New Relic 인프라 모니터링 은 Microsoft Azure Data Factory 데이터를 New Relic에 보고하기 위한 통합을 제공합니다. 여기에서는 통합을 활성화하는 방법과 보고할 수 있는 데이터에 대해 설명합니다.
특징
New Relic은 Azure Data Factory 서비스에서 DataFactory 및 Factory 데이터를 모두 수집합니다. New Relic에서 Azure Data Factory 데이터를 모니터링하고 경고할 수 있으며 사용자 지정 쿼리 및 사용자 지정 차트 대시보드를 만들 수 있습니다.
통합 활성화
통합을 활성화하려면 표준 절차에 따라 New Relic에서 Azure 서비스 를 활성화합니다.
구성 및 폴링
구성 옵션 을 사용하여 폴링 빈도를 변경하고 데이터를 필터링할 수 있습니다.
Azure Data Factory 통합에 대한 기본 폴링 정보:
- 폴링 간격: 5분
데이터 찾기 및 사용
통합 데이터를 찾으려면 one.newrelic.com > All capabilities > Infrastructure > Azure 으로 이동하여 Data Factory 통합을 선택하세요.
데이터는 다음 이벤트 유형 에 첨부됩니다.
실재 | 이벤트 유형 | 공급자 |
|---|---|---|
데이터팩토리 |
|
|
공장 |
|
|
데이터 사용 방법에 대한 자세한 내용은 통합 데이터 이해 및 사용 을 참조하십시오.
측정항목 데이터
Data Factory 통합에서 보고된 메트릭을 보려면 아래 엔터티를 쿼리합니다. 자세한 메트릭 정보는 Azure 지원 메트릭 설명서를 참조하세요.
이 통합은 DataFactory 및 Factory 에 대한 Azure Data Factory 데이터를 수집합니다.
DataFactory data
미터법 | 유닛 | 설명 |
|---|---|---|
| 세다 | 실패한 실행 |
| 세다 | 실패한 실행 |
Factory data
미터법 | 유닛 | 설명 |
|---|---|---|
| 세다 | 실패한 파이프라인 실행 지표 |
| 세다 | 성공적인 파이프라인 실행 지표 |
| 세다 | 취소된 파이프라인 실행 지표 |
| 세다 | 실패한 활동 실행 측정항목 |
| 세다 | 성공한 활동은 메트릭을 실행합니다. |
| 세다 | 취소된 활동 실행 측정항목 |
| 세다 | 실패한 트리거 실행 메트릭 |
| 세다 | 성공적인 트리거 실행 메트릭 |
| 세다 | 취소된 트리거 실행 측정항목 |
| 퍼센트 | 통합 런타임 CPU 사용률 |
| 바이트 | 통합 런타임 사용 가능한 메모리 |
| 초 | 통합 런타임 대기열 기간 |
| 세다 | 통합 런타임 대기열 길이 |
| 세다 | 통합 런타임 사용 가능한 노드 수 |
| 세다 | 최대 허용 엔티티 수 |
| 세다 | 최대 허용 공장 크기(GB 단위) |
| 세다 | 총 엔티티 수 |
| 세다 | 총 공장 크기(GB 단위) |