatatransfer.transfer_config.completed_runs

세다

전송 설정당 완료된 DTS 실행 수입니다.

gcp.bigquerydatatransfer.transfer_config.last_execution_job_rows

세다

전송 설정의 마지막으로 실행된 작업에서 반환된 행의 수.

gcp.bigquerydatatransfer.transfer_config.run_duration_seconds

초

전송 설정당 각 전송 실행의 실행 시간(초) 분포.

gcp.bigquery.managed_routine.python.cpu_utilizations

퍼센트

각 인스턴스별 CPU 사용률입니다.

gcp.bigquery.managed_routine.python.max_request_concurrencies

세다

모든 파이썬 UDF 인스턴스의 최대 동시 requests 분포.

gcp.bigquery.managed_routine.python.memory_utilizations

퍼센트

각 인스턴스별 메모리 사용률.

gcp.bigquerybiengine.model.inflight_requests

세다

BI 모델에 대한 진행 중인 requests. LookerStudio 네이티브 BigQuery 통합이 없는 경우에만 보고됩니다.

gcp.bigquerybiengine.model.request_count

세다

BI Engine 요청 수. LookerStudio 네이티브 BigQuery 통합이 없는 경우에만 보고됩니다.

gcp.bigquerybiengine.model.request_latencies

밀리초

요청 실행 시간 분포입니다.

gcp.bigquerybiengine.reservation.top_tables_cached_bytes

바이트

캐시에서 가장 큰 테이블에 대한 테이블별 BI 엔진 캐시에 저장된 데이터 양입니다.

gcp.bigquerybiengine.reservation.total_bytes

바이트

BI 엔진 예약의 크기.

gcp.bigquerybiengine.reservation.used_bytes

바이트

BI 엔진 예약 사용률입니다.