A integração da New Relic inclui uma integração para reportar suas métricas Microsoft Azure Data Explorer e outros dados para New Relic. Este documento explica como ativar a integração e descreve os dados reportados.
Recurso
New Relic reúne dados métricos do Azure Monitor para o serviço Azure Data Explorer. A caixa de ferramentas do Azure Data Explorer oferece uma solução completa para ingestão, consulta, visualização e gerenciamento de dados. Você pode usar o Azure Data Explorer para coletar, armazenar e analisar diversos dados para melhorar produtos, aprimorar as experiências dos clientes, monitor dispositivos e impulsionar operações.
Usando o New Relic, você pode:
- Visualize os dados do Azure Data Explorer em um painel pré-criado.
- Execute uma consulta personalizada e visualize os dados.
- Crie condição do alerta para notificá-lo sobre alterações nos dados.
Ativar integração
Siga o procedimento padrão de integração Azure Monitor para ativar seu serviço Azure no monitoramento de infraestrutura New Relic .
Configuração e polling
Você pode alterar a frequência de pesquisa e filtrar dados usando opções de configuração.
A New Relic consulta seus serviços do Azure Data Explorer por meio da integração do Azure Monitor de acordo com um intervalo de pesquisa padrão.
Encontre e use dados
Para explorar seus dados de integração, acesse one.newrelic.com/infra > Azure > (select an integration).
Dados métricos
Esta integração recolhe os seguintes dados métricos:
Métrica do Azure Data Explorer
Métrica | Descrição |
|---|---|
| Número de fontes de dados em um lote agregado para ingestão. |
| A duração da fase de agregação no fluxo de ingestão. |
| Número de lotes agregados para ingestão. Tipo de lote: se o lote atingiu o tempo de lote, o tamanho dos dados ou o limite de número de arquivos definido pela política de lote. |
| Tamanho de dados esperado descompactado em um lote agregado para ingestão. |
| Número de BLOBs rejeitados permanentemente por um componente. |
| Número de BLOBs processados por um componente. |
| Número de BLOBs recebidos do fluxo de entrada por um componente. |
| Porcentagem de espaço em disco utilizado dedicado para cache ativo no cluster. 100% significa que o espaço em disco atribuído aos dados quentes é utilizado de forma otimizada. Nenhuma ação é necessária em termos do tamanho do cache. Mais de 100% significa que o espaço em disco do cluster não é grande o suficiente para acomodar os dados importantes, conforme definido pelas suas políticas de cache. Para garantir que haja espaço suficiente disponível para todos os dados importantes, a quantidade de dados importantes precisa ser reduzida ou o cluster precisa ser ampliado. É recomendável ativar a escala automática. |
| O atraso (em minutos) relatado pelos trabalhos de exportação contínuos no cluster. |
| Número de registros exportados, acionados para cada artefato de armazenamento gravado durante a operação de exportação. |
| O número de trabalhos de exportação contínuos pendentes prontos para execução. |
| Indica se a exportação contínua foi bem-sucedida ou falhou. |
| Nível de utilização da CPU. |
| Relatado por conexões de dados (se existirem). Tempo em segundos desde que uma mensagem é enfileirada ou um evento é criado até ser descoberto pela conexão de dados. Este tempo não está incluído na duração total da ingestão do Azure Data Explorer. |
| Número de eventos eliminados permanentemente pela conexão de dados. Uma métrica de resultado de ingestão com um motivo de falha será enviada. |
| Número de eventos processados pelo cluster. |
| Número de eventos processados pelo cluster ao ingerir do evento/IoT Hub. |
| Número de eventos recebidos por conexão de dados. |
| Utilização de exportação. |
| O banco de dados seguidor sincroniza as alterações no banco de dados líder. Devido à sincronização, há um atraso de dados de alguns segundos a alguns minutos na disponibilidade dos dados. Essa métrica mede a duração do atraso. O intervalo de tempo depende do tamanho geral do banco de dados metadados líder. Esta é uma métrica de nível cluster : os seguidores capturam metadados de todos os bancos de dados que são seguidos. Esta métrica representa a latência do processo. |
| Latência dos dados ingeridos, desde o momento em que os dados foram recebidos no cluster até estarem prontos para consulta. O período de latência de ingestão depende do cenário de ingestão. |
| Número total de fontes que falharam ou tiveram êxito na ingestão. Dividindo a métrica por status, é possível obter informações detalhadas sobre o status das operações de ingestão. |
| Proporção de slots de ingestão usados no cluster. |
| Volume geral de dados ingeridos para o cluster. |
| Contagem total de instâncias. |
| A verificação de integridade indica que o cluster responde à consulta. |
| A visualização materializada envelhece em minutos. |
| A visualização materializada envelhece em segundos. |
| Indica possível perda de dados na visualização materializada. |
| Número de reconstruções de extensões. |
| A integridade da visualização materializada (1 para saudável, 0 para não saudável). |
| O número de registros na parte não materializada da visualização. |
| O resultado do processo de materialização. |
| Duração da consulta em segundos. |
| Número total de consultas. |
| Número de mensagens pendentes na fila de um componente. |
| Tempo em segundos desde a inserção da mensagem mais antiga na fila. |
| Tamanho dos dados recebidos pela conexão de dados. Este é o tamanho do fluxo de dados ou do tamanho dos dados brutos, se fornecido. |
| Tempo cumulativo desde o momento em que uma mensagem é descoberta até ser recebida pelo componente de relatório para processamento (o tempo de descoberta é definido quando a mensagem é colocada na fila de ingestão ou quando descoberta pela conexão de dados). |
| Taxa de dados de ingestão de streaming. |
| Duração da ingestão de streaming em milissegundos. |
| Resultado de ingestão de streaming. |
| Número total de consultas simultâneas. |
| Número total de extensões de dados. |
| Número total de comandos limitados. |
| Número total de consultas limitadas. |
| A latência máxima entre a sincronização de metadados anterior e a próxima (no escopo do banco de dados/nó). |