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Criar um problema

Página de estatísticas da VM Node.js

No APM da New Relic, a página Node VMs fornece dados de tempo de execução úteis para resolução de problemas de desempenho e monitoramento da integridade do seu aplicativo.

O que você precisa

Alguns dos gráficos na página Node VMs exigem que você instale o módulo métrico nativo do New Relic , além do agente Node.js. Para obter instruções de instalação, consulte Medidas de VM do Node.js.

Ver estatísticas da VM Node.js

one.newrelic.com > All capabilities > APM & services > (select an app) > Node VMs: quando vários servidores reportam para o mesmo aplicativo, a página divide os gráficos por servidor. Você pode visualizar dados de um servidor individual e obter detalhes adicionais selecionando um servidor no filtro Servers na parte superior da página.

Para correlacionar picos ou tendências ascendentes em qualquer uma dessas medidas com transações específicas:

  1. Vá para

    one.newrelic.com > All capabilities > APM & services > (select an app) > Node VMs

    .

  2. Selecione o período clicando e arrastando em qualquer um dos gráficos.

  3. Navegue até a página da transação ou qualquer outra página.

À medida que você avança para outras páginas, a seleção do seletor de hora permanecerá a mesma.

Analise problemas de desempenho

Aqui está um resumo dos dados disponíveis em gráficos Node VMs individuais. Usando todos os gráficos juntos, você pode solucionar problemas de desempenho. Por exemplo:

  • Quando o aplicativo começar a usar mais objetos, o uso de memória aumentará e a coleta de lixo (GC) será executada com mais frequência. A utilização da CPU aumentará devido ao tempo gasto no GC.

  • A execução de código síncrono anormalmente longa pode aumentar a utilização da CPU. Isso mostrará picos no gráfico

    Event loop max CPU time per tick

    .

Ver cluster de vários processos

Quando vários processos Node.js no mesmo servidor reportam para o mesmo aplicativo New Relic, esses gráficos mostrarão dados agregados. Isso ocorre porque cada processo de trabalho em um cluster tem seu próprio tempo de execução Node.js separado e coleta dados separados.

Clusters

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Soma de todos os trabalhadores

Os gráficos a seguir mostram uma soma de todos os trabalhadores:

  • Tempo de pausa do GC - Tempo total por minuto
  • Frequência de pausa do GC
  • Tempo de pausa do GC por tipo
  • Utilização da CPU
  • Ciclos de eventos por minuto

Média de todos os trabalhadores

Os gráficos a seguir mostram uma média de todos os trabalhadores:

  • Uso de memória
  • Tempo de pausa do GC — média

Máximo em todos os trabalhadores

Os gráficos a seguir mostram o máximo em todos os trabalhadores:

  • Tempo de pausa do GC — máx.
  • Loop de eventos — tempo máximo de CPU por tick
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