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Azure Data Factory 모니터링 통합

New Relic 인프라 모니터링Microsoft Azure Data Factory 데이터를 New Relic에 보고하기 위한 통합을 제공합니다. 여기에서는 통합을 활성화하는 방법과 보고할 수 있는 데이터에 대해 설명합니다.

특징

New Relic은 Azure Data Factory 서비스에서 DataFactory 및 Factory 데이터를 모두 수집합니다. New Relic에서 Azure Data Factory 데이터를 모니터링하고 경고할 수 있으며 사용자 지정 쿼리 및 사용자 지정 차트 대시보드를 만들 수 있습니다.

통합 활성화

통합을 활성화하려면 표준 절차에 따라 New Relic에서 Azure 서비스 를 활성화합니다.

구성 및 폴링

구성 옵션 을 사용하여 폴링 빈도를 변경하고 데이터를 필터링할 수 있습니다.

Azure Data Factory 통합에 대한 기본 폴링 정보:

  • 폴링 간격: 5분

데이터 찾기 및 사용

통합 데이터를 찾으려면 one.newrelic.com > All capabilities > Infrastructure > Azure 로 이동하고 Data Factory 통합을 선택합니다.

데이터는 다음 이벤트 유형 에 첨부됩니다.

실재

이벤트 유형

공급자

데이터팩토리

AzureDataFactoryDataFactorySample

AzureDataFactoryDataFactory

공장

AzureDataFactoryFactorySample

AzureDataFactoryFactory

데이터 사용 방법에 대한 자세한 내용은 통합 데이터 이해 및 사용 을 참조하십시오.

측정항목 데이터

Data Factory 통합에서 보고된 메트릭을 보려면 아래 엔터티를 쿼리합니다. 자세한 메트릭 정보는 Azure 지원 메트릭 설명서를 참조하세요.

이 통합은 DataFactoryFactory 에 대한 Azure Data Factory 데이터를 수집합니다.

DataFactory data

미터법

유닛

설명

failedRuns

세다

실패한 실행

successfulRuns

세다

실패한 실행

Factory data

미터법

유닛

설명

pipelineFailedRuns

세다

실패한 파이프라인 실행 지표

pipelineSucceededRuns

세다

성공적인 파이프라인 실행 지표

pipelineCancelledRuns

세다

취소된 파이프라인 실행 지표

activityFailedRuns

세다

실패한 활동 실행 측정항목

activitySucceededRuns

세다

성공한 활동은 메트릭을 실행합니다.

activityCancelledRuns

세다

취소된 활동 실행 측정항목

triggerFailedRuns

세다

실패한 트리거 실행 메트릭

triggerSucceededRuns

세다

성공적인 트리거 실행 메트릭

triggerCancelledRuns

세다

취소된 트리거 실행 측정항목

integrationRuntimeCpuPercentagePercent

퍼센트

통합 런타임 CPU 사용률

integrationRuntimeAvailableMemoryBytes

바이트

통합 런타임 사용 가능한 메모리

integrationRuntimeAverageTaskPickupDelaySeconds

통합 런타임 대기열 기간

integrationRuntimeQueueLength

세다

통합 런타임 대기열 길이

integrationRuntimeAvailableNodeNumber

세다

통합 런타임 사용 가능한 노드 수

maxAllowedResourceCount

세다

최대 허용 엔티티 수

maxAllowedFactorySizeInGbUnits

세다

최대 허용 공장 크기(GB 단위)

resourceCount

세다

총 엔티티 수

factorySizeInGbUnits

세다

총 공장 크기(GB 단위)

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