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Amazon EFS 모니터링 통합

중요

AWS CloudWatch Metric Streams 통합 을 활성화하여 사용자 지정 네임스페이스를 포함하여 AWS 서비스의 모든 CloudWatch 지표를 모니터링합니다. 개별 통합은 더 이상 권장되는 옵션이 아닙니다.

New Relic의 통합 에는 EFS 데이터를 New Relic에 보고하기 위한 Amazon EFS 통합이 포함됩니다. 이 문서에서는 통합 기능, 활성화 방법 및 보고할 수 있는 데이터에 대해 설명합니다.

특징

AWS Elastic File System(EFS) 모니터링을 위한 New Relic의 통합으로 EFS 파일 시스템 크기, 읽기/쓰기 작업, I/O 용량, 처리량 등을 모니터링할 수 있습니다. AWS 통합 데이터는 분석, 쿼리 및 차트 생성 에도 사용할 수 있습니다.

VPC 를 통해 연결된 경우 자체 온프레미스 서버와 함께 EFS 파일 시스템을 사용할 수도 있습니다. 이를 통해 하이브리드 솔루션에서 호스팅되는 다양한 애플리케이션 간에 파일 시스템을 공유할 수 있습니다.

통합 활성화

이 통합을 활성화하려면 AWS 서비스를 New Relic에 연결 하기 위한 표준 절차를 따르십시오.

구성 및 폴링

구성 옵션 을 사용하여 폴링 빈도를 변경하고 데이터를 필터링할 수 있습니다.

Amazon EFS 통합에 대한 기본 폴링 정보:

  • New Relic 폴링 간격: 5분
  • Amazon CloudWatch 데이터 간격: 1분 또는 5분

데이터 찾기 및 사용

이 통합의 데이터를 찾으려면 one.newrelic.com > Infrastructure > AWS 로 이동하여 Amazon EFS 통합 링크 중 하나를 선택하십시오.

provider 값이 EfsFileSystemBlockDeviceSample 이벤트 유형 을 사용 하여 데이터를 쿼리하고 탐색할 수 있습니다.

통합 데이터를 찾고 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 통합 데이터 이해 를 참조하십시오.

측정항목 데이터

이 통합은 다음 Amazon EFS 지표를 수집합니다.

미터법

설명

BurstCreditBalance

파일 시스템에 있는 버스트 크레딧 수입니다.

버스트 크레딧을 사용하면 파일 시스템이 일정 기간 동안 파일 시스템의 기준 수준보다 높은 처리량 수준으로 버스트할 수 있습니다. 자세한 내용 은 Amazon EFS의 처리량 조정 단원 을 참조하십시오.

Minimum 통계는 해당 기간 동안 1분 동안 가장 작은 버스트 크레딧 잔액입니다. Maximum 통계는 해당 기간 동안 1분 동안 가장 큰 버스트 크레딧 잔액입니다. Average 통계는 해당 기간 동안의 평균 버스트 크레딧 잔고입니다.

단위: 바이트

유효한 통계: Minimum, Maximum, Average

ClientConnections

파일 시스템에 대한 클라이언트 연결 수입니다. 표준 클라이언트를 사용하는 경우 탑재된 Amazon EC2 인스턴스당 하나의 연결이 있습니다.

참고: 1분이 넘는 기간에 대한 평균 ClientConnections 을 계산하려면 Sum 통계를 기간의 분 수로 나눕니다.

단위: 클라이언트 연결 수

유효한 통계: Sum

DataReadIOBytes

각 파일 시스템 읽기 작업의 바이트 수입니다.

Sum 통계는 읽기 작업과 관련된 총 바이트 수입니다. Minimum 통계는 기간 동안 가장 작은 읽기 작업의 크기입니다. Maximum 통계는 해당 기간 동안 가장 큰 읽기 작업의 크기입니다. Average 통계는 해당 기간 동안의 평균 읽기 작업 크기입니다. SampleCount 통계는 읽기 작업 수를 제공합니다.

단위:

  • Minimum, Maximum, Average,Sum 에 대한 바이트

  • SampleCount 을(를) 계산합니다.

    유효한 통계: Minimum, Maximum, Average, Sum, SampleCount

DataWriteIOBytes

각 파일 시스템 쓰기 작업의 바이트 수입니다.

Sum 통계는 쓰기 작업과 관련된 총 바이트 수입니다. Minimum 통계는 기간 동안 가장 작은 쓰기 작업의 크기입니다. Maximum 통계는 기간 동안 가장 큰 쓰기 작업의 크기입니다. Average 통계는 해당 기간 동안의 평균 쓰기 작업 크기입니다. SampleCount 통계는 쓰기 작업 수를 제공합니다.

단위:

  • 바이트는 Minimum, Maximum, AverageSum 통계의 단위입니다.

  • SampleCount 을(를) 계산합니다.

    유효한 통계: Minimum, Maximum, Average, Sum, SampleCount

MetadataIOBytes

각 메타데이터 작업의 바이트 수입니다.

Sum 통계는 메타데이터 작업과 연결된 총 바이트 수입니다. Minimum 통계는 기간 동안 가장 작은 메타데이터 작업의 크기입니다. Maximum 통계는 해당 기간 동안 가장 큰 메타데이터 작업의 크기입니다. Average 통계는 해당 기간 동안의 평균 메타데이터 작업의 크기입니다. SampleCount 통계는 메타데이터 작업 수를 제공합니다.

단위:

  • 바이트는 Minimum, Maximum, Average,Sum 통계의 단위입니다.

  • SampleCount 을(를) 계산합니다.

    유효한 통계: Minimum, Maximum, Average, Sum, SampleCount

PercentIOLimit

파일 시스템이 범용 성능 모드의 I/O 한계에 얼마나 근접했는지 보여줍니다. 이 메트릭이 100% 더 자주 발생하는 경우 최대 I/O 성능 모드를 사용하여 애플리케이션을 파일 시스템으로 이동하는 것을 고려하십시오.

참고: 이 측정 단위는 범용 성능 모드를 사용하는 파일 시스템에 대해서만 제출됩니다.

단위: 퍼센트

PermittedThroughput

파일 시스템 크기 및 BurstCreditBalance 이(가) 주어지면 파일 시스템이 허용하는 최대 처리량입니다. 자세한 내용은 Amazon EFS 성능 단원 을 참조하십시오.

Minimum 통계는 해당 기간 동안 1분 동안 허용되는 가장 작은 처리량입니다. Maximum 통계는 해당 기간 동안 1분 동안 허용되는 최대 처리량입니다. Average 통계는 해당 기간 동안 허용되는 평균 처리량입니다.

단위: 초당 바이트

유효한 통계: Minimum, Maximum, Average

TotalIOBytes

데이터 읽기, 데이터 쓰기 및 메타데이터 작업을 포함한 각 파일 시스템 작업의 바이트 수입니다.

Sum 통계는 모든 파일 시스템 작업과 관련된 총 바이트 수입니다. Minimum 통계는 기간 동안 가장 작은 작업의 크기입니다. Maximum 통계는 기간 동안 가장 큰 작업의 크기입니다. Average 통계는 기간 동안 작업의 평균 크기입니다. SampleCount 통계는 모든 작업의 수를 제공합니다.

참고: 특정 기간의 초당 평균 작업을 계산하려면 SampleCount 통계를 해당 기간의 초 수로 나눕니다. 기간의 평균 처리량(초당 바이트 수)을 계산하려면 Sum 통계를 기간의 초 수로 나눕니다.

단위:

  • Minimum, Maximum, Average,Sum 통계의 바이트입니다.

  • SampleCount 을(를) 계산합니다.

    유효한 통계: Minimum, Maximum, Average, Sum, SampleCount

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