• EnglishEspañol日本語한국어Português
  • EntrarComeçar agora

Esta tradução de máquina é fornecida para sua comodidade.

Caso haja alguma divergência entre a versão em inglês e a traduzida, a versão em inglês prevalece. Acesse esta página para mais informações.

Criar um problema

Remova dados confidenciais com filtros de descarte

Você tem duas opções para descartar dados confidenciais de IA antes de enviá-los para a New Relic. Este documento orienta você por esses dois métodos para que você tenha melhor controle sobre os tipos de dados que o agente coleta.

Desativar ai.monitoring.record_content.enabled

Quando você desabilita ai_monitoring.record_content.enabled, os dados do evento contendo o prompt final do usuário e as respostas de IA não serão enviados ao NRDB. Você pode ler mais sobre configuração de agente em nosso documento de configuraçãoAI Monitoring .

Crie filtros de queda

Cuidado

Tenha cuidado ao decidir descartar dados. Os dados que você descarta não são recuperáveis. Antes de usar esse recurso, revise suas responsabilidades de conformidade de dados.

Um filtro de gota única destina-se a um atributo especificado dentro de um tipo de evento, mas informações confidenciais de uma única interação de IA são armazenadas em vários eventos. Para descartar informações antes que elas entrem no NRDB, você precisa de seis filtros de descarte separados.

From one.newrelic.com > All capabilities > AI monitoring > Drop filters: To create a drop filter, select the events that may contain sensitive data, then choose the Regex that corresponds with the type of data you'd like to drop.

  1. Vá para

    one.newrelic.com > All capabilities > AI monitoring > Drop filters

    e clique em

    Create drop filter

    .

  2. Create a filter name. We recommend creating names based on the information dropped, like "credit card", "emails", "addresses", and so on.

  3. Choose the events you want to drop information from, or choose to drop from all events.

  4. Assign regex to the drop filter. Keep in mind that while you can select multiple events when creating a set of drop filters, you can only select one regex type per filter creation.

  5. Repeat the above steps for other kinds of information you want to drop. For example, if you assigned regex to your first set to drop credit card information, then your next set should drop attributes for another kind of information.

Como funcionam os filtros de queda

Em uma interação típica de IA, um prompt ou solicitação passa por determinados processos (como incorporação) que são registrados como um evento discreto. Por exemplo, digamos que um cliente solicite um endereço registrado. O modelo processa o prompt, que extrai contexto adicional por meio de vários serviços e banco de dados. Seu assistente de IA retorna com uma resposta que contém as informações solicitadas.

A drop filter can contain three parts:

  • Evento: Um registro armazenado de uma interação dentro do seu sistema.
  • Regex: Uma sequência de caracteres e operadores que corresponde a tipos de informações.
  • Matching criteria (optional): A NRQL clause that adds specificity to the drop filter. For example, if you only want to drop data from openai, you can add AND vendor IN 'openai'

A drop filter evaluates data forwarded by the agent within the data ingest pipeline so sensitive information can be dropped.

Regex

Como o comportamento padrão do agente é capturar todas as partes dos dados do evento antes de enviá-los para o New Relic, você precisa direcionar o pipeline de ingestão para combinar informações confidenciais com regex. Ao direcionar um atributo com regex, você ainda pode capturar o evento em si sem armazenar informações confidenciais em nosso banco de dados.

Consulte o regex abaixo para começar a construir sua primeira consulta:

Suas responsabilidades de conformidade de dados

New Relic não pode garantir que esta funcionalidade resolva completamente suas preocupações de divulgação de dados, nem pode fornecer suporte para a construção de sua consulta NRQL . Recomendamos que você:

  • Revise seus filtros de descarte e confirme se eles estão identificando e descartando com precisão os dados que você deseja descartar.
  • Verifique se seus filtros de descarte ainda estão descartando informações confidenciais depois de criá-los.

Embora os filtros de descarte ajudem a garantir que as informações pessoais sobre o seu usuário final não sejam armazenadas no NRDB, a própria criação das regras implica nos tipos de dados que você mantém, incluindo o formato dos seus dados ou sistemas. Isso é importante ao determinar permissões de controle para determinados usuários em sua organização, pois determinadas permissões permitem que o usuário visualize e edite todas as informações nas regras que você cria.

Qual é o próximo?

Agora que você protegeu os dados dos seus clientes, você pode explorar AI Monitoring:

Copyright © 2024 New Relic Inc.

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.