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Amazon MemoryDB 통합

뉴렐릭은 Amazon Web Services (AWS) Amazon 사용하여 와 CloudWatch Metric Streams 통합됩니다. CloudWatch Metric Streams 통합을 설치하면 뉴렐릭 플랫폼에서 Amazon MemoryDB 지표와 데이터에 액세스할 수 있습니다.

이 문서에서는 통합을 활성화하는 방법을 설명하고, 활성화 후 보고되는 데이터 유형을 설명합니다.

특징

Amazon MemoryDB 클러스터에 대한 텔레메트리 데이터를 수집하여 서비스를 모니터링하고, 수신 데이터를 조회하고, 대시보드를 구축하여 모든 것을 한눈에 관찰할 수 있습니다.

통합 활성화

이 통합은 CloudWatch MetricStreams를 통해 사용할 수 있습니다. 이 통합을 활성화하려면 통합을 통해 AWS 서비스를 뉴렐릭에 CloudWatch Metric Streams 연결하는 방법을 알아보세요.

데이터 찾기 및 사용

통합 데이터를 찾으려면 one.newrelic.com > All capabilities > Metrics and events 로 이동하여 aws.memorydb 로 필터링하세요.

측정항목 데이터

이 통합은 Amazon MemoryDB 데이터를 수집합니다.

MemoryDB 클러스터 데이터

미터법

유닛

설명

ActiveDefragHits

숫자

활성 조각 모음 프로세스에서 수행되는 분당 값 재할당 횟수입니다. 이는 INFO 의 active_defrag_hits 통계에서 파생되었습니다.

AuthenticationFailures

세다

AUTH 명령을 사용하여 인증 시도에 실패한 총 횟수입니다. ACL 로그 명령을 사용하면 개별 인증 실패에 대한 자세한 정보를 확인할 수 있습니다. 승인되지 않은 액세스 시도를 감지하기 위해 여기에 알람을 설정하는 것이 좋습니다.

BytesUsedForMemoryDB

바이트

데이터 세트, 버퍼 등을 포함한 모든 목적을 위해 MemoryDB가 할당한 총 바이트 수입니다.

BytesReadFromDisk

바이트

1분당 디스크에서 읽은 총 바이트 수. 데이터 티어를 사용하는 클러스터에만 지원됩니다.

BytesWrittenToDisk

바이트

1분당 디스크에 기록되는 총 바이트 수. 데이터 티어를 사용하는 클러스터에만 지원됩니다.

CommandAuthorizationFailures

세다

사용자가 호출 권한이 없는 명령을 실행하려고 시도했으나 실패한 총 횟수입니다. ACL 로그 명령을 사용하면 개별 인증 실패에 대한 자세한 정보를 확인할 수 있습니다. 승인되지 않은 액세스 시도를 감지하기 위해 여기에 알람을 설정하는 것이 좋습니다.

CurrConnections

세다

읽기 복제본의 연결을 제외한 클라이언트 연결 수입니다. MemoryDB는 각 경우에서 클러스터를 모니터링하기 위해 2-4개의 연결을 사용합니다. 이는 INFO 의 connected_clients 통계에서 파생되었습니다.

CurrItems

세다

캐시에 있는 항목의 수. 이는 키스페이스 통계에서 파생되며 전체 키스페이스의 모든 키를 합산합니다.

DatabaseMemoryUsagePercentage

퍼센트

사용 중인 클러스터에 사용 가능한 메모리의 백분율입니다. 이는 INFO 의 used_memory/maxmemory를 사용하여 계산됩니다.

DatabaseCapacityUsagePercentage

퍼센트

클러스터에서 사용 중인 총 데이터 용량의 백분율입니다.

데이터 티어 인스턴스에서 지표는 (사용된_메모리 - 제거를 위해_계산되지_않은_메모리 + 사용된 SSD) / (최대_메모리 + SSD 총 용량)으로 계산됩니다. 여기서 사용된_메모리와 최대_메모리는 INFO 에서 가져옵니다.

다른 모든 경우에는 used_memory/maxmemory를 사용하여 메트릭을 계산합니다.

DB0AverageTTL

밀리초

INFO 명령의 키스페이스 통계에서 DBO의 avg_ttl을 표시합니다.

EngineCPUUtilization

퍼센트

Valkey 또는 Redis OSS 엔진 스레드의 CPU 활용도를 제공합니다. 엔진이 단일 스레드이므로 이 메트릭을 사용하여 프로세스 자체의 부하를 분석할 수 있습니다. EngineCPUUtilization 메트릭은 프로세스에 대한 더 정확한 가시성을 제공합니다. CPUUtilization 메트릭과 함께 사용할 수 있습니다. CPUUtilization은 기타 운영 시스템 및 관리 프로세스를 포함하여 서버 제외 전체에 대한 CPU 사용률을 노출합니다. vCPU가 4개 이상인 대규모 노드 유형의 경우 EngineCPUUtilization 지표를 사용하여 스케일링을 위해 모니터링하고 레버 값을 설정합니다.

Evictions

세다

maxmemory 제한으로 인해 삭제된 키의 수입니다. 이는 INFO 의 evicted_keys 통계에서 파생되었습니다.

IsPrimary

세다

노드가 현재 샤드의 기본 노드인지 여부를 나타냅니다. 메트릭은 0(기본이 아님) 또는 1(기본)이 될 수 있습니다.

KeyAuthorizationFailures

세다

사용자가 액세스 권한이 없는 키에 액세스하려는 시도에 실패한 총 횟수입니다. ACL 로그 명령을 사용하면 개별 인증 실패에 대한 자세한 정보를 확인할 수 있습니다. 승인되지 않은 액세스 시도를 감지하기 위해 여기에 알람을 설정하는 것이 좋습니다.

KeyspaceHits

세다

기본 사전에서 성공한 읽기 전용 키 조회의 수입니다. 이는 INFO 의 keyspace_hits 통계에서 파생되었습니다.

KeyspaceMisses

세다

기본 사전에서 실패한 읽기 전용 키 조회의 수입니다. 이는 INFO 의 keyspace_misses 통계에서 파생되었습니다.

KeysTracked

세다

키 추적에서 추적하는 키의 수를 추적 테이블 최대 키의 백분율로 나타낸 것입니다. 키 추적은 클라이언트 측 캐싱을 지원하는 데 사용되며 키가 수정되면 클라이언트에 알립니다.

MaxReplicationThroughput

초당 바이트

마지막 측정 주기 동안 관찰된 최대 복제 처리량입니다.

MemoryFragmentationRatio

숫자

Valkey 또는 Redis OSS 엔진의 메모리 할당 효율성을 나타냅니다. 특정 레버값은 다른 동작을 의미합니다. 권장되는 값은 조각화가 1.0 이상인 것입니다. 이는 INFO 의 mem_fragmentation_ratio 통계에서 계산됩니다.

NewConnections

세다

이 기간 동안 서버가 수락한 총 연결 수입니다. 이는 INFO 의 total_connections_received 통계에서 파생되었습니다.

NumItemsReadFromDisk

세다

1분당 디스크에서 검색된 총 항목 수입니다. 데이터 티어를 사용하는 클러스터에만 지원됩니다.

NumItemsWrittenToDisk

세다

1분당 디스크에 기록되는 총 항목 수입니다. 데이터 티어를 사용하는 클러스터에만 지원됩니다.

PrimaryLinkHealthStatus

부울

이 상태에는 0 또는 1의 두 가지 값이 있습니다. 값 0은 MemoryDB 기본 노드의 데이터가 EC2의 Valkey 또는 Redis OSS 엔진과 동기화되지 않았음을 나타냅니다. 값 1은 데이터가 동기화되었음을 나타냅니다.

Reclaimed

세다

주요 만료 이벤트의 총 수. 이는 INFO 의 expired_keys 통계에서 파생되었습니다.

ReplicationBytes

바이트

복제된 설정의 노드에 대해 ReplicationBytes는 기본 노드가 모든 복제본에 전송하는 바이트 수를 보고합니다. 이 메트릭은 클러스터의 쓰기 부하를 나타냅니다. 이는 INFO 의 master_repl_offset 통계에서 파생되었습니다.

ReplicationDelayedWriteCommands

세다

동기 복제로 인해 지연된 쓰기 명령의 수입니다. 복제는 네트워크 혼잡이나 최대 복제 처리량 초과 등 다양한 요인으로 인해 지연될 수 있습니다.

ReplicationLag

이 메트릭은 읽기 복제본으로 실행되는 노드에만 적용됩니다. 기본 노드의 변경 사항을 복제본이 적용하는 데 얼마나 뒤쳐져 있는지(초)를 나타냅니다.

알림 생성

변경사항이 있는 경우 알림을 받도록 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 공지를 설정하여 중요하거나 치명적인 오류를 관련 당사자에게 알릴 수 있습니다.

여기에서 알림 생성에 대해 자세히 알아보세요.

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