Amazon SageMaker 통합

뉴렐릭은 Amazon Web Services (AWS) Amazon SageMaker Maximo 및 기타 데이터를 뉴렐릭에 보고하기 위해 와 통합됩니다.

이 문서에서는 통합을 활성화하는 방법과 보고되는 데이터에 대해 설명합니다.

특징

통합을 사용하여 Amazon SageMaker 서비스에서 텔리메트리 데이터를 수집하고 뉴렐릭으로 보내세요. 서비스를 모니터링하고, 유입 데이터를 쿼리하고, 대시보드를 구축하여 모든 것을 한눈에 파악하세요.

이 통합은 CloudWatch Metric Streams를 통해 사용할 수 있습니다.

통합의 지표를 찾으려면 one.newrelic.com > Metrics and events 으로 이동하여 aws.sagemaker 로 필터링하세요.

이 뉴렐릭 인프라 통합은 다음 Amazon SageMaker 데이터를 수집합니다.

지표(최소, 최대, 평균, 개수, 합계)	유닛	설명
`Invocations`	세다	모델 엔드포인트로 전송된 InvokeEndpoint 요청 수입니다.
`InvocationsPerInstance`	세다	각 ProductionVariant에서 InstanceCount로 정규화된 모델로 전송된 호출 수입니다.
`OverheadLatency`	마이크로초	SageMaker 오버헤드로 클라이언트 요청에 응답하는 데 걸린 시간에 추가된 시간 간격입니다.
`ModelLatency`	마이크로초	모델이 SageMaker API 요청에 응답하는 데 걸리는 시간 간격입니다.
`Invocation4XXErrors`	세다	모델이 4xx HTTP 응답 코드를 반환한 InvokeEndpoint 요청 수입니다.
`Invocation5XXErrors`	세다	모델이 5xx HTTP 응답 코드를 반환한 InvokeEndpoint 요청 수입니다.
`InvocationModelErrors`	세다	2XX HTTP 응답이 발생하지 않은 모델 호출 요청 수입니다.

SageMaker에서 가져온 모든 데이터에는 하나의 차원이 있습니다. EndpointName

지표(최소, 최대, 평균, 개수, 합계)	유닛	설명
`MemoryUtilization`	퍼센트	인스턴스의 컨테이너에서 사용하는 메모리의 백분율입니다. 엔드포인트 변형의 경우 값은 인스턴스에 있는 기본 컨테이너와 보조 컨테이너의 메모리 사용량 합계입니다.
`DiskUtilization`	퍼센트	인스턴스의 컨테이너가 사용하는 디스크 공간의 백분율입니다. 엔드포인트 변형의 경우 값은 인스턴스에 있는 기본 컨테이너와 보조 컨테이너의 디스크 공간 사용량 합계입니다.
`CPUUtilization`	퍼센트	각 개별 CPU 코어의 사용률 합계입니다. 엔드포인트 변형의 경우 값은 인스턴스에 있는 기본 컨테이너와 보조 컨테이너의 CPU 사용률 합계입니다.
`GPUMemoryUtilization`	퍼센트	인스턴스의 컨테이너에서 사용하는 GPU 메모리의 백분율입니다. 엔드포인트 변형의 경우 값은 인스턴스에 있는 기본 컨테이너와 보조 컨테이너의 GPU 메모리 사용량 합계입니다.
`GPUUtilization`	퍼센트	인스턴스의 컨테이너에서 사용하는 GPU 단위의 백분율입니다. 엔드포인트 변형의 경우 값은 인스턴스에 있는 기본 및 보조 컨테이너의 GPU 사용률 합계입니다.

SageMaker EndPoint에서 가져온 모든 데이터에는 하나의 차원이 있습니다. Host

지표(최소, 최대, 평균, 개수, 합계)	유닛	설명
`MemoryUtilization`	퍼센트	인스턴스의 컨테이너에서 사용하는 메모리의 백분율입니다. 교육 작업의 경우 값은 인스턴스에서 알고리즘 컨테이너의 메모리 사용률입니다.
`DiskUtilization`	퍼센트	인스턴스의 컨테이너가 사용하는 디스크 공간의 백분율입니다. 학습 작업의 경우 값은 인스턴스에 있는 알고리즘 컨테이너의 디스크 공간 사용률입니다.
`CPUUtilization`	퍼센트	각 개별 CPU 코어의 사용률 합계입니다. 학습 작업의 경우 값은 인스턴스에 있는 알고리즘 컨테이너의 CPU 사용률입니다.
`TrainErrors`	세다	학습 작업의 학습 오류 수를 측정합니다.

SageMaker Training Jobs에서 가져온 모든 데이터에는 하나의 차원이 있습니다. Host

변경사항이 있는 경우 알림을 받도록 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 공지를 설정하여 중요하거나 치명적인 오류를 관련 당사자에게 알릴 수 있습니다.

여기에서 알림 생성에 대해 자세히 알아보세요.