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구현 파트 3: 데이터 구성 및 이해

이것은 구현 가이드 의 세 번째 부분입니다.

마지막 구현 단계 에서 몇 가지 소스에서 데이터를 가져왔고 New Relic UI를 약간 탐색했을 것입니다. New Relic에서 최적의 가치를 얻으려면 New Relic 데이터가 구성되는 방식과 당사 플랫폼에 표시되는 방식을 잘 이해하는 것이 좋습니다.

이 단계에서는 다음을 수행합니다.

  • 시스템 성능에 대한 개요를 제공하는 몇 가지 UI 경험 보기
  • 사용자 지정 차트 및 대시보드를 만드는 방법 알아보기
  • 태그 지정 및 워크로드로 데이터를 구성하는 방법에 대해 더 생각해 보세요.

시작하자.

시스템 및 엔터티에 대한 상위 수준 보기 가져오기

New Relic Navigator는 시스템 상태를 빠르게 이해하는 데 도움이 되는 플랫폼 경험 중 하나입니다.

당사 플랫폼을 사용하면 시스템과 모든 엔터티에 대한 높은 수준의 보기를 쉽게 얻을 수 있습니다. 다음은 팀에서 많이 사용하게 될 몇 가지 중요한 기능입니다. New Relic UI에 익숙해질 수 있도록 이러한 UI 및 기타 UI 경험을 탐색하는 데 시간을 할애하는 것이 좋습니다.

  • New Relic Explorer 를 사용하여 모니터링되는 엔티티를 탐색하십시오. 모든 엔터티를 보려면 모든 엔터티 를 클릭합니다.
  • New Relic Navigator 를 사용하여 상태/경고 상태에 중점을 둔 전체 시스템의 시각화를 확인하십시오.
  • 분산 추적 을 사용하여 시스템에서 발생하는 요청에 대한 자세한 시간 기반 분석을 확인하십시오. 권장 사항: 더 강력한 추적 기능을 잠금 해제하려면 무한 추적을 설정 하십시오.
  • 서비스 맵 또는 자동 맵 보기 를 사용하여 토폴로지의 시각적 표현을 확인합니다.
  • 특정 서비스에 대한 종속성 UI 페이지 를 사용하여 엔터티가 연결하는 인바운드 및 아웃바운드 서비스를 이해합니다.

데이터 정리

New Relic에서 데이터를 구성하는 것은 중요합니다. 노이즈를 더 빨리 제거하고 문제를 진단하는 데 도움이 되기 때문입니다. 다음은 New Relic에서 데이터를 잘 정리하기 위한 몇 가지 팁입니다.

사용자 정의 대시보드 설정

기본적으로 선별된 많은 보기와 대시보드를 제공하지만 비즈니스 관련 측정항목 또는 특정 프로젝트를 계속 주시하려면 고유한 사용자 지정 대시보드를 만들어야 할 수도 있습니다. 다른 팀 구성원과 대시보드를 공유하여 성능을 추적하고 문제를 해결할 수 있습니다.

사용자 지정 차트 및 대시보드 생성은 데이터 쿼리로 시작됩니다. 우리의 쿼리 언어인 NRQL은 큐레이트된 보기를 구축하는 데 사용하는 모든 기능을 제공하는 SQL과 유사한 언어입니다.

쿼리 빌더를 사용하면 데이터를 쿼리하고 사용자 지정 차트를 만들 수 있습니다.

New Relic을 최대한 활용하는 고객은 쿼리 방법에 대해 잘 알고 있으므로 유용한 차트와 대시보드를 작성할 수 있습니다. 지금 NRQL을 자세히 배울 필요는 없지만 몇 가지 기본 사항을 배우는 것이 도움이 될 수 있습니다.

다음은 쿼리 시작에 대한 2분 길이의 짧은 동영상입니다.

준비가 되면 대시보드를 구축하는 것이 좋습니다. 쿼리를 실행할 때 화면 하단의 대시보드에 추가를 누르면 새 대시보드를 생성할 수 있는 옵션이 제공됩니다.

다음은 사용자 지정 쿼리 및 시각화를 만드는 방법을 배울 수 있는 몇 가지 리소스입니다.

태그 설정

구현 가이드 앞부분에서 태그 지정 전략에 대해 조금 이야기했습니다. 태그는 엔터티에 추가할 수 있는 키-값 쌍입니다. 호스트 이름, 계정 이름 및 기타 기본 메타데이터와 같은 일부 태그는 데이터에 자동으로 추가됩니다. 그러나 New Relic을 최대한 활용하려면 사용자 정의 태그를 추가해야 합니다.

잘 생각하고 일관되게 구현된 태그 지정 전략을 사용하면 팀에서 데이터를 더 쉽게 탐색하고 문제와 관련된 엔터티를 찾을 수 있습니다. 태그는 워크로드, 쿼리 및 기타 기능을 최적으로 사용하는 데 중요합니다.

태그는 아키텍처와 목표에 따라 크게 다를 수 있습니다. 그러나 다음은 일반적으로 사용되는 태그의 몇 가지 예입니다.

  • 사업 부문
  • 환경
  • 비즈니스 크리티컬
  • 지역

태그 설정 및 최적화를 위한 몇 가지 리소스:

태그 자동화를 위한 몇 가지 리소스:

워크로드 설정

워크로드 기능을 사용하면 고유한 기준(예: 특정 팀 또는 일련의 책임)에 따라 엔터티를 그룹화하고 모니터링할 수 있습니다. 그런 다음 전체 스택에서 해당 워크로드에 대해 집계된 상태 및 활동 데이터를 볼 수 있습니다.

워크로드 설정 방법을 알아보세요. 다음은 태그를 사용하여 동적으로 생성된 워크로드를 만드는 방법에 대한 비디오입니다 .

APM용 Apdex 설정

Apdex는 사용자 만족도를 측정하는 산업 표준입니다. 기본적으로 사용자가 앱에 얼마나 만족하는지 확인할 수 있는 간소화된 서비스 수준 계약(SLA) 솔루션입니다. 시스템에서 많은 마이크로서비스(단일 비즈니스 기능을 수행하는 서비스)를 사용하는 경우 Apdex가 좋은 선택입니다.

Apdex 작동 방식을 이해하려면 Apdex 문서 를 읽는 것이 좋습니다. 그런 다음 설정하려는 경우 올바른 Apdex 임계값이 무엇인지 파악하고 설정하십시오. 올바른 값을 모르는 경우 지금 임계값을 최소로 설정하고 나중에 더 나은 값으로 조정할 수 있습니다.

Apdex 설정을 위한 몇 가지 리소스:

서비스 수준 관리(SLM)

서비스 수준은 최종 사용자의 관점에서 서비스의 성능을 측정하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 서비스 수준은 비디오가 충분히 빨리 로드되었는지 또는 길찾기 서비스가 두 지점 사이에 가능한 하나 이상의 경로를 반환했는지 여부를 나타낼 수 있습니다.

SLM UI의 스크린샷(확대하려면 클릭).

SLM에 대해 자세히 알아보기 위한 몇 가지 리소스:

Observability-as-code 리소스:

다음 단계

구현 여정을 계속할 준비가 되셨습니까? 다음 단계로 이동: 경고 및 사전 예방적 솔루션 .

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