• EnglishEspañol日本語한국어Português
  • 로그인지금 시작하기

사용자의 편의를 위해 제공되는 기계 번역입니다.

In the event of any inconsistency between the English version and the translated version, the English versionwill take priority. Please visit this page for more information.

문제 신고

구현 파트 3: 데이터 구성 및 이해

이것은 구현 가이드 의 세 번째 부분입니다.

마지막 구현 단계 에서 몇 가지 소스에서 데이터를 가져왔고 New Relic UI를 약간 탐색했을 것입니다. New Relic에서 최적의 가치를 얻으려면 New Relic 데이터가 구성되는 방식과 당사 플랫폼에 표시되는 방식을 잘 이해하는 것이 좋습니다.

이 단계에서는 다음을 수행합니다.

  • 시스템 성능에 대한 개요를 제공하는 몇 가지 UI 경험 보기
  • 사용자 지정 차트 및 대시보드를 만드는 방법 알아보기
  • 태그 지정 및 워크로드로 데이터를 구성하는 방법에 대해 더 생각해 보세요.

시작하자.

시스템 및 엔터티에 대한 상위 수준 보기 가져오기

New Relic Navigator는 시스템 상태를 빠르게 이해하는 데 도움이 되는 플랫폼 경험 중 하나입니다.

당사 플랫폼을 사용하면 시스템과 모든 엔터티에 대한 높은 수준의 보기를 쉽게 얻을 수 있습니다. 다음은 팀에서 많이 사용하게 될 몇 가지 중요한 기능입니다. New Relic UI에 익숙해질 수 있도록 이러한 UI 및 기타 UI 경험을 탐색하는 데 시간을 할애하는 것이 좋습니다.

  • 엔터티 탐색기를 사용하여 모니터링되는 엔터티를 찾아보세요.
  • New Relic Navigator 를 사용하여 상태/경고 상태에 중점을 둔 전체 시스템의 시각화를 확인하십시오.
  • 분산 추적 을 사용하여 시스템에서 발생하는 요청에 대한 자세한 시간 기반 분석을 확인하십시오. 권장 사항: 더 강력한 추적 기능을 잠금 해제하려면 무한 추적을 설정 하십시오.
  • 서비스 맵 또는 자동 맵 보기 를 사용하여 토폴로지의 시각적 표현을 확인합니다.
  • 특정 서비스에 대한 종속성 UI 페이지 를 사용하여 엔터티가 연결하는 인바운드 및 아웃바운드 서비스를 이해합니다.

플랫폼 둘러보기가 포함된 비디오를 보고 싶으십니까? 플랫폼 알아보기 를참조하십시오.

데이터 정리

New Relic에서 데이터를 구성하는 것은 중요합니다. 노이즈를 더 빨리 제거하고 문제를 진단하는 데 도움이 되기 때문입니다. 다음은 New Relic에서 데이터를 잘 정리하기 위한 몇 가지 팁입니다.

사용자 정의 대시보드 설정

기본적으로 선별된 많은 보기와 대시보드를 제공하지만 비즈니스 관련 측정항목 또는 특정 프로젝트를 계속 주시하려면 고유한 사용자 지정 대시보드를 만들어야 할 수도 있습니다. 다른 팀 구성원과 대시보드를 공유하여 성능을 추적하고 문제를 해결할 수 있습니다.

사용자 지정 차트 및 대시보드 생성은 데이터 쿼리로 시작됩니다. 우리의 쿼리 언어인 NRQL은 큐레이트된 보기를 구축하는 데 사용하는 모든 기능을 제공하는 SQL과 유사한 언어입니다.

쿼리 빌더를 사용하면 데이터를 쿼리하고 사용자 지정 차트를 만들 수 있습니다.

New Relic을 최대한 활용하는 고객은 쿼리 방법에 대해 잘 알고 있으므로 유용한 차트와 대시보드를 작성할 수 있습니다. 지금 NRQL을 자세히 배울 필요는 없지만 몇 가지 기본 사항을 배우는 것이 도움이 될 수 있습니다.

다음은 쿼리 시작에 대한 2분 길이의 짧은 동영상입니다.

준비가 되면 대시보드를 구축하는 것이 좋습니다. 쿼리를 실행할 때 화면 하단의 대시보드에 추가를 누르면 새 대시보드를 생성할 수 있는 옵션이 제공됩니다.

다음은 사용자 지정 쿼리 및 시각화를 만드는 방법을 배울 수 있는 몇 가지 리소스입니다.

태그 설정

구현 가이드 앞부분에서 태그 지정 전략에 대해 조금 이야기했습니다. 태그는 엔터티에 추가할 수 있는 키-값 쌍입니다. 호스트 이름, 계정 이름 및 기타 기본 메타데이터와 같은 일부 태그는 데이터에 자동으로 추가됩니다. 그러나 New Relic을 최대한 활용하려면 사용자 정의 태그를 추가해야 합니다.

잘 생각하고 일관되게 구현된 태그 지정 전략을 사용하면 팀에서 데이터를 더 쉽게 탐색하고 문제와 관련된 엔터티를 찾을 수 있습니다. 태그는 워크로드, 쿼리 및 기타 기능을 최적으로 사용하는 데 중요합니다.

태그는 아키텍처와 목표에 따라 크게 다를 수 있습니다. 그러나 다음은 일반적으로 사용되는 태그의 몇 가지 예입니다.

  • 사업 부문
  • 환경
  • 비즈니스 크리티컬
  • 지역

태그 설정 및 최적화를 위한 몇 가지 리소스:

태그 자동화를 위한 몇 가지 리소스:

워크로드 설정

워크로드 기능을 사용하면 고유한 기준(예: 특정 팀 또는 일련의 책임)에 따라 엔터티를 그룹화하고 모니터링할 수 있습니다. 그런 다음 전체 스택에서 해당 워크로드에 대해 집계된 상태 및 활동 데이터를 볼 수 있습니다.

워크로드 설정 방법을 알아보세요. 다음은 태그를 사용하여 동적으로 생성된 워크로드를 만드는 방법에 대한 비디오입니다 .

APM용 Apdex 설정

Apdex는 사용자 만족도를 측정하는 산업 표준입니다. 기본적으로 사용자가 앱에 얼마나 만족하는지 확인할 수 있는 간소화된 서비스 수준 계약(SLA) 솔루션입니다. 시스템에서 많은 마이크로서비스(단일 비즈니스 기능을 수행하는 서비스)를 사용하는 경우 Apdex가 좋은 선택입니다.

Apdex 작동 방식을 이해하려면 Apdex 문서 를 읽는 것이 좋습니다. 그런 다음 설정하려는 경우 올바른 Apdex 임계값이 무엇인지 파악하고 설정하십시오. 올바른 값을 모르는 경우 지금 임계값을 최소로 설정하고 나중에 더 나은 값으로 조정할 수 있습니다.

Apdex 설정을 위한 몇 가지 리소스:

서비스 수준 관리(SLM)

서비스 수준은 최종 사용자의 관점에서 서비스의 성능을 측정하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 서비스 수준은 비디오가 충분히 빨리 로드되었는지 또는 길찾기 서비스가 두 지점 사이에 가능한 하나 이상의 경로를 반환했는지 여부를 나타낼 수 있습니다.

SLM UI의 스크린샷(확대하려면 클릭).

SLM에 대해 자세히 알아보기 위한 몇 가지 리소스:

Observability-as-code 리소스:

다음 단계

구현 여정을 계속할 준비가 되셨습니까? 다음 단계인 알림 및 사전 대응 솔루션으로 이동합니다.

Copyright © 2024 New Relic Inc.

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.