뉴렐릭 에이전트는 귀하의 군대에 영향을 미치는 오류 범위에 대한 데이터를 자동으로 캡처합니다. 오류 그룹별로 정리하면 세 가지 주요 지표를 통해 영향을 확인할 수 있습니다.
- 영향을 받은 사용자: 오류의 영향을 받은 고유 사용자 수
- 영향을 받은 세션: 영향을 받은 고유 브라우저 세션 수(브라우저 대체)
- 영향을 받은 기기: 영향을 받은 고유한 모바일 기기 수(모바일 대체)
사용자에게 영향을 받은 데이터를 사용할 수 없는 경우 뉴렐릭은 사용자 유형에 따라 적절한 대체 지표를 자동으로 표시합니다. 이를 통해 영향 범위가 가장 큰 오류를 보여줌으로써 디버깅 노력을 어디에 집중해야 할지 우선순위를 정하는 데 도움이 됩니다.
one.newrelic.com > APM & Services > Errors (errors inbox) > Triage 로 이동하세요. 영향 지표는 Error count [오류 수] 및 Error rate [오류율] 시계열 아래에 있는 Error groups [오류 그룹] 표의 두 번째 열에서 찾을 수 있습니다.
대체 영향 지표
뉴렐릭은 귀하의 특정 유형에 가장 관련성이 높은 영향 데이터를 표시하는 데 우선순위를 둡니다. Users impacted [사용자 영향을 받는] 데이터를 사용할 수 없는 경우 시스템은 자동으로 해당 분야의 지표로 돌아갑니다.
- 브라우저에서: Sessions impacted [영향을 받은 세션] 표시 - 오류로 인해 영향을 받은 고유 브라우저 세션 수
- 모바일 실험실: Devices impacted [영향을 받은 디스플레이 장치] - 오류로 인해 영향을 받은 고유한 모바일 장치 수
이러한 대체 지표는 사용자 정의 속성이 필요할 수 있는 사용자 영향과 달리 추가 설정 없이 자동으로 수집됩니다. 이를 통해 설정에 관계없이 애플리케이션에 영향을 미치는 오류 범위를 항상 파악할 수 있습니다.
영향을 받은 사용자를 추적하는 사용자 정의 속성
어떤 경우에는 오류 이벤트에 해당 오류 이벤트의 영향을 받는 최종 사용자를 식별하는 속성이 없을 수 있습니다. 수집 시 에이전트가 사용자 식별 메타데이터를 캡처할 수 있도록 맞춤 속성을 수동으로 추가할 수 있습니다.
사용자 정의 속성을 추가해야 하는 경우 최종 사용자 속성 이름 지정에 대한 여러 공통 규칙이 있으므로 OpenTelemetry 의 속성 규칙을 검토하는 것이 좋습니다.
예를 들어, OpenTelemetry 표준은 우선순위에 따라 다음 속성을 사용합니다.
userIduser
커스텀 대시보드 수집 에 대한 문서를 읽으면 뉴렐릭이 커스텀 속성을 처리하는 방법을 검토할 수 있습니다.
영향 지표 쿼리
오류 그룹에 대한 영향 지표는 특정 지표 이름을 가진 지표 데이터 유형 으로 기록됩니다.
영향지수에 대한 공지
NRQL 공지 조건을 생성함으로써 개발자는 오류 범위가 청년 값을 초과할 때 트리거할 수 있습니다. 다음과 같은 영향 지표에 대한 알림을 생성할 수 있습니다.
- 사용자 영향을 받음: 사용자 영향이 귀하의 레버 값을 초과할 경우 공지
- 영향을 받은 세션: 브라우저 세션 영향이 귀하의 이전 값을 초과하는 경우 공지
- 영향을 받는 장치: 공지사항 모바일 장치 영향이 귀하의 레버 값을 초과하는 경우
이 경고를 생성하려면 사용 사례를 가장 잘 포착하는 방식으로 영향을 받는 사용자 수를 측정하는 NRQL 쿼리를 결정해야 합니다.
예를 들어 다음 NRQL 쿼리는 특정 엔터티에서 발생하는 오류 그룹 의 영향을 받은 고유 사용자 수를 측정합니다.
NRQL 쿼리를 결정하면 이를 사용하여 NRQL 경고 조건을 생성할 수 있습니다.
트리거된 경고의 신호 대 잡음비를 개선하려면 경고 생성 팁, 경고 임계값 평가 방법 및 경고 조건 예를 참조하세요.
setUser 메소드로 영향을 받는 사용자 설정
에이전트 방법을 사용하면 Users impacted [영향을 받는 사용자] 메트릭에 대한 최종 사용자를 식별할 수 있습니다. 영향을 받은 세션과 장치는 추가 설정 없이 자동으로 수집됩니다. 각 에이전트에 대한 구현 세부 정보는 아래에서 확인하세요.