La integración de New Relic incluye una integración para reportar su métrica Microsoft Azure Data Explorer y otros datos a New Relic. Este documento explica cómo activar la integración y describe los datos reportados.
Característica
New Relic recopila datos métricos del monitoreo de Azure para el servicio Azure Data Explorer. La caja de herramientas de Azure Data Explorer le ofrece una solución integral para la ingesta, consulta, visualización y administración de datos. Puede utilizar Azure Data Explorer para recopilar, almacenar y analizar diversos datos para mejorar productos, mejorar las experiencias de los clientes, monitor dispositivos e impulsar operaciones.
Usando New Relic, puedes:
- Vea los datos de Azure Data Explorer en un panel prediseñado.
- Ejecute consultas personalizadas y visualice los datos.
- Cree condición de alerta para notificarle sobre cambios en los datos.
Activar la integración
Siga el procedimiento estándar de monitoreo de integración de Azure para activar su servicio de Azure en el monitoreo de infraestructura New Relic .
Configuración y sondeo
Puede cambiar la frecuencia de sondeo y filtrar datos usando las opciones de configuración.
New Relic consulta sus servicios de Azure Data Explorer a través del monitoreo de integración de Azure según un intervalo de sondeo predeterminado.
Buscar y utilizar datos
Para explorar sus datos de integración, vaya a one.newrelic.com/infra > Azure > (select an integration).
Datos métricos
Esta integración recoge los siguientes datos métricos:
Azure Data Explorer métrica
Métrica | Descripción |
|---|---|
| Número de fuentes de datos en un lote agregado para la ingesta. |
| La duración de la fase de agregación en el flujo de ingesta. |
| Número de lotes agregados para la ingestión. Tipo de procesamiento por lotes: si el lote alcanzó el tiempo de procesamiento por lotes, el tamaño de los datos o el límite de cantidad de archivos establecidos por la política de procesamiento por lotes. |
| Tamaño de datos esperado sin comprimir en un lote agregado para la ingesta. |
| Número de BLOB rechazados permanentemente por un componente. |
| Número de BLOB procesados por un componente. |
| Número de BLOB recibidos del flujo de entrada por un componente. |
| Porcentaje de espacio en disco utilizado dedicado a la caché activa en el clúster. 100% significa que el espacio en disco asignado a los datos activos se utiliza de manera óptima. No es necesario realizar ninguna acción en términos del tamaño de la caché. Más del 100% significa que el espacio en disco del clúster no es lo suficientemente grande para acomodar los datos activos, según lo definido por sus políticas de almacenamiento en caché. Para garantizar que haya suficiente espacio disponible para todos los datos activos, es necesario reducir la cantidad de datos activos o escalar horizontalmente el clúster. Se recomienda habilitar la escala automática. |
| El retraso (en minutos) informado por los trabajos de exportación continuos en el clúster. |
| Número de registros exportados, activados para cada artefacto de almacenamiento escrito durante la operación de exportación. |
| El número de trabajos de exportación continuos pendientes y listos para su ejecución. |
| Indica si la exportación continua se realizó correctamente o falló. |
| Nivel de utilización de la CPU. |
| Reportado por conexiones de datos (si existen). Tiempo en segundos desde que se pone en cola un mensaje o se crea un evento hasta que lo descubre la conexión de datos. Este tiempo no está incluido en la duración total de la ingesta de Azure Data Explorer. |
| Número de eventos caídos permanentemente por conexión de datos. Se enviará una métrica de resultado de ingesta con un motivo de error. |
| Número de eventos procesados por el clúster. |
| Número de eventos procesados por el clúster al realizar la ingesta desde evento/IoT Hub. |
| Número de eventos recibidos por conexión de datos. |
| Utilización de las exportaciones. |
| La base de datos de seguidores sincroniza los cambios en la base de datos de líderes. Debido a la sincronización, hay un retraso en los datos de unos pocos segundos a unos minutos en la disponibilidad de los datos. Esta métrica mide la duración del retraso. El desfase depende del tamaño total de la base de datos metadatos del líder. Este es un nivel de clúster métrico: los seguidores capturan metadatos de todas las bases de datos que se siguen. Esta métrica representa la latencia del proceso. |
| Latencia de los datos ingeridos, desde que los datos fueron recibidos en el clúster hasta que están listos para su consulta. El período de latencia de ingesta depende del escenario de ingesta. |
| Número total de fuentes que fallaron o lograron ser ingeridas. Al dividir la métrica por estado, puede obtener información detallada sobre el estado de las operaciones de ingesta. |
| Proporción de ranuras de ingesta utilizadas en el clúster. |
| Volumen general de datos ingeridos en el clúster. |
| Recuento total de instancias. |
| El control de cordura indica que el clúster responde a la consulta. |
| La vista materializada envejece en minutos. |
| La vista materializada envejece en segundos. |
| Indica una posible pérdida de datos en la vista materializada. |
| Número de extensiones reconstruidas. |
| El estado de la vista materializada (1 para estado saludable, 0 para estado no saludable). |
| El número de registros en la parte no materializada de la vista. |
| El resultado del proceso de materialización. |
| Duración de la consulta en segundos. |
| Número total de consultas. |
| Número de mensajes pendientes en la cola de un componente. |
| Tiempo en segundos desde que se insertó el mensaje más antiguo en la cola. |
| Tamaño de los datos recibidos por conexión de datos. Este es el tamaño del flujo de datos, o del tamaño de los datos sin procesar, si se proporcionan. |
| Tiempo acumulado desde que se descubre un mensaje hasta que lo recibe el componente de informes para su procesamiento (el tiempo de descubrimiento se establece cuando el mensaje se pone en cola para la cola de ingesta o cuando se descubre mediante una conexión de datos). |
| Velocidad de ingesta de datos en streaming. |
| Duración de la ingesta de streaming en milisegundos. |
| Resultado de la ingesta de streaming. |
| Número total de consultas simultáneas. |
| Número total de extensiones de datos. |
| Número total de comandos limitados. |
| Número total de consultas estranguladas. |
| La latencia máxima entre la sincronización de metadatos anterior y la siguiente (en el alcance de la base de datos/nodo). |