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CSV 형식 조회 테이블 업로드

조회 기능을 사용하면 로그 데이터 및 기타 New Relic에 저장된 데이터를 CSV 파일에 정의한 비즈니스 데이터로 보강할 수 있습니다.

조회를 사용하는 이유는 무엇입니까?

조회 테이블을 업로드하면 해당 데이터를 사용하여 New Relic 데이터의 쿼리를 강화할 수 있습니다. 예를 들어 호스트 ID를 사람이 읽을 수 있는 호스트 이름에 매핑하는 테이블을 업로드한 다음 이를 사용하여 사람이 읽을 수 있는 호스트 이름을 표시하는 차트를 만들 수 있습니다.

룩업 테이블은 다음을 지원합니다.

  • New Relic 계정에 없는 쿼리 데이터
  • 원격 분석 데이터를 이해하기 쉽게 만들기
  • 맞춤형 방식으로 데이터 그룹화

조회를 사용하는 쿼리의 예는 조회 테이블 데이터를 쿼리하는 방법을참조하세요.

테이블 추가 및 관리

UI 또는 NRQL Lookups API 를 통해 조회 테이블을 추가하고 관리할 수 있습니다.

테이블을 추가할 때 몇 가지 팁:

  • 테이블 이름은 NRQL 쿼리를작성할 때 해당 테이블을 참조하는 데 사용할 이름입니다.
  • 테이블 데이터는 난독화되지 않으므로 민감한 정보를 업로드하지 마세요.
  • 추가되거나 업데이트된 테이블을 NRQL 쿼리에서 사용할 수 있으려면 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.

테이블을 삭제하면 해당 데이터는 더 이상 NRQL 쿼리에서 사용할 수 없으므로 삭제된 테이블의 데이터가 중요한 대시보드에서 사용되고 있지 않은지 확인해야 합니다.

테이블 형식 요구 사항 및 기타 세부 정보에 대해 자세히 알아보십시오.

조회 테이블 UI 사용

조회 테이블을 업로드하기 위한 UI는 로그 UI에 있지만 로그뿐만 아니라 모든 데이터 유형을 쿼리할 때 조회 테이블 데이터를 사용할 수 있습니다.

조회 테이블 UI를 찾으려면: one.newrelic.com에서, Logs [로그를] 클릭한 다음 Lookup tables [조회 테이블을] 클릭합니다. 여기에서 테이블을 업로드, 다운로드, 업데이트 및 삭제할 수 있습니다.

NRQL 조회 API 사용

또는 NRQL Lookups API를 사용하여 테이블을 추가하고 관리할 수 있습니다. NRQL Lookups API는 조회 테이블을 CSV 파일 및 JSON 개체로 업로드하는 것을 지원합니다.

CSV 값 구문 분석

CSV 파일에서 값을 읽으면 시스템은 값을 부울, 숫자 또는 문자열 값으로 구문 분석하려고 시도합니다.

데이터 쿼리

쿼리에서 테이블을 사용할 준비가 되었으면 조회 테이블 데이터를 쿼리하는 방법 을참조하십시오.

요구 사항 및 기술 세부 정보

룩업 테이블에 대한 추가 정보:

  • 테이블을 추가하거나 편집하려면 사용자는 핵심 또는 전체 플랫폼 사용자 여야 합니다.
  • 테이블이 업로드된 계정 에서만 테이블을 쿼리할 수 있습니다.
  • 계정에는 조회 테이블이 20개로 제한됩니다.
  • 조회 테이블 데이터는 NRQL 경고 조건에서 사용할 수 없습니다.
  • 조회 테이블에는 기본적으로 데이터가 무기한 보존됩니다.

CSV 파일에 대한 일반 요구사항외에도 조회표 파일 업로드에 대한 요구사항은 다음과 같습니다.

  • 각 행에는 머리글과 동일한 수의 열이 있어야 하며 적어도 두 개의 열이 있어야 합니다.
  • 테이블 이름은 이벤트 이름 규칙을따라야 합니다.
  • 테이블 이름이나 열 머리글 값에 예약어를 사용하지 마십시오.
  • 최대 파일 크기: 4MB
  • 최대 20,000행
Copyright © 2024 New Relic Inc.

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